這段時(shí)間，老狐看到一個(gè)很有意思的新聞。

微軟花了 17 億美元，去買屎。

你沒(méi)看錯(cuò)，這不是段子，這是真的事，而且官方文件和合同白紙黑字寫著。

而且這個(gè)就是字面意義上的屎，而且是混著污水、人糞、動(dòng)物糞、造紙廠廢漿這種 " 大雜燴 " 的那種。

更離譜的是，這些屎既不做肥料，也不發(fā)電，而是直接埋。深埋，足足 1.5 公里。

很多人看到這事的第一反應(yīng)是：微軟瘋了吧？世界首富公司，砸 17 億美元買屎埋地里，這圖什么？

其實(shí)啊，這背后可不是惡趣味，而是妥妥的一門 " 高科技生意 "，而且和 AI 直接掛鉤。

事情得從微軟這幾年瘋狂搞 AI 說(shuō)起。你現(xiàn)在用的 Copilot、必應(yīng) AI 搜索、OpenAI 的 ChatGPT 背后，都有微軟的算力在撐腰。

AI 訓(xùn)練可不是白來(lái)的，一臺(tái)臺(tái)數(shù)據(jù)中心機(jī)房里，GPU 卡架得像墻一樣，一秒鐘就能燒掉你一個(gè)月的電費(fèi)。

AI 的能耗有多恐怖？舉個(gè)例子，GPT-4 這種大模型，訓(xùn)練一次大概要用掉五六千萬(wàn)度電，排放 1.2 萬(wàn)到 1.5 萬(wàn)噸二氧化碳，相當(dāng)于三千多輛油車跑一年。

運(yùn)行階段也不省心，每天全球用戶幾億次提問(wèn)，算力像水龍頭一樣嘩嘩往外流。

僅推理這一環(huán)節(jié)，一年就能排放十幾萬(wàn)噸二氧化碳，相當(dāng)于要一片芝加哥市區(qū)那么大的森林，全年無(wú)休地吸收，才能勉強(qiáng)抵消。

微軟自己也承認(rèn)，自從 AI 業(yè)務(wù)爆發(fā)，他們的碳排放不降反升。2024 財(cái)年的碳排放比 2020 年多了 23.4%，其中數(shù)據(jù)中心的能源用量直接飆了 168%。

可問(wèn)題是，微軟早在 2020 年就放下豪言：2030 年實(shí)現(xiàn) " 碳負(fù)排放 "，2050 年把創(chuàng)立以來(lái)所有排過(guò)的碳全清零?，F(xiàn)在排放越來(lái)越多，承諾眼看懸了。

那怎么辦？微軟的解法很簡(jiǎn)單：既然我短期內(nèi)減不下來(lái)，那就去買炭額度。

這個(gè)額度有個(gè)專業(yè)名詞，叫 " 碳信用額 "：相當(dāng)于你排了一噸碳，我花錢找人把這一噸碳從大氣里弄走，我們倆就算扯平。

于是，微軟就找上了一家叫 Vaulted Deep 的生物科技公司。這家公司可不簡(jiǎn)單：去年 11 月 A 輪融資拿下 3200 萬(wàn)美元，之前還在馬斯克辦的 X Prize 碳去除大賽里拿了個(gè)亞軍。

它干的事很簡(jiǎn)單粗暴：把各種有機(jī)廢物人糞、動(dòng)物糞、造紙廠污泥、農(nóng)業(yè)剩余物，攪成稠乎乎的 " 生物泥漿 "，然后用高壓泵打進(jìn)地下 1500 米的巖層里封死。

為啥要埋？因?yàn)檫@些廢物如果在地表爛掉，會(huì)釋放大量二氧化碳和甲烷，而甲烷的溫室效應(yīng)比二氧化碳還猛。

埋到深地下，不僅能阻斷這些氣體跑到大氣里，還能順帶把一些有毒微量污染物一并封住。說(shuō)白了，就是給地球的大氣層做一次 " 深度除臭 + 封裝 "。

微軟這單大買賣，是讓 Vaulted Deep 在 2038 年前幫它處理掉 490 萬(wàn)噸的碳當(dāng)量，按市價(jià) 350 美元 / 噸算，總價(jià)差不多 17 億美元。

看到這是不是以為微軟是在做虧本環(huán)保生意？要知道這里面多的是你不知道的算計(jì)。

首先，這背后其實(shí)跟美國(guó) 45Q 的稅收碳信用機(jī)制息息相關(guān)，這個(gè)稅收機(jī)制下，你只要能抓到二氧化碳并安全封存，美國(guó)政府就給你每噸最高 85 美元的稅收抵免。

這意味著 Vaulted Deep 干的這事，能幫微軟在賬面上拿回去一大筆稅務(wù)優(yōu)惠。

其次，還有資本市場(chǎng)的 ESG 評(píng)分（環(huán)境、社會(huì)、公司治理）。分?jǐn)?shù)高的公司，能吸引更多大資金，比如養(yǎng)老基金、主權(quán)基金，融資利率更低，股價(jià)也更漂亮。

微軟這種 " 買屎埋碳 " 的動(dòng)作，ESG 分蹭蹭上漲，資本市場(chǎng)一片叫好。

所以你看，17 億美元花出去，換來(lái)碳排放額度、稅收優(yōu)惠、資本好感度，順帶還能發(fā)新聞顯得自己很環(huán)保。微軟這筆買賣，不但不虧，可能還賺。

不過(guò)，這種 " 花錢抵消 " 的方式一直有爭(zhēng)議。

環(huán)保組織 Carbon Market Watch 就直接說(shuō)了，這更像個(gè)獵奇噱頭，真正有效的減碳應(yīng)該是從源頭減少，比如用可再生能源、延長(zhǎng)硬件壽命、優(yōu)化算法能效，而不是在供應(yīng)鏈之外買個(gè)埋屎項(xiàng)目就說(shuō)自己排放少了。

現(xiàn)在的問(wèn)題在于，AI 業(yè)務(wù)的擴(kuò)張速度遠(yuǎn)快于減排進(jìn)度。

國(guó)際電信聯(lián)盟的數(shù)據(jù)顯示，2020 到 2023 年間，亞馬遜、微軟、谷歌、Meta 的間接碳排放平均增長(zhǎng) 150% 以上。AI 模型越強(qiáng)，推理耗電越大，有推理能力的模型碳排放甚至是普通模型的 4 到 6 倍。

最諷刺的是，AI 本來(lái)是為了提升效率，但一旦成本降下來(lái)，使用需求就爆炸增長(zhǎng)，這就是經(jīng)濟(jì)學(xué)里的 " 杰文斯悖論 "：效率越高，總消耗反而可能更大。

想想看，你以前一天可能只用搜索幾次信息，現(xiàn)在有了 ChatGPT，反正便宜、方便、隨時(shí)能問(wèn)，就會(huì)越來(lái)越頻繁地用。全球幾十億人這么干，能耗和排放能不上天嗎？

所以科技巨頭紛紛開(kāi)啟 " 降碳軍備賽 "，谷歌、微軟和 Meta 承諾在 2030 年前實(shí)現(xiàn) " 凈零排放 " 目標(biāo)，亞馬遜則把最后期限設(shè)在了 2040 年。

這次微軟花 17 億美元埋屎，看起來(lái)荒唐，其實(shí)只是整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)碳焦慮的縮影。

今天是屎，明天可能是海藻、樹(shù)木、礦井，無(wú)論形式多奇葩，本質(zhì)都是在給 AI 的 " 能源胃口 " 擦屁股。

參考資料：

紅星新聞、數(shù)字生命卡茲克、每日經(jīng)濟(jì)新聞、騰訊網(wǎng)

編輯：不吃麥芽糖