剛剛落幕的 618 電商大戰(zhàn)中，淘天集團的商家 AI 工具「生意管家」以一組數據引爆行業(yè)——上線累計服務超 700 萬淘寶天貓商家，大促期間幫助商家生成超 2 億 + 商品素材、完成超千萬次智能代理操作、超 5 億次接待輔助。

在 ToB 產品領域，擁有 700 萬用戶規(guī)模已屬頂尖水平。當下 AI 大模型競爭焦點正從算法研發(fā)延伸至商業(yè)應用落地，一款商家工具的廣泛應用，是用戶規(guī)模的持續(xù)積累和工具實用性的深度驗證，更是打開市場增量空間的關鍵。

最近，淘天集團的生意管家還入選了 Founder Park 中國最具價值 AGI 創(chuàng)新機構 TOP50。從商業(yè)應用價值的角度來看，生意管家利用 AI 技術實現了素材成本降低高達 90%、釋放經營人力 30%、提升接待效率 30% 等顯著成果。

生意管家的 700 萬商家用戶不僅是一個數字，更是一個觀察 AI 如何真正融入經濟實體，為普通商家賦能的鮮活樣本。那么，在眾多商家工具中，生意管家究竟有何過人之處，能夠贏得如此多商家的青睞？它又是如何通過 AI 技術為商家?guī)韺崒嵲谠诘男б嫣嵘模?/p>

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壓縮 90% 成本，

從素材生成到經營策略全流程降本提效

如今，電商行業(yè)早已經過了「草莽階段」的野蠻生長，步入了規(guī)則清晰的成熟階段。對商家而言，經營邏輯也從「流量博弈」轉向了精細化運營。但商家仍背負著幾座難以逾越的大山：一是高昂的素材制作成本，二是依賴經驗主導的決策困難，三是重復性任務的人力消耗。

雖然以往通過 SaaS 工具提供的供標準化模塊功能，可以解決部分如訂單管理、客服咨詢等問題，但在靈活性和智能性方面還存在明顯不足。生意管家用「智圖、智影、智品、智文、經營、AI 客服」六大功能矩陣協(xié)同的實踐證明了，平臺的價值錨點已從「滿足基礎需求」升級為「構建商業(yè)增長引擎」。

電商經營涉及素材制作、圖文上架、客服接待、數據分析、策略制定等多個環(huán)節(jié)，任務細碎且費時、費力、費錢。生意管家以 AIGC 技術為核心，構建了素材創(chuàng)作、經營診斷、運營代理、客服輔助接待等多維能力。

素材生成方面， 「成本」是商家考慮的核心問題。比如經營服裝品類的商家要拍攝一套主圖，請模特和攝影師就是一筆不小的開支，再加上場地、后期等費用，幾千元的預算已經是極致壓縮成本的結果了。如果要拍攝動態(tài)視頻，除了費用時間成本同樣非常高，從寄樣到拍攝，再到剪輯、后期，沒有一周時間根本完不成。視覺素材制作完了，上架的描述從標題到文案也要反復修改，而且這個環(huán)節(jié)往往依賴人工經驗，效率低且難以量化效果。

生意管家的 AI 商品圖創(chuàng)作功能，只要上傳參考圖，就能「一鍵同款」智能生成，還能自由編輯更換背景與場景，幾分鐘搞定原先需外包團隊數天完成的工作。不止圖片可以 AI 生成，視頻也能。商家只需要上傳幾張商品的平鋪圖，5 分鐘即可生成帶運鏡、配樂、轉場效果的動態(tài)模特展示視頻。沒有新商品的圖片也不用擔心，利用現有商品鏈接也能生成視頻。

在信息爆炸的營銷戰(zhàn)場，每個標題、關鍵詞都是影響轉化率的關鍵。生意管家的智能文案功能，無論是打磨爆款標題，還是創(chuàng)作吸睛短視頻腳本，從基礎文案到訂閱上新營銷文案，做到了核心場景全覆蓋。同時，依托智能算法精準抓取熱點，深度解析競品優(yōu)勢，產出高轉化的標題與營銷文案。

經營策略方面， 基于淘寶積累的海量消費者數據及商家經營數據，生意管家具備商業(yè)趨勢預判能力，能夠為廣大商家提供快捷、高效的 AI Agent 能力，以智能經營決策，替代過去的經驗主義。同時，幫助商家節(jié)省時間和人力成本，帶來更優(yōu)質素材下的商品轉化增量。

AI 經營助手能整合店鋪流量、轉化、客單價等核心數據，一鍵生成診斷報告，提供選品建議、定價優(yōu)化和促銷節(jié)點規(guī)劃。對商家來說，每天需要跨多個后臺頁面巡查店鋪是否存在異常情況，工作重復且耗時。而且商品數據分散在多個后臺，抓取難整合還容易出錯，當商品銷量下降時，不知道從什么維度分析數據，很難從全面的運營視角看待多渠道關系。有時想要參考行業(yè)數據，卻得不到一個明確的數值，但是利用 AI 生意管家，這些問題都可以得到有效解決。

此外，AI 客服輔助則通過智能應答降本提效，自動識別用戶咨詢關鍵詞，毫秒級推送標準化話術，顯著降低客服工作量與響應時間。

最近，生意管家還全新升級了 AI 分人群測圖能力，針對人群偏好通過 AI 生成匹配主圖。以前測圖需要商家手動做 AB 測試， 現在通過 AI 洞察人群特點、生成對應圖片， 可以快速測試不同主圖的點擊率、停留時長，快速定位高轉化視覺方案，給不同取向的客戶精準推薦不同賣點傾向的主圖。

生意管家的應用效果顯而易見：成本降低高達 90%、釋放 30% 人力、提升客服接待效率 30% ——每一個數字都擊中了電商從業(yè)者的敏感神經。同時，它也揭示了 AI 應用的核心邏輯：不是炫技式的功能堆疊，而是對行業(yè)痛點的精準打擊。

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實用性與易用性兼顧，

讓每個商家都用得會、用得好

智能化的工具讓電商經營思路成為「明牌」，此時，于平臺而言，要解決的已不單單是有多少工具，而是能否將工具轉化為為商家提供增長路徑的商業(yè)模型。

在行業(yè)和平臺的雙重助推下，許多商家已經意識到了 AI 的潛力，卻因技術門檻高、操作復雜，對 AI 工具望而卻步。生意管家的成功，恰恰在于它堅持了「讓復雜的 AI，變成簡單的工具」。

為了讓對 AI 了解程度不同的用戶迅速上手，生意管家在操作界面上下了很大功夫。經過對商家行為特征和使用習慣的深入分析，生意管家遵循電商商家使用習慣，設計了極致簡化的操作流程，從圖像生成到修改優(yōu)化再到發(fā)布上架一氣呵成，基本實現了「生成 - 調整 - 發(fā)布」的閉環(huán)流程。

在功能優(yōu)化方面，生意管家也在持續(xù)根據商家的反饋和市場需求不斷推出新的功能模塊。例如最新升級的 AI 分人群測圖功能，確保工具始終貼近實際需求。

生意管家還實現了與電商平臺的后臺管理系統(tǒng)深度集成，實現數據的無縫對接和共享，使商家能夠在一個平臺上完成全鏈路運營操作。

低門檻、易上手、持續(xù)升級，讓生意管家跨越了「看著好」到「真有用」的鴻溝，成為 700 萬商家信得過、離不開的生產力伙伴。

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AGI 時代：從效率工具到生態(tài)系統(tǒng)

Founder Park 的頒獎詞揭示了生意管家的行業(yè)意義：「當 AI 成為商家的『數字員工』，中小商家也能獲得與頭部品牌同等的技術賦能?！惯@種賦能體現在技術平權、決策升級、生態(tài)協(xié)同三個維度。

昔日需重金聘請團隊制作圖片、視頻等素材，如今幾分鐘內就能低成本生成媲美專業(yè)拍攝的產品視覺；以往依賴個人經驗或支付高額顧問費用進行經營決策的商家，擁有了基于全平臺數據生成的商業(yè)「外腦」；AI 客服的存在，極大釋放了人工作業(yè)的壓力，小型店鋪也不用為客服儲備發(fā)愁。

生意管家 700 萬商家的共同選擇背后，是淘寶平臺多年積累的商業(yè)洞察與 AI 技術結合的必然結果——它讓高昂的素材制作成本不再是入門門檻，讓經驗主導的模糊運營變成精準的數據驅動，也讓頭部集團沉淀的數字化能力真正「飛入尋常商家」。

隨著 AI 應用向「垂直化深耕」進發(fā)，那些無法串聯產業(yè)各環(huán)節(jié)、無法滲透業(yè)務細節(jié)的 AI 工具，終將被淘汰。生意管家通過扎根中國最大電商平臺的實際運行，已為智能工具的未來形態(tài)提出了可能的方向：不是取代商家，而是讓每一份經營都獲得智能化助力和公平起點。

當 AI 成為商業(yè)基礎設施，衡量它的價值坐標也開始從「效率工具」轉向「商業(yè)操作系統(tǒng)」。AGI 時代，行業(yè)的核心競爭力在于：能否將技術能力轉化為「行業(yè)問題解決方案」，將數據資產轉化為「商業(yè)增長模型」，將服務關系轉化為「生態(tài)協(xié)同網絡」。