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      李開復(fù):零一萬物不卷競標(biāo),親自帶隊找 CEO 談“一把手”合作

      圖片來源:企業(yè)官方

      藍鯨新聞 7 月 22 日訊(記者 朱俊熹)Agent(智能體)已成為國內(nèi)外 AI 公司口中的高頻熱詞。7 月 22 日,AI 獨角獸零一萬物 CEO 李開復(fù)在新產(chǎn)品發(fā)布會上表示,Agent 這個詞已經(jīng)火了至少半年甚至更久,但是它正在被重新定義," 其為企業(yè)創(chuàng)造的價值也被嚴重低估和誤解 "。

      李開復(fù)提到,2025 年見證了推理 Agent 的涌現(xiàn),其中兩個最具代表性的 " 通用 " 產(chǎn)品是 Manus,以及 OpenAI 上周發(fā)布的 ChatGPT Agent。但在他看來,這些 Agent 的使用場景更偏向于消費者,雖然有很多強大的功能演示,未必達到了商業(yè)價值最大化。

      " 對于消費者來說,每個人愿意付多少錢來做這個交付?一個企業(yè)又愿意付多少錢?" 李開復(fù)強調(diào),"Agent 的商業(yè)價值最大化肯定是在企業(yè)端。"

      要在企業(yè)端發(fā)揮 Agent 的價值,則需要 AI 科技公司和傳統(tǒng)企業(yè)的合作。對零一萬物這類 AI 公司來說,劣勢在于缺乏對垂直行業(yè)、落地場景的理解,也很難獲得閉環(huán)的私有數(shù)據(jù)。李開復(fù)稱,很多 AI 公司會針對某個部門或 CIO(首席信息官)來賣產(chǎn)品,無法直接觸達 CEO。但 AI 帶來的技術(shù)和組織上的重大變革,只有 CEO 能夠掌控。

      因此,零一萬物在 To B 方面采取了 " 一把手工程 " 的打法。據(jù)其介紹,零一的銷售團隊不大,但包含了李開復(fù)本人、聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰等在內(nèi),履歷資深,且橫跨產(chǎn)學(xué)研及投資。他們會積極觸達各行業(yè)內(nèi)公司的創(chuàng)始人、董事長、CEO,來解釋 AI 的價值。" 雖然不是每個人都認可我們的說法,但認可并有魄力去擁抱變革的企業(yè)就成為了零一萬物最親密的合作伙伴。" 李開復(fù)表示。

      在此次產(chǎn)品發(fā)布會上,零一萬物推出了萬智企業(yè)大模型一站式平臺 2.0 版本,以及零一萬物企業(yè)級 Agent 智能體。官方介紹稱,該企業(yè)級 Agent 以 " 超級員工 " 為核心定位,是萬智平臺的核心功能模塊。其具備深度思考和任務(wù)規(guī)劃能力,基于安全沙盒與 MCP 能夠訪問手機和 Web 端,連接各類企業(yè)服務(wù)。

      按照零一萬物的愿景,第一階段希望找到高價值的標(biāo)桿客戶,和少量客戶進行深度共創(chuàng)。管理層表示,公司不傾向于競標(biāo)的模式,更注重提升服務(wù)質(zhì)量,交付周期可達數(shù)月甚至以年計。在第二階段,將共創(chuàng)過程中得到的行業(yè) know-how 沉淀下來,進而賦能更多類似的客戶。最終目標(biāo)是實現(xiàn)產(chǎn)品的泛化通用、開箱即用。

      以下是零一萬物 CEO 李開復(fù)、聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰等人的問答實錄,內(nèi)容在保證原意下有刪減調(diào)整。

      提問:不管是 Kimi 也好,還是 MiniMax 也好,現(xiàn)在有一種趨勢是 " 模型即 Agent"。Agent 會不會被模型取代?零一提供 Agent 會用阿里通義千問或者其他模型嗎?

      李開復(fù):我們愿意用任何公司的模型,國內(nèi)有很多好的開源模型,包括千問我們也正在使用。其實模型提供的是 Agent 大腦的能力,所以我們樂于見到這些模型越做越強,能做深度研究等等。

      但是深度研究其實不是一個模型,它是一個 Agent。深度研究是什么?你把一個問題給它,然后它要去到處找資料,包括網(wǎng)上找,找了以后再去規(guī)劃,它就像零一萬物萬智 2.0 的 PPT 助手、保險顧問,都是 Agent。

      所以我認為今天很多大模型其實是扮演著大腦的角色。剛才談到的各種企業(yè)級工具、數(shù)據(jù)對接、各種場景應(yīng)用,都不可能拿今天已有的大模型來直接解決,因為每個場景都有它的特點,有它的數(shù)據(jù),有它的公司機密存在。

      另外,Agent 除了擁有推理能力跟大腦之外,它還需要有記憶,需要有工具調(diào)用的能力。本質(zhì)上大腦和整個 Agent 之間是有著清晰的工作分工,就像飛機發(fā)動機跟飛機本身,并不是說你有好的發(fā)動機,它就可以飛起來。

      馬杰:模型本身的能力邊緣變得更寬廣,能力變得更強。但隨著我們深入到領(lǐng)域里頭,實際上我們要解決的任務(wù)、邊界也在變得更大。所以平臺和系統(tǒng)在往外走,中心的引擎變得更強大,對我們絕對是好事,但是它能覆蓋的能力確實遠遠不可能把整個系統(tǒng)中的事情都做到。我們永遠需要一個更好的引擎,同時也需要一架更好的飛機。

      提問:現(xiàn)在中國市場 AI 生態(tài)里面有大廠,也有獨立的 AI 創(chuàng)業(yè)公司。怎么看待競爭合作的關(guān)系,在當(dāng)下和未來的演變?

      李開復(fù):我們應(yīng)該是行業(yè)里合作性最強的公司。對那些開發(fā)模型的公司我們都愿意用他們的模型,對那些提供的云廠商我們都愿意用他的云,對做芯片的公司我們都愿意用他的芯片,所以我們是合作性非常強的。

      行業(yè)里有很多競爭可能來自于競標(biāo),我們也不參加競標(biāo),所以我們是選擇走一個比較獨特的道路。我們的合作性很強,所以哪個大模型公司、云公司或者大廠,有合作的意愿歡迎他們來找我們。

      馬杰:我們在一線可以感覺到,這是一個非常巨大的市場,因為所有的產(chǎn)業(yè)最后都有可能被 AI 化,再加上我們路徑的選擇跟大家有所不同,合作性又特別強。所以實際情況是,我們在一線就沒有碰到過這樣直接的競爭,這也是一個很有意思的事情。

      提問:零一萬物今年是 All in To B,想問一下今天發(fā)布的 Agent 在零一萬物內(nèi)部的戰(zhàn)略級是什么?

      李開復(fù):從戰(zhàn)略級來說,我們今天最重要的兩件事情,就是把萬智 2.0 Agent 平臺能夠搭出來,而且能夠在交付的過程中降低它的落地成本,然后能夠盡快地創(chuàng)造價值。第二件事情,就是找到特別有價值的標(biāo)桿客戶,我們能幫他創(chuàng)造價值,把他變成燈塔。這兩件事情是今天最重要的任務(wù)。

      那再下面我們會希望把跟燈塔客戶創(chuàng)造的價值,能夠同樣賦能給更多有類似需求的公司,最終的終局是把 Agent 跟萬智平臺演化成為一個飛機也好,操作系統(tǒng)也好,成為能夠讓更多人更快速使用的產(chǎn)品。

      提問:零一 Agent 現(xiàn)在商業(yè)化進展方便透露一下嗎?比如現(xiàn)在使用零一 Agent 企業(yè)大概是多大規(guī)模,以及現(xiàn)在 Agent 平均交付周期大概是多久?

      馬杰:我們不太傾向于做很多項目的競標(biāo),大家也知道,在競標(biāo)過程中,常常最后錢是降下來了,但是服務(wù)質(zhì)量做不上去。把服務(wù)質(zhì)量做上去,這是我們目前最在意的事情。

      現(xiàn)在我們很多大型企業(yè)客戶,服務(wù)金額其實是非常高的,為什么這么高呢?大家有的時候覺得不可思議,其實也蠻簡單,如果他的業(yè)務(wù)本身是一個數(shù)百億的業(yè)務(wù)規(guī)模,我們哪怕給它有一個百分點的提升,對他的收益也是巨大的。他再從收益里給我們一個很小的比例作為服務(wù)費用,也是一個很大的金額。

      我們之所以能打動他們,是因為我們有開復(fù)老師給他們講零一萬物整體方案,同時,我們不只是給他們一個方案,講完 PPT 之后還是有交付的,交付里面還是有結(jié)果承諾,所以是這樣才能讓他們相信這個事情。當(dāng)然這個周期下來,肯定是比較長的,是以數(shù)月到以年為單位這樣去做的。

      但是這樣有兩個好處,第一真的深入進去,跟企業(yè)客戶一起把事情研究透,第二也能獲得比較充分的合理的回報,這樣這個事情才是可持續(xù)的。

      李開復(fù):我們會有跟客戶有深度的共創(chuàng)。大量的工程師飛到當(dāng)?shù)兀驗樗麄兊臄?shù)據(jù)不離開公司,不可能交給我們,遠程用都不一定能接受,所以我們要到當(dāng)?shù)?,比如說剛才一個客戶我們一共談了 70 輪,才擬定要做什么樣的項目。

      據(jù)我所知,我們可能是唯一一家算法工程師可以出差到客戶當(dāng)?shù)?,住在客戶的旁邊,幫他去?yōu)化企業(yè)應(yīng)用的合作伙伴。因為算法工程師的價值很高,不止是因為他們的工資有多少,而是因為這類人才的整體數(shù)量就是有限的,大部分算法工程師會更愿意去發(fā)明新的技術(shù)、新的模型等等。

      所以我們起步初期不會有太多燈塔客戶,但每一個我們都會做得很重。雙方彼此都會有很大的成長,也希望能夠創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。

      提問:零一萬物是不是在做的是高成本部署和高定制服務(wù)的事情?是不是面臨平衡上的挑戰(zhàn),是不是要有燒錢的階段?

      李開復(fù):我們是高價值,是能夠創(chuàng)造巨大的價值,而且是可衡量的指標(biāo),這是重點。既然是高價值,我們也會獲得相對應(yīng)的收入。我們肯定不會是燒錢的狀態(tài)。所以我們這些項目的毛利應(yīng)該是行業(yè)最高的,不會是一個燒錢過程。但是我們的收費絕對是合理的。如果這個事情企業(yè)要自己去做,可能要貴得多。我們不會去加上不合理的收費。

      另外也不是說我們每個燈塔客戶都一定下大單,我們的產(chǎn)品是一個相對非??捎玫漠a(chǎn)品。如果一個公司具備 AI 和 IT 能力,它是完全可以把萬智 2.0 用起來?;诹阋蝗f物的技術(shù)支持,以非常合理的費用支出,通過一體機或者云服務(wù)來獲得價值。

      我期待萬智 2.0 會有兩種客戶,第一種是一些大型客戶,經(jīng)過共創(chuàng)產(chǎn)生價值。但是因為有這個平臺,共創(chuàng)的成本會降低很多;第二種,對 IT 和 AI 能力不錯的公司,比如說一個互聯(lián)網(wǎng)公司,它絕對是有能力自己把萬智 2.0 極速部署起來。

      提問:過去很多 SaaS 創(chuàng)業(yè)公司其實都面臨標(biāo)準(zhǔn)化和定制化的權(quán)衡,很多面臨虧損、難以實現(xiàn)盈利的情況。在 AI 時代,大模型能不能帶來變化?

      李開復(fù):我們就是要打出新的打法,我們的打法就是定制化加標(biāo)準(zhǔn)化。如果只做定制化,一定程度就變成了系統(tǒng)集成,做一單是一單,到處找生意,沒有重復(fù)性。

      我們的標(biāo)準(zhǔn)化就是萬智 2.0,它讓我們的定制化的成本降低。而且還有一個好處,如果我們能夠讓客戶達到了他們的業(yè)務(wù)指標(biāo),他們就會讓萬智 2.0、3.0、4.0 成為他的標(biāo)配,也愿意為這樣一個平臺付費。

      所謂 SaaS 魔咒何時打破我們沒法預(yù)測,但我們確定的是,大模型行業(yè)已經(jīng)從模型驅(qū)動轉(zhuǎn)向場景驅(qū)動,企業(yè)用戶更愿意為價值付費。零一萬物在做的,是在 AI 2.0 時代跟客戶深度共創(chuàng),雙方一起從戰(zhàn)略到落地,做價值最大化的工作,用價值創(chuàng)造來形成用戶對萬智平臺的黏性,這是一個雙方互惠的過程,我們也期待這樣的一個過程能握手更多的生態(tài)圈合作伙伴,一起把 ToB 的市場蛋糕給做大。

      今天國內(nèi)外都有一定的付費意愿存在,在國內(nèi)可能會更像一個項目制。但是如果我們做的成功,未來也可能是會按照訂閱或者其他的方式收費。

      提問:萬智 2.0 是零一在推進的商業(yè)化產(chǎn)品,剛剛也有提到 " 大模型的操作系統(tǒng) "??梢岳斫鉃樵?AGI 之后,是希望把所謂的 " 大模型操作系統(tǒng) " 作為一個長期的目標(biāo)嗎?

      李開復(fù):如果我們將一個操作系統(tǒng)廣義地定義為:能夠承載很多的應(yīng)用,讓大家需要用它才能夠達到一些目的,今天的萬智已經(jīng)符合這個標(biāo)準(zhǔn)了。

      但是同時,操作系統(tǒng)也應(yīng)該具備非常強的泛化通用、開箱即用的能力,雖然今天我們還沒有完全達到,但是我們已經(jīng)把這當(dāng)做一個未來要實現(xiàn)的目標(biāo)。如果我們第一步、第二步走通了,走到第三步就可以實現(xiàn)這個目標(biāo)。

      第一階段是非常謙虛地學(xué)習(xí)行業(yè)客戶,雙方共創(chuàng);第二個階段是把共創(chuàng)所得到的行業(yè) know-how 提煉出來,一起握手更多的同樣行業(yè)或類似行業(yè)的客戶;第三個階段是讓它真正有一天能夠泛化通用、開箱即可用。

      提問:今天發(fā)布了萬智 2.0,從一個創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展階段來說,是不是意味著現(xiàn)在零一萬物已經(jīng)走過了從 0 到 1 的階段,開始從 1 到 10 或者從 1 到 N 的發(fā)展階段?

      李開復(fù):當(dāng)然是了。只是說我們 AI 領(lǐng)域?qū)嵲谧冞w太快了,所以一個不會快速從 1.0 從 2.0,從 0 到 1、1 到 10、10 到 100,(不會)快速狂奔的公司可能就會被快速進步的行業(yè)和技術(shù)會被拋棄。所以這是我們正在做的事,也是必須做的事。

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