作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜虎嗅拍攝

7 月 22 日上午 10 點(diǎn)，在海淀區(qū)鼎好大廈 11 層的零一萬(wàn)物總部里，其創(chuàng)始人兼 CEO 李開(kāi)復(fù)準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn)在媒體面前。他身上的深藍(lán)色西裝并不陌生——這是他出席大型活動(dòng)時(shí)一貫的著裝風(fēng)格。這是 2025 年李開(kāi)復(fù)首次線下面對(duì)媒體。

記得 2025 年 3 月 17 日，那時(shí)，李開(kāi)復(fù)作為六小龍的 CEO 之一，首位站出來(lái) " 回應(yīng) " 該如何應(yīng)對(duì) DeepSeek ——當(dāng)時(shí)，李開(kāi)復(fù)給出的答案是 "All in ToB"， 做第一個(gè)全面擁抱 DeepSeek 模型的 " 六小龍 "，并推出萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)。

對(duì)此，虎嗅了解到，零一萬(wàn)物的這一轉(zhuǎn)型動(dòng)作雖然發(fā)生在 2025 年初，也就是 DeepSeek 出來(lái)之后，但實(shí)際上早在 2024 年下半年，零一萬(wàn)物內(nèi)部就已經(jīng)開(kāi)始討論內(nèi)部模型會(huì)分為幾個(gè)梯隊(duì)，以及零一萬(wàn)物會(huì)何去何從的問(wèn)題。轉(zhuǎn)向 ToB 的想法也隨之孕育而生。

去年底，零一萬(wàn)物內(nèi)部又發(fā)生了一系列人事和組織層面的變動(dòng)，包括零一萬(wàn)物部分業(yè)務(wù)的分拆、個(gè)別聯(lián)創(chuàng)離職。

面對(duì)曾經(jīng)并肩作戰(zhàn)的隊(duì)友，李開(kāi)復(fù)給到大家的方案是，1）選擇留在零一萬(wàn)物但要面對(duì)戰(zhàn)略層面的調(diào)整，擼起袖子 All in ToB；2）選擇去零一萬(wàn)物與阿里云共同成立的 " 聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 "。

而今年初完成的組織和人事層面的變動(dòng)，僅說(shuō)明零一萬(wàn)物在戰(zhàn)略層面進(jìn)行大刀闊斧轉(zhuǎn)型的決心。事實(shí)上，正如我們今天所看到的，零一萬(wàn)物今天正式發(fā)布企業(yè)級(jí) Agent，并升級(jí)萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái) 2.0。

與其他幾個(gè) " 六小龍 " 不太一樣的是，零一萬(wàn)物是唯一一家宣布 All in toB 的大模型公司，這意味著這家公司需要想清楚自身在服務(wù)企業(yè)時(shí)的核心壁壘是什么，以及在面對(duì)市場(chǎng)上如此多且體量龐大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)，要如何搶占 " 心智 "。

面對(duì)這些難題，李開(kāi)復(fù)對(duì)自身的企業(yè)級(jí) Agent 表現(xiàn)得十分有信心，他說(shuō) " 我們很少參與競(jìng)標(biāo)，因?yàn)橐坏┥婕暗礁?jìng)標(biāo)階段，就會(huì)有‘價(jià)格戰(zhàn)’ "，緊接著零一萬(wàn)物的聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰也表示，" 目前在一線我們很少碰到過(guò)類(lèi)似的競(jìng)爭(zhēng)。"

而最讓李開(kāi)復(fù)引以為傲的還是零一萬(wàn)物的服務(wù)能力，他在現(xiàn)場(chǎng)告訴虎嗅，" 我們服務(wù)客戶(hù)時(shí)，算法工程師親自出差住到客戶(hù)旁邊的酒店，幫助完成最后一公里的事情。"

另外，李開(kāi)復(fù)還告訴虎嗅，" 現(xiàn)在市場(chǎng)上沒(méi)有多少算法工程師真的會(huì)去客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)做部署和交付等等。"

而實(shí)際上，從 2025 年開(kāi)始，尤其是自 Manus 爆火之后，Agent 對(duì)于 AI 公司來(lái)說(shuō)早已不是一個(gè)新詞。即使是面向 toB 的 Agent，零一萬(wàn)物也并非是首發(fā)。

此前，智譜曾發(fā)布企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)，MiniMax 也曾推出自身 Agent，其中前者偏向 B 端，而后者則是通過(guò)讓開(kāi)發(fā)者通過(guò) API 的方式調(diào)用其能力。

如今，2025 年已過(guò)半，對(duì)比大模型六家獨(dú)角獸，可以看到最明顯的趨勢(shì)是，Agent 已經(jīng)成為 " 主流 "，區(qū)別則在于，與公司自身的戰(zhàn)略相匹配，每家對(duì)于 Agent 的戰(zhàn)略?xún)?yōu)先級(jí)都不一樣。

而對(duì)于零一萬(wàn)物來(lái)說(shuō)，李開(kāi)復(fù)提到了今天這家 AI 公司的兩個(gè) " 最重要的事 "，其中第一件就是 Agent 平臺(tái)，另外一件事是 " 一把手工程 "。

以下為現(xiàn)場(chǎng)零一萬(wàn)物創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)、聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰與媒體的對(duì)話實(shí)錄，有刪減：

Q：零一萬(wàn)物今年是 All in toB，那今天發(fā)布的 Agent 在零一萬(wàn)物內(nèi)部的戰(zhàn)略級(jí)是什么？

李開(kāi)復(fù)：從戰(zhàn)略級(jí)來(lái)說(shuō)，我們今天最重要的兩件事情，就是把萬(wàn)智 2.0 Agent 平臺(tái)能夠搭出來(lái)，而且能夠在交付的過(guò)程中降低它的落地成本，然后能夠盡快地創(chuàng)造價(jià)值。

第二件事情，就是一把手工程的本質(zhì)是 CEO 驅(qū)動(dòng)的 AI 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，找到特別有價(jià)值的標(biāo)桿客戶(hù)，我們能幫他創(chuàng)造價(jià)值，把他變成燈塔。我們從頂層戰(zhàn)略出發(fā)，基于戰(zhàn)略找場(chǎng)景、調(diào)模型、搭應(yīng)用，雙方產(chǎn)研和業(yè)務(wù)深度共創(chuàng)最大價(jià)值，這兩件事情是今天最重要的任務(wù)。

接下來(lái)，我們會(huì)希望把跟燈塔客戶(hù)創(chuàng)造的價(jià)值，能夠同樣賦能給更多有類(lèi)似需求的公司，最終的終局是把 Agent 跟萬(wàn)智平臺(tái)演化成為一個(gè)飛機(jī)也好，操作系統(tǒng)也好，成為能夠讓更多人更快速使用的產(chǎn)品。

Q：零一 Agent 現(xiàn)在商業(yè)化進(jìn)展方便透露一下嗎？比如現(xiàn)在有意愿使用零一 Agent 企業(yè)大概是多大規(guī)模，以及現(xiàn)在 Agent 平均交付周期大概是多久？

馬杰：我們不太傾向于做很多項(xiàng)目的競(jìng)標(biāo)，大家也知道，在競(jìng)標(biāo)過(guò)程中，常常最后錢(qián)是降下來(lái)了，但是服務(wù)質(zhì)量做不上去。把服務(wù)質(zhì)量做上去，這是我們目前最在意的事情。

現(xiàn)在我們很多大型企業(yè)客戶(hù)，服務(wù)金額其實(shí)是非常高的，為什么這么高呢？大家有的時(shí)候覺(jué)得不可思議，其實(shí)也蠻簡(jiǎn)單，如果他的業(yè)務(wù)本身是一個(gè)數(shù)百億的業(yè)務(wù)規(guī)模，我們哪怕給它有一個(gè)百分點(diǎn)的提升，對(duì)他的收益也是巨大的。他再?gòu)氖找胬锝o我們一個(gè)很小的比例作為服務(wù)費(fèi)用，也是一個(gè)很大的金額。

我們之所以能打動(dòng)他們，是因?yàn)槲覀冇虚_(kāi)復(fù)老師給他們講零一萬(wàn)物整體方案，同時(shí)，我們不只是給他們一個(gè)方案，講完 PPT 之后還是有交付的，交付里面還是有結(jié)果承諾，所以是這樣才能讓他們相信這個(gè)事情。當(dāng)然這個(gè)周期下來(lái)，肯定是比較長(zhǎng)的，是以數(shù)月到以年為單位這樣去做的。

但是這樣有兩個(gè)好處，第一真的深入進(jìn)去，跟企業(yè)客戶(hù)一起把事情研究透，第二也能獲得比較充分的合理的回報(bào)，這樣這個(gè)事情才是可持續(xù)的。

李開(kāi)復(fù)：我們會(huì)有跟客戶(hù)有深度的共創(chuàng)。大量的工程師飛到當(dāng)?shù)兀驗(yàn)樗麄兊臄?shù)據(jù)不離開(kāi)公司，不可能交給我們，遠(yuǎn)程用都不一定能接受，所以我們要到當(dāng)?shù)?，比如說(shuō)剛才一個(gè)客戶(hù)我們一共談了數(shù)十輪，才擬定要做什么樣的項(xiàng)目。

據(jù)我所知，我們可能是唯一一家算法工程師可以出差到客戶(hù)當(dāng)?shù)?，住在客?hù)的旁邊，幫他去優(yōu)化企業(yè)應(yīng)用的合作伙伴。

因?yàn)樗惴üこ處煹膬r(jià)值很高，不止是因?yàn)樗麄兊墓べY有多少，而是因?yàn)檫@類(lèi)人才的整體數(shù)量就是有限的，大部分算法工程師會(huì)更愿意去發(fā)明新的技術(shù)、新的模型等等。

Q：零一萬(wàn)物是不是在做高成本部署和高定制服務(wù)的事情？我們是不是部分面臨平衡上面的挑戰(zhàn)，是不是要有燒錢(qián)的階段？

李開(kāi)復(fù)：我們的特色是包括部署萬(wàn)智 Agent 在內(nèi)的 " 一把手 " 工程，我們手把手陪伴企業(yè)設(shè)計(jì) AI 嵌入業(yè)務(wù)的路徑，從場(chǎng)景拆解、到模型微調(diào)、再到工具打通與應(yīng)用搭建，是一套可落地、可復(fù)制的產(chǎn)品邏輯。" 超級(jí)員工 " 不是噱頭，而是能真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)、帶來(lái)可衡量結(jié)果的 AI 生產(chǎn)力員工。這個(gè)綜合式服務(wù)是高價(jià)值的，是能夠創(chuàng)造巨大的價(jià)值，而且是可衡量的指標(biāo)，這是重點(diǎn)。既然是高價(jià)值，我們也會(huì)獲得相對(duì)應(yīng)的收入。我們肯定不會(huì)是燒錢(qián)的狀態(tài)。

所以我們這些項(xiàng)目的毛利應(yīng)該是行業(yè)最高的，不會(huì)是一個(gè)盲目燒錢(qián)過(guò)程。但是我們的收費(fèi)絕對(duì)是合理的。如果這個(gè)事情企業(yè)要自己去做，可能要貴得多。我們不會(huì)去加上不合理的收費(fèi)。

另外也不是說(shuō)我們每個(gè)燈塔客戶(hù)都一定下大單，我們的產(chǎn)品是一個(gè)相對(duì)非?？捎玫漠a(chǎn)品。如果一個(gè)公司具備 AI 和 IT 能力，它是完全可以把萬(wàn)智 2.0 用起來(lái)。基于零一萬(wàn)物的技術(shù)支持，以非常合理的費(fèi)用支出，通過(guò)一體機(jī)或者云服務(wù)來(lái)獲得價(jià)值。

但是對(duì)我們來(lái)說(shuō)，我們的產(chǎn)品迭代過(guò)程不是 " 賣(mài)一萬(wàn)份萬(wàn)智，然后做萬(wàn)智 3.0、4.0"。談到萬(wàn)智的 3.0、4.0，我們認(rèn)為是要為這些大型客戶(hù)創(chuàng)造巨大的價(jià)值，在這個(gè)過(guò)程推動(dòng)產(chǎn)品的進(jìn)步，這才是更重要的。

所以我期待萬(wàn)智 2.0 會(huì)有兩種客戶(hù)，第一種是一些大型客戶(hù)，經(jīng)過(guò)共創(chuàng)產(chǎn)生價(jià)值。但是因?yàn)橛羞@個(gè)平臺(tái)，共創(chuàng)的成本會(huì)降低很多；第二種，對(duì) IT 和 AI 能力不錯(cuò)的公司，比如說(shuō)一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，它絕對(duì)是有能力自己把萬(wàn)智 2.0 極速部署起來(lái)。

Q：現(xiàn)在有一種趨勢(shì)，不管是 Kimi 也好，還是 Minimax 也好，很多產(chǎn)品里面有點(diǎn)模型即 Agent 的感覺(jué)，未來(lái) Agent 會(huì)不會(huì)被模型取代？我們提供 Agent 會(huì)用千問(wèn)的模型，或者其他的模型？

李開(kāi)復(fù)：我們?cè)敢庥萌魏喂镜哪Ｐ停瑖?guó)內(nèi)有很多好的開(kāi)源模型，包括阿里通義千問(wèn)我們也在使用。其實(shí)模型提供的是 Agent 大腦的能力，所以我們樂(lè)于見(jiàn)到這些模型越做越強(qiáng)，做深度研究等等。

但是深度研究其實(shí)不是一個(gè)模型，它是一個(gè) Agent。深度研究是什么？你把一個(gè)問(wèn)題給它，然后它要去到處找資料，包括網(wǎng)上找，找了以后再去規(guī)劃，它就像零一萬(wàn)物萬(wàn)智 2.0 的 PPT 助手、保險(xiǎn)顧問(wèn)，都是 Agent。

所以我認(rèn)為今天很多大模型其實(shí)是扮演著大腦的角色。剛才的分享中談到的各種企業(yè)級(jí)工具、數(shù)據(jù)對(duì)接、各種場(chǎng)景應(yīng)用等例子，都不可能拿今天已有的大模型來(lái)直接解決，因?yàn)槊總€(gè)場(chǎng)景都有它的特點(diǎn)，有數(shù)據(jù)和公司機(jī)密存在。

另外，Agent 除了擁有推理能力跟大腦之外，它還需要有記憶，需要有工具調(diào)用的能力，本質(zhì)上大腦和整個(gè) Agent 之間是有著清晰的工作分工，就像飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)跟飛機(jī)本身，并不是說(shuō)你有好的發(fā)動(dòng)機(jī)，它就可以飛起來(lái)。

Q：你們?cè)趺纯丛谥袊?guó)市場(chǎng) AI 生態(tài)里面競(jìng)爭(zhēng)合作的關(guān)系，當(dāng)下和未來(lái)的演變？

李開(kāi)復(fù)：我們應(yīng)該是行業(yè)里合作性最強(qiáng)的公司，對(duì)那些開(kāi)發(fā)模型的公司我們都愿意用他們的優(yōu)秀模型，對(duì)做芯片的公司我們都愿意用他的優(yōu)質(zhì)芯片，所以我們是合作性非常強(qiáng)的。

行業(yè)里有很多競(jìng)爭(zhēng)可能來(lái)自于競(jìng)標(biāo)，我們也不參加競(jìng)標(biāo)，所以我們是選擇走一個(gè)比較獨(dú)特的道路。

馬杰：我們?cè)谝痪€可以感覺(jué)到，這是一個(gè)非常巨大的市場(chǎng)，因?yàn)樗械漠a(chǎn)業(yè)最后都有可能被 AI 化，再加上我們路徑的選擇跟大家有所不同，合作性又特別強(qiáng)。

所以實(shí)際情況是，我們?cè)谝痪€很少碰到過(guò)這樣直接的競(jìng)爭(zhēng)，這也是一個(gè)很有意思的事情。