火到不能再火的 Agent，零一萬(wàn)物也下場(chǎng)了。

就在今早，零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼 CEO 李開(kāi)復(fù)博士宣布升級(jí)發(fā)布萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)（下文簡(jiǎn)稱(chēng)萬(wàn)智平臺(tái)）2.0 版本，并推出零一萬(wàn)物企業(yè)級(jí) Agent 智能體。

李開(kāi)復(fù)分析指出，AI Agent 正從輔助工具躍遷為新型生產(chǎn)單元，其核心價(jià)值在于重構(gòu)企業(yè)組織架構(gòu)與價(jià)值鏈。

而在零一萬(wàn)物看來(lái)，這場(chǎng)變革的成敗取決于兩個(gè)關(guān)鍵：

企業(yè)閉環(huán)數(shù)據(jù)的深度激活，以及與 CEO 推動(dòng)的 " 一把手工程 " 共創(chuàng)。

" 獨(dú)特的一把手工程打法 "

什么叫 " 一把手工程 "？

簡(jiǎn)單理解，第一步是 CEOxCEO，高層制定 AI 驅(qū)動(dòng)的頂層戰(zhàn)略，第二步是戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)三方團(tuán)隊(duì)密切配合，打造真正貼合業(yè)務(wù)需求的大模型 ToB 解決方案。

更重要的是，要用 " 生產(chǎn)單元革命 " 案例替代技術(shù)宣講。

" 我們向 CEO 展示，若 Agent 替代 30% 人力生產(chǎn)單元，企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大 3 倍時(shí)效率反升 20%。" 李開(kāi)復(fù)展開(kāi)解釋?zhuān)? 傳統(tǒng) CEO 尚未意識(shí)到 Agent 將重構(gòu)生產(chǎn)單元和組織架構(gòu)，而執(zhí)行層缺乏 AI 戰(zhàn)略視野，中層管理者因擔(dān)憂(yōu)職權(quán)變化而抵觸變革。"

也就是說(shuō)，一把手工程的本質(zhì)是 CEO 驅(qū)動(dòng)的 AI 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，從頂層戰(zhàn)略出發(fā)，基于戰(zhàn)略找場(chǎng)景、調(diào)模型、搭應(yīng)用，雙方產(chǎn)研和業(yè)務(wù)深度共創(chuàng)最大價(jià)值，打破數(shù)據(jù)孤島與技術(shù)黑箱的僵局。

之所以選擇這種方式，是因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)和 AI 科技企業(yè)都各有長(zhǎng)短板。

對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI 是一個(gè)不知靠譜程度的 " 新物種 "。

傳統(tǒng)企業(yè)習(xí)慣性授權(quán)給高管層，銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈等高價(jià)值數(shù)據(jù)需 CEO 授權(quán)才能開(kāi)放，執(zhí)行層無(wú)權(quán)調(diào)用。

一般而言，大家依賴(lài)過(guò)時(shí)管理工具，又由于 AI 發(fā)展一日千里，導(dǎo)致傳統(tǒng)公司對(duì) AI 的認(rèn)知不足，因此不會(huì)輕易把核心業(yè)務(wù)交給 AI。

對(duì) AI 2.0 時(shí)代的科技 AI 公司來(lái)說(shuō)，大家追求的是 "AI+" 而非 "+AI"，但是對(duì)于垂直場(chǎng)景，這類(lèi)公司往往缺乏落地經(jīng)驗(yàn)和閉環(huán)數(shù)據(jù)。

此外，這些公司難以接觸傳統(tǒng)企業(yè)各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)場(chǎng)景的高層，也就難以說(shuō)服傳統(tǒng)企業(yè)把 AI 真的用起來(lái)。

零一萬(wàn)物以李開(kāi)復(fù)博士為核心的 " 一把手工程 " 打法，手把手陪伴企業(yè)設(shè)計(jì) AI 嵌入業(yè)務(wù)的路徑，從場(chǎng)景拆解、到模型微調(diào)、再到工具打通與應(yīng)用搭建，是一套可落地、可復(fù)制的產(chǎn)品邏輯。

" 超級(jí)員工 " 不是噱頭，而是能真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)、帶來(lái)可衡量結(jié)果的 AI 生產(chǎn)力員工。

" 我們的商業(yè)模式是基于價(jià)值共創(chuàng)，尋找各行各業(yè)的公司，他們有場(chǎng)景和行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)，他們認(rèn)可并理解 AI 不只是做個(gè)客服，而是可以重構(gòu)公司，大大提升生產(chǎn)力，然后用交付的方式，用 AI 來(lái)把整個(gè)公司的 KPI 往上提升。"

李開(kāi)復(fù)表示：" 我們會(huì)跟公司交流，選擇對(duì)公司商業(yè)價(jià)值最大的場(chǎng)景，包含萬(wàn)智 Agent 在內(nèi)的 toB 企業(yè)解決方案。"

萬(wàn)智升級(jí)至 2.0 版本，共有五大功能

今年，零一萬(wàn)物轉(zhuǎn)型，選擇 All in ToB。

新發(fā)布的萬(wàn)智 2.0 就是一個(gè)企業(yè)級(jí) Agent 操作系統(tǒng)，在這個(gè)階段，已經(jīng)將大模型轉(zhuǎn)化為 " 直接交付業(yè)務(wù)結(jié)果 " 的數(shù)字員工，而非輔助工具。

同時(shí)，零一萬(wàn)物企業(yè)級(jí) Agent 也一并發(fā)布。

作為萬(wàn)智平臺(tái)的核心功能模塊，該企業(yè)級(jí) Agent 以 " 超級(jí)員工 " 為核心定位，共有五大功能。

第一，超級(jí)能干。

超級(jí)員工能在企業(yè)場(chǎng)景下執(zhí)行編程，研究等復(fù)雜綜合任務(wù)，在公司內(nèi)部跨組織、跨業(yè)務(wù)串聯(lián)各種工具。

第二，超級(jí)靠譜。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一方面是通過(guò)校驗(yàn) + 評(píng)估，保證輸出質(zhì)量，交付靠譜的結(jié)果。

另一方面是靠譜地交付結(jié)果。由于現(xiàn)階段模型不是萬(wàn)能，2B 業(yè)務(wù)場(chǎng)景極低容錯(cuò)，人機(jī)深度協(xié)同十分重要?，F(xiàn)階段的 AI 還是離不開(kāi)人類(lèi)的參與共創(chuàng)。

第三，自主晉升。

超級(jí)員工能夠不斷自主進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)崗位化知識(shí)沉淀和強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)迭代。

第四，超級(jí)裝備。

工欲善其事，必先利其器，因此 " 超級(jí)員工 " 會(huì)配備 " 超級(jí)裝備 "。

比如同時(shí)支持手機(jī)和電腦端——李開(kāi)復(fù)表示，很多友商只支持電腦端，但很多工作在手機(jī)上操作更便利；也支持模板和 MCP 中臺(tái)等工具箱，以及保障結(jié)果安全準(zhǔn)確性的沙盒執(zhí)行環(huán)境。

此外，萬(wàn)智 2.0 針對(duì)企業(yè)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，支持私有化部署，更準(zhǔn)確高效便宜。

第五，極速上崗。

萬(wàn)智不是即插即用，因?yàn)槠髽I(yè)私有定制 Agent 需要讀取數(shù)據(jù)、接入工具鏈、接入和調(diào)用現(xiàn)有的智能體等。

所以雖然還沒(méi)有達(dá)到 " 開(kāi)箱即用 "，但 2 天左右（甚至更快）即可接入現(xiàn)有的企業(yè)工作流。

同時(shí)因其兼容性，解決重復(fù)性勞動(dòng)，也支持復(fù)雜任務(wù)。

AI Agent 預(yù)計(jì)會(huì)經(jīng)歷三個(gè)演進(jìn)層級(jí)

李開(kāi)復(fù)在介紹時(shí)談到，AI Agent 的能力躍升有兩個(gè)關(guān)鍵影響因子：

一是 AI Agent 之下的基座模型具備的深度思考與任務(wù)規(guī)劃能力。

二是 Agent 經(jīng)過(guò)場(chǎng)景錘煉和工程優(yōu)化之后可調(diào)用執(zhí)行工具的數(shù)量與精度，影響著其能力邊界，人工智能開(kāi)始逐步展現(xiàn) " 手腦并用 " 的能力。

這兩個(gè)因素的深度媒合，未來(lái) AI Agent 才有望衍生出各行各業(yè)的超級(jí)員工。

李開(kāi)復(fù)預(yù)計(jì)，AI Agent 的發(fā)展路徑會(huì)經(jīng)歷三個(gè)演進(jìn)層級(jí)：

L1：2024 年，工作流 Agent

這一階段 Agent 怎么執(zhí)行是由人去告訴它的，實(shí)際上是人類(lèi)主導(dǎo)任務(wù)的規(guī)劃與決策流程，Agent 僅按指令一步步執(zhí)行指定動(dòng)作。

雖然實(shí)現(xiàn)了任務(wù)自動(dòng)化的初步落地，但其智能化程度有限，本質(zhì)仍為強(qiáng)化版的 "RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）" 或 "Co-pilot"，難以應(yīng)對(duì)企業(yè)中復(fù)雜多變、跨環(huán)節(jié)的任務(wù)。

不過(guò)在簡(jiǎn)單的任務(wù)上，人可以清晰描述 prompt，以至于這一階段的 Agent 在執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)可能很可靠。

L2：2025 年，推理 Agent

目前，大模型技術(shù)技術(shù)來(lái)到強(qiáng)推理大模型階段，Agent 可以幫忙策劃，拆解一個(gè)任務(wù)，評(píng)估完成過(guò)程，最終達(dá)成目的。

最具代表性的 Manus 和 ChatGPT Agent。

此階段的 Agent 不再依賴(lài)人類(lèi)指定的流程，而是能 " 想清楚再做 "，具備真正的任務(wù)閉環(huán)執(zhí)行能力。

不過(guò) " 通用 " 這個(gè)詞帶來(lái)了一些爭(zhēng)議，因?yàn)槭芟抻诋?dāng)前基座模型對(duì)垂直產(chǎn)業(yè)的理解深度與工具調(diào)用能力的成熟度，市面上多數(shù) Agent 方案仍無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的實(shí)際需求。

L3：未來(lái)，Multi-agents

未來(lái)，Agents 之間需要溝通、互聯(lián)，自動(dòng)化統(tǒng)籌任務(wù)的規(guī)劃和執(zhí)行。

這一階段將徹底重構(gòu)企業(yè)運(yùn)作范式，形成真正的去中心化智能協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，是 Agent 發(fā)展的進(jìn)階形態(tài)與行業(yè)變革的關(guān)鍵臨界點(diǎn)。

One More Thing

媒體溝通會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，有人提問(wèn)道：" 不管 Kimi 也好，MiniMax 也好，他們的都在做模型與 Agent。想知道零一萬(wàn)物的 Agent 會(huì)被模型取代，或者 Agent 會(huì)使用嵌入其它模型嗎？"

李開(kāi)復(fù)大方回答：

國(guó)內(nèi)（包括香港）有很多好的開(kāi)源模型，其它模型會(huì)提供 Agent 大腦能力。

我們?cè)敢庥萌魏喂镜膬?yōu)質(zhì)開(kāi)源模型，并且正在使用。

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— 完 —

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