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      摩爾線程叩響科創(chuàng)板大門:國(guó)產(chǎn) GPU “獨(dú)角獸”的破局與突圍

      6 月 30 日晚,上海證券交易所官網(wǎng)更新一則信息:成立僅五年的國(guó)產(chǎn) GPU" 獨(dú)角獸 " 摩爾線程智能科技(北京)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱 " 摩爾線程 ")科創(chuàng)板 IPO 申請(qǐng)正式獲受理。這家被業(yè)界稱為 " 中國(guó)英偉達(dá) " 的芯片企業(yè),擬募資 80 億元投向新一代 AI 訓(xùn)推一體芯片、圖形芯片及 AI SoC 研發(fā)項(xiàng)目,標(biāo)志著國(guó)產(chǎn) GPU 賽道迎來首個(gè)沖刺科創(chuàng)板的頭部玩家。

      五年狂奔:從 " 復(fù)仇者聯(lián)盟 " 到全功能 GPU 領(lǐng)跑者

      摩爾線程的崛起堪稱中國(guó)芯片創(chuàng)業(yè)潮的縮影。2020 年,時(shí)任英偉達(dá)全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理的張建中,攜原英偉達(dá) GPU 架構(gòu)師張鈺勃、生態(tài)建設(shè)核心推手周苑等核心團(tuán)隊(duì),在北京中關(guān)村悄然創(chuàng)立摩爾線程。公司核心研發(fā)人員超 50% 來自英偉達(dá)、AMD、微軟等國(guó)際巨頭,平均行業(yè)經(jīng)驗(yàn)達(dá) 15 年,這支 " 復(fù)仇者聯(lián)盟 " 僅用 11 個(gè)月便完成首顆全功能 GPU" 蘇堤 " 的流片,創(chuàng)下國(guó)產(chǎn) GPU 研發(fā)速度紀(jì)錄。

      技術(shù)路線選擇上,摩爾線程選擇 " 全棧突破 " 戰(zhàn)略:其自研的 MUSA 架構(gòu)集成 AI 計(jì)算、圖形渲染、科學(xué)計(jì)算、視頻編解碼四大引擎,打破國(guó)產(chǎn) GPU 長(zhǎng)期偏科 AI 算力的局限。2022 年推出的消費(fèi)級(jí)顯卡 MTT S80 成為首款支持 DirectX 12 的國(guó)產(chǎn)顯卡,可流暢運(yùn)行《黑神話:悟空》等 3A 游戲大作;2023 年發(fā)布的夸娥(KUAE)千卡智算集群,則支撐起千億參數(shù)大模型訓(xùn)練需求。截至 2024 年底,公司已形成覆蓋桌面級(jí)(MTT S 系列)、數(shù)據(jù)中心級(jí)(MTT T 系列)的完整產(chǎn)品線,信創(chuàng)市場(chǎng)占有率突破 60%。

      資本豪賭:80 億募資背后的 " 生死時(shí)速 "

      招股書披露的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,2022 — 2024 年,摩爾線程營(yíng)收從 0.46 億元飆升至 4.38 億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 208.44%,但同期凈利潤(rùn)虧損分別為 18.4 億元、16.73 億元、14.92 億元,三年累計(jì)虧損近 50 億元。研發(fā)投入占比持續(xù)超 300%,2024 年研發(fā)費(fèi)用達(dá) 13.59 億元,占營(yíng)收比重 309.88%。

      為突破美國(guó) " 實(shí)體清單 " 封鎖,公司被迫將晶圓代工從臺(tái)積電轉(zhuǎn)向中芯國(guó)際,7nm 以下制程獲取受阻后,張建中曾在內(nèi)部信中坦言:" 這是創(chuàng)業(yè)以來最黑暗的時(shí)刻。"

      資本市場(chǎng)的押注卻愈發(fā)激進(jìn)。成立至今,摩爾線程已完成 6 輪融資,累計(jì)募資超 65 億元,投資方涵蓋紅杉中國(guó)、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、中移資本等產(chǎn)業(yè)巨頭。此次 IPO 前,公司 Pre-IPO 投前估值已達(dá) 246.2 億元,位列 2024 年胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸榜第 261 位。

      生態(tài)突圍:從 " 兼容 CUDA" 到 " 萬卡集群 "

      面對(duì)英偉達(dá) CUDA 生態(tài) 300 萬開發(fā)者的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),摩爾線程選擇 " 兼容 + 開源 " 雙軌戰(zhàn)略:其 MUSA 架構(gòu)通過代碼移植工具 MUSIFY 實(shí)現(xiàn) CUDA 代碼零成本遷移,目前已適配超千款應(yīng)用;開源社區(qū)方面,公司先后開源音頻大模型 MooER、推出 OpenCV-MUSA 計(jì)算庫,吸引超 10 萬開發(fā)者入駐。

      在算力基建層面,摩爾線程正構(gòu)建 " 萬卡集群 " 護(hù)城河。2024 年,其夸娥智算集群從千卡升級(jí)至萬卡規(guī)模,采用自研的 MCCPlatform 算力管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn) GPU 利用率提升 40%、故障恢復(fù)時(shí)間縮短至 5 分鐘以內(nèi)。該集群已服務(wù)智譜 AI、百川智能等頭部大模型企業(yè),在 2025 年 DeepSeek-R1 模型推理需求爆發(fā)中搶占先機(jī)。

      摩爾線程的沖刺恰逢國(guó)產(chǎn) GPU 歷史性機(jī)遇期。IDC 數(shù)據(jù)顯示,2024 年中國(guó)數(shù)據(jù)中心加速卡市場(chǎng)中,國(guó)產(chǎn)算力占比已從 2022 年的 15% 躍升至 40%,預(yù)計(jì) 2025 年底將突破 50%。政策層面,國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金二期將 GPU 列為重點(diǎn)支持領(lǐng)域,上海、北京等地相繼出臺(tái)專項(xiàng)補(bǔ)貼政策,對(duì)國(guó)產(chǎn) GPU 流片費(fèi)用給予最高 50% 補(bǔ)助。市場(chǎng)需求端,英偉達(dá) H20 等特供版芯片出口受限,催生出巨大替代空間。

      盡管勢(shì)頭迅猛,摩爾線程仍面臨三重考驗(yàn):技術(shù)層面,其 GPU 硬件性能與英偉達(dá)仍存在 2 代以上代差,需通過軟件優(yōu)化彌補(bǔ);生態(tài)層面,MUSA 開發(fā)者數(shù)量不足 CUDA 的 0.5%,應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋度有待提升;商業(yè)化層面,2024 年前五大客戶收入占比高達(dá) 98.16%,64 億元存貨中跌價(jià)準(zhǔn)備超 7000 萬元,顯示客戶集中度與庫存管理風(fēng)險(xiǎn)。

      根據(jù)規(guī)劃,80 億募資中 19.8 億元將投向 AI SoC 芯片研發(fā),其 " 長(zhǎng)江 " 系列芯片已集成 CPU+GPU+NPU+VPU 異構(gòu)架構(gòu),并拿到多家車企智能座艙訂單,試圖在汽車芯片領(lǐng)域開辟第二戰(zhàn)場(chǎng)。

      摩爾線程正以 " 技術(shù)全?;?、生態(tài)開源化、應(yīng)用場(chǎng)景化 " 為武器,向全球 GPU 格局發(fā)起挑戰(zhàn)。正如招股書扉頁所寫:" 國(guó)產(chǎn)替代沒有捷徑,唯有以時(shí)間換空間,以資本換技術(shù)。" 摩爾線程的五年狂奔,恰是中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)突圍戰(zhàn)的微觀縮影。

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