在經(jīng)歷顯著的技術(shù)突破與市場發(fā)展后，Agent 成了人工智能領(lǐng)域新的焦點。
科技巨頭推動 Agent 進(jìn)化，傳統(tǒng)行業(yè)也開始大規(guī)模部署 Agent。尤其是在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，AI Agent 展現(xiàn)出自主決策、多任務(wù)協(xié)同和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，不斷吸引玩家入場。
而現(xiàn)在，零一萬物成了為 Agent 搖旗吶喊的新成員。7 月 22 日，零一萬物發(fā)布了萬智企業(yè)大模型一站式平臺的 2.0 版本，Agent 是關(guān)鍵詞。作為公司 CEO，李開復(fù)也重點講述了零一萬物對 Agent 的看法。在他們看來，AI Agent 不只是一個更聰明的工具，還可以成為企業(yè)組織架構(gòu)中的關(guān)鍵一員，交付結(jié)果，并創(chuàng)造價值。
換一個更形象的說法，Agent 會是一位 " 超級員工 "。誰能更早擁有這位超級員工，誰就能在未來行業(yè)競爭中占據(jù)主動。
Agent 演進(jìn)，企業(yè)級場景漸成主戰(zhàn)場
2025 年被視為 AI Agent 元年。AI 領(lǐng)域最重要的趨勢之一就是 Agent 快速進(jìn)化并開始廣泛部署到各種場景。而李開復(fù)將 AI Agent 的發(fā)展分為三個階段：2024 年是工作流 Agent，當(dāng)下是推理 Agent，未來將會是 Multi-Agents。
工作流 Agent 完全按照人類編排好的路徑去執(zhí)行特定任務(wù)，通用化程度不足。推理 Agent 有了一定泛化能力，可以把目標(biāo)分步驟拆解，分析任務(wù)如何完成。Multi-Agents 則能實現(xiàn)多個 Agent 間的協(xié)同工作和任務(wù)交接，像 " 團隊 " 一樣完成更復(fù)雜的目標(biāo)任務(wù)。
不過推理引擎剛剛起步，Multi-Agents 尚在早期，零一萬物萬智 2.0 推出的企業(yè)級 Agent 定位在推理階段，此外依托零一萬物提供的開發(fā)工具與配置平臺，企業(yè)還可以基于自身業(yè)務(wù)場景，定制專屬自己的企業(yè)級 Agent。
簡單來說，這是一個錨定實用價值的 AI 模塊。零一萬物如今的商業(yè)模式，也正是基于 " 價值交付 " 展開。同時李開復(fù)強調(diào)，Agent 的商業(yè)價值最大化肯定是在企業(yè)端，Agent 可以成為生產(chǎn)單元。
這是一番足夠誘惑的景象。
當(dāng)下生產(chǎn)以人為單位。人會有生理限制，容易疲勞。也會有認(rèn)知局限，不能抓取互聯(lián)網(wǎng)上的所有知識進(jìn)行學(xué)習(xí)。并且人與人的交流本身存在障礙。尤其是隨著組織變大，不管是企業(yè)內(nèi)部溝通，還是跟合作方的溝通，都會越來越不順暢。
而 AI Agent 作為生產(chǎn)單元，可說是先天 " 打工 " 圣體。它不僅可以 7 乘 24 不眠不休地工作，有了 MCP，AI 與人、AI 與系統(tǒng)之間的溝通都能掃清障礙，不會內(nèi)耗。此外 Agent 便于復(fù)制，在秒級就可以復(fù)制出成千上萬。這遠(yuǎn)比招聘人才簡單，也就有機會更快給企業(yè)帶來業(yè)務(wù)增量。
進(jìn)一步看，未來的企業(yè)組織架構(gòu)有可能發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。過去企業(yè)基于人來構(gòu)建流程，今后則可能圍繞 Agent 構(gòu)建任務(wù)網(wǎng)絡(luò)。最終人類負(fù)責(zé)創(chuàng)新、戰(zhàn)略以及人際交流，AI 負(fù)責(zé)執(zhí)行。企業(yè)運作效率有機會實現(xiàn)指數(shù)級提升。
值得注意的是，李開復(fù)還提到，" 大模型推理成本是按照一年十倍的速度快速下降，所以最終 AI Agent 的邊際成本會越來越接近零 "。這更強化了 AI Agent 的商業(yè)潛能。據(jù) Gartner 預(yù)測，到 2028 年，33% 的企業(yè)級軟件應(yīng)用將整合 AI Agent，15% 的日常工作任務(wù)決策可實現(xiàn)完全自主化。
總的來說，企業(yè)級 Agent 必然快速崛起。它不只是 AI 應(yīng)用的新形式，還會成為企業(yè)組織的新物種。
盯緊 CEO 們，AI 變革等不得
回到零一萬物的產(chǎn)品路徑。
今年 3 月，零一萬物推出萬智企業(yè)大模型一站式平臺，主打提供企業(yè)級 DeepSeek 部署定制解決方案，眼下萬智 2.0 聚焦于企業(yè)級 Agent，實現(xiàn)了從提供模型能力到交付業(yè)務(wù)結(jié)果的轉(zhuǎn)變。而這既順應(yīng)了 Agent 爆發(fā)的行業(yè)趨勢，也意味著零一萬物找到了更清晰的商業(yè)化路徑。不過要拉攏客戶，還需要產(chǎn)品能打。
從具體能力來看，零一萬物的企業(yè)級 Agent 有五方面主要能力。
一，能基于企業(yè)場景的交付目標(biāo)來規(guī)劃任務(wù)、跨部門跨組織多工具串聯(lián)，形成交付結(jié)果的閉環(huán)；二，能校驗 + 評估保證質(zhì)量，降低幻覺、保障結(jié)果；三，能不斷消化公域與私域知識，基于任務(wù)反饋自我迭代；四，跨越手機和 PC，實現(xiàn)互通終端互聯(lián)系統(tǒng)；五，支持接入和調(diào)用企業(yè)現(xiàn)有工作流，實現(xiàn)兩天或者甚至更快的時間快速上崗使用。
而在李開復(fù)眼中，擁抱 AI 顯然是不能猶豫的。" 最大的價值一定是把核心業(yè)務(wù)、公司經(jīng)營指標(biāo)逐漸交給 AI，你先試試這個，再試試那個，寶貴的時間就過去了，護(hù)城河就被別人建立起來了。"
零一萬物自身也在爭取時間。區(qū)別于傳統(tǒng) To B 方案以部門為單位切入，零一萬物盯緊了 CEO 們。用李開復(fù)的話來說，他們的獨特打法是一把手驅(qū)動的 AI 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工程。
公司聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰，還有零一萬物的銷售團隊，甚至李開復(fù)自己，每天都在觸達(dá)各個行業(yè)內(nèi)的公司創(chuàng)始人、董事長、CEO，來解釋 AI 2.0 的價值在什么地方。" 雖然不是每個人都認(rèn)可我們的說法，但認(rèn)可并有魄力擁抱變革的企業(yè)就成了零一萬物最親密的合作伙伴。"
如此才能更快更徹底地推進(jìn) AI 在產(chǎn)業(yè)側(cè)的落地，也才能更快為自己爭取客戶。此外，這也反映了 AI 落地的一個根本問題。它需要傳統(tǒng)企業(yè)和 AI 企業(yè)聯(lián)手并進(jìn)。AI 企業(yè)懂技術(shù)但不懂場景、沒有數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)公司有數(shù)據(jù)、懂場景但對 AI 技術(shù)缺乏了解。在 AI 翻涌的浪潮里，兩者互為依托，缺一不可。
而現(xiàn)在，零一萬物想讓 Agent 去做傳統(tǒng)企業(yè)的 " 超級員工 "，等于把自己的命運也押在上面。不過這只是第一步，他們最終目標(biāo)是打造基于大模型和 Agent 的操作系統(tǒng)。雖然已經(jīng)在快速奔跑，但他們可能還需要更快一點。
