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      雷鋒網(wǎng) 2小時前

      生成超 1000 萬份志愿報告,夸克實現(xiàn)國內(nèi)最大規(guī)模深度研究應用

      雷峰網(wǎng)訊 7 月 1 日消息,阿里巴巴 AI 旗艦應用夸克已累計為考生和家長生成超 1000 萬份專業(yè)級志愿報告。這些報告由今年推出的 " 志愿報告 "Agent 生成,采用了具備 " 任務規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思 " 能力的深度研究技術(shù)。業(yè)內(nèi)認為,這一成果已成為國內(nèi)最大規(guī)模的深度研究技術(shù)應用。

      " 志愿報告 " 是今年夸克針對志愿填報推出的核心功能,也是國內(nèi)唯一可以生成完整志愿報告的 Agent。Age55nt 具備高度個性化與策略性,能夠基于用戶信息規(guī)劃思考路徑,調(diào)用搜索工具進行信息收集,通過志愿工具進行志愿表操作,過程中不斷進行檢查和反思。Agent 底層由夸克高考志愿大模型與專業(yè)的高考知識庫提供支持,具備接近專家水平的決策能力。

      在執(zhí)行過程中,Agent 通過多輪 " 工具調(diào)用 + 反思調(diào)整 " 的機制,動態(tài)優(yōu)化志愿方案。例如,當考生表達 " 傾向留在省內(nèi)(廣州、深圳優(yōu)先)、不考慮偏遠地區(qū) " 時,模型會自動生成搜索指令:優(yōu)先推薦廣州、深圳的高校,其次考慮廣東省內(nèi)其他城市院校,排除偏遠地區(qū)選項;若優(yōu)質(zhì)選項受限,Agent 還能主動反思擴展搜索范圍,如增加廣東周邊發(fā)達城市,或在高層次高校(如 985)上適度放開地域限制,為考生爭取沖一沖的機會。

      此外,Agent 具備處理復雜、甚至自相矛盾訴求的能力。面對 " 數(shù)學成績差,但想報考計算機 " 這類常見沖突,系統(tǒng)會觸發(fā) " 需求澄清 " 流程,提示用戶這一選擇可能存在的能力匹配問題。這種專家式的思考路徑和策略調(diào)整,是傳統(tǒng)工具難以實現(xiàn)的,也是夸克 " 深度研究 " 技術(shù)真正實現(xiàn)智能化決策的關鍵所在。

      志愿報告是夸克 " 深度研究 " 技術(shù)在垂類場景中的代表應用。對于通用深度研究需求,夸克已面向全量用戶開啟邀測,實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化大綱生成、問題澄清路徑、AI 工具協(xié)同和多模態(tài)結(jié)果輸出。首批受邀用戶中,研究報告的下載和主動分享率超過 40%,反映出較高的產(chǎn)品認可度。

      " 志愿報告是我們對深度研究技術(shù)的一次重要實踐 ",夸克算法負責人蔣冠軍指出,在很多專業(yè)領域,用戶的需求是高度復雜的,已經(jīng)無法通過常規(guī)搜索或簡單總結(jié)來滿足。" 從這次志愿報告的應用情況來看,深度研究已經(jīng)讓 AI 真正成為用戶身邊的專家型助手 "。

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