國內(nèi) AI 領(lǐng)域科學家、清華大學電子工程系副教授代季峰，與創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家、天橋腦科學研究院創(chuàng)始人陳天橋聯(lián)手籌備一家致力于打造通用人工智能（AGI）新公司一事，引發(fā)廣泛關(guān)注。
如今，代季峰帶來了技術(shù) " 首秀 "。
8 月 10 日消息，代季峰領(lǐng)銜的 MiroMind AI 團隊日前公布了一個高性能、完全開源、開放協(xié)作的深度研究項目 MiroMind Open Deep Research（Miro ODR），其 V0.1 版本的 GAIA 測試達 82.4 分，性能超越 OpenAI 的 DeepResearch、Manus 等一眾開源和閉源 AI 深度研究模型，從而成為當前開源最強 Deep Research 模型。
" 經(jīng)過一個季度的努力，MiroMind 正式亮相并發(fā)布我們重磅開源項目。Miro ODR 完全開源且可復現(xiàn)，核心模型、數(shù)據(jù)、訓練流程、AI Infra、DR Agent 框架統(tǒng)統(tǒng)開源，復現(xiàn)無壓力。"代季峰透露，團隊將以每月一次開源更新的速度，同社區(qū)一起創(chuàng)作最強深度研究模型。
有報道稱，陳天橋?qū)Υ痉孱I(lǐng)銜的這家新 AI 創(chuàng)業(yè)公司寄予厚望，還承諾，盛大內(nèi)部孵化的所有 AI 企業(yè)的一半利潤將分給團隊。
代季峰透露了項目終極目的：在 MiroMind，" 我們不提供 AI，但我們與您共同構(gòu)建 AI。"
AI 大牛代季峰再度出山，打造 AGI 領(lǐng)軍團隊
這個項目中的核心人物，就是清華 AI 大牛代季峰。
2022 年 7 月起，代季峰全職加入清華大學，擔任清華大學電子工程系副教授、博士生導師、碩士生導師。他的研究方向包括視覺信息理解基礎模型與核心算法等。
公開信息顯示，代季峰在計算機視覺、深度學習領(lǐng)域發(fā)表國際期刊、會議文章 80 余篇，論文總引用超過 6 萬次，主持科技部 " 新一代人工智能 " 青年科學家等多個項目，并入選國家青年人才計劃等。
主要成果方面，代季峰在視覺表征中的注意力建模機制，研發(fā)的 Deformable ConvNets 系列工作被納入多所世界一流大學計算機視覺課程及深度學習權(quán)威框架，性能超越微軟、Meta、谷歌等機構(gòu)的視覺大模型。
同時，其準確快速的物體識別算法，研發(fā)的 R-FCN 被評價為 " 三大目標檢測元模型之一 "，BEVFormer 得到英偉達 CEO 黃仁勛等工業(yè)界與學術(shù)界領(lǐng)軍人物的高度關(guān)注。
此外，代季峰還研發(fā)了多模態(tài)基礎模型的設計與訓練，研發(fā)的開源多模態(tài)基礎模型 InternVL 在十多個重要指標上取得與國際頂尖商業(yè)閉源模型 ( OpenAI 的 GPT、谷歌的 Gemini 等 ) 相當?shù)男阅?，累計下載超 500 萬次。
如今，AI 大牛代季峰再度 " 出山 "，與創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家、天橋腦科學研究院創(chuàng)始人陳天橋聯(lián)手籌備一家新的 AI 創(chuàng)業(yè)公司，目標是打造下一個 OpenAI，第二個 DeepSeek，將圍繞 AGI 展開基礎性研究，首個項目就是 MiroMind Open Deep Research。
MiroFlow 是一個 Agent 框架，支持多種主流工具調(diào)用，擴展大語言模型，支持工具輔助的深度研究推理，可穩(wěn)定復現(xiàn)最強性能，GAIA 上得到 82.4 分的成績。
MiroThinker 是深度思考模型，原生支持工具輔助推理的大語言模型，可訓練、可復現(xiàn)，GAIA-Text-103 上取得了 SOTA 性能（60.2%），接近 OpenAI 的 Deep Research 功能。
MiroVerse 是一個數(shù)據(jù)開源項目，擁有 147K 開源訓練數(shù)據(jù)支持深度研究訓練，未來每月持續(xù)提供高質(zhì)量、深入的研究數(shù)據(jù)集。
MiroTrain 是訓練基礎設施，支持深度研究模型的穩(wěn)定高效訓練，覆蓋整個 Deep Research 訓練流程，支持長文本訓練和 RL 訓練工具。
此外，該項目還包括一個 MiroMind-M1 開源推理語言模型，基于 70 億參數(shù)的阿里 Qwen-2.5 的 RLM，專注于提升數(shù)學推理能力。該模型通過監(jiān)督式微調(diào)（SFT）在 71.9 萬個精心篩選的問題集上進行訓練，并采用可驗證獎勵的強化學習（RLVR）在 6.2 萬個具有挑戰(zhàn)性的示例上進行優(yōu)化，使用了基于上下文的多階段策略優(yōu)化方法（CAMPO）。
在 AIME24、AIME25 和 MATH500 上，MiroMind-M1-SFT 版和 MiroMind-M1-RL（強化學習）版本都取得了最佳性能，數(shù)學能力超越了 DeepSeek-R1 蒸餾版和小米的 MiMo-7B-Base。
" 我們開源了一套用于訓練推理語言模型的綜合系統(tǒng)，包括代碼、數(shù)據(jù)集和檢查點。對于 SFT 階段，我們整理了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，與 DeepSeek 的 7B 蒸餾模型相比，MiroMind-M1 在數(shù)學推理基準測試中的表現(xiàn)顯著增強。此外，我們提出了 CAMPO，一個上下文感知的多階段策略優(yōu)化框架，以進一步提升強化學習階段的表現(xiàn)。我們證明，我們的 7B 推理模型可以用更少的 token 獲得比 Skywork 同類模型更好的性能，表明效率更高。我們希望我們的努力能夠促進未來對推理語言模型的研究。" 論文中表示。
目前，代季峰的 MiroMind 團隊已經(jīng)對外開放 MiroMind ODR 項目 Demo 進行體驗。
此外，有消息稱，代季峰領(lǐng)銜全新的 AI 公創(chuàng)業(yè)司有三個研發(fā)重點：AI 商業(yè)決策智能化、突破算法繭房的內(nèi)容分發(fā)，以及面向老齡化和青年發(fā)展的 AI 服務。
顯然，此次既是 MiroMind 團隊的正式亮相，也是代季峰面向 AGI 的首次技術(shù)能力展示。
據(jù) MiroMind 官網(wǎng)，公司使命是：" 我們正在打造具備自我意識的數(shù)字生命體，與社區(qū)共同進化，以實現(xiàn)安全、有益的 AGI 惠及所有人 "。
加速布局 AI 和腦科學，陳天橋：我們愿意做耐心資本
陳天橋正加速布局 AI 和腦科學賽道，而且相關(guān)技術(shù)持續(xù) " 開花結(jié)果 "。
今年 8 月初，陳天橋投資的美國血管介入腦機接口企業(yè) Synchron，首次公開展示了其完全通過意念操控 iPad 的成果。
作為馬斯克 Neuralink 的最強競爭對手，Synchron 借助蘋果全新 BCI HID 協(xié)議及無障礙功能，一位 ALS（肌萎縮側(cè)索硬化癥）患者實現(xiàn)了完全通過思維操控 iPad 的歷史性創(chuàng)舉。
" 這是全球首次見證蘋果設備實現(xiàn)原生思維操控，"Synchron 創(chuàng)始人、CEO 湯姆 · 奧克斯利（Tom Oxley）博士表示，這既是技術(shù)突破，也預示著人機交互的未來——認知輸入將成為主流控制模式。
值得關(guān)注的是，陳天橋早于馬斯克對腦機接口這一硬核科技賽道進行超前布局。2021 年，陳天橋就完成了對 Synchron 的多輪投資，而且早于兩位投資 Synchron 的世界前首富比爾 · 蓋茨和貝索斯。
此前在鈦媒體文章《腦機革命：馬斯克向左，陳天橋向右》中指出，侵入式和非侵入式腦機接口差別巨大，非侵入式在不破壞人體大腦的情況下，通過 EEG（腦電圖）、MRI 等方式采集人們大腦中非常細微的腦電變化、信號變化，然后對視覺皮層的信號進行反饋。相對于馬斯克通過芯片植入三只小豬大腦獲取信號的方式，Synchron 技術(shù)更加無痛先進。
陳天橋曾表示，科學家們利用 AI、深層數(shù)據(jù)、機器學習算法等技術(shù)手段，在不損傷患者大腦的情況下，可以達到與侵入式一樣的效果和反饋，甚至要超越后者。
早在 2016 年，陳天橋和太太雒芊芊投入 10 億美元資助全球范圍內(nèi)的腦科學研究。
第一個落地項目加州理工學院陳天橋雒芊芊神經(jīng)科學研究院，當時最重要的研究成果就是 Richard Andersen 院士的侵入式腦機接口運動解碼，而 Neuralink 的首任首席科學家正是他的學生。之后，陳天橋投資了加州大學舊金山分校 Edward Chang 院士的初創(chuàng)企業(yè)，這位科學家首次利用侵入式腦機接口進行語言解碼，取得了世界級重大成果。
在中國，8 年前陳天橋就與復旦大學附屬華山醫(yī)院（國家神經(jīng)疾病醫(yī)學中心）戰(zhàn)略合作，之后成立了天橋應用神經(jīng)技術(shù)前沿實驗室，與神經(jīng)外科醫(yī)生一起開展腦機接口研究和技術(shù)驗證，并支持建成了全球最大的侵入式腦電數(shù)據(jù)庫。
5 年前，陳天橋孵化投資腦虎科技。同時，陳天橋致力于持續(xù)支持全球范圍內(nèi)的腦機接口頂級學術(shù)會議，去年，天橋腦科學研究院首次將世界該領(lǐng)域頂會 BCI Society Meeting 引入中國，推動國際合作交流。
此外，陳天橋日前罕見地公開發(fā)聲，呼吁中國科創(chuàng)投資人：" 不要把腦機接口只當作賺錢的風口。"
" 我們不僅是投資者，更是這場科技革命的參與者和推動者。" 在陳天橋看來，硬科技創(chuàng)新無法用互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的短周期、快回報模式來衡量。" 如果仍然用互聯(lián)網(wǎng)投資那套做法，需要對賭、需要馬上拿證、需要立刻產(chǎn)生收入、需要馬上上市，這種投資對于真正的科創(chuàng)企業(yè)會是一個雙輸?shù)慕Y(jié)果。"
陳天橋認為，科創(chuàng)領(lǐng)域亟需 " 有長遠眼光的耐心資本 "，為企業(yè)提供長期、穩(wěn)定的支持，幫助其從基礎研究到產(chǎn)業(yè)化落地，穿越技術(shù)驗證和市場培育的漫長周期。
" 我們愿意做有耐心的資本。" 陳天橋表示，耐心資本不僅意味著資金的持續(xù)投入，更要求投資人具備對行業(yè)本質(zhì)的深入理解和對技術(shù)路徑的理性判斷。資本應成為創(chuàng)新的賦能者，而非短期回報的索取者。
據(jù)悉，由天橋腦科學研究院與美國科學促進會（AAAS）共同發(fā)起的 2025 年 "AI 驅(qū)動科學大獎 " 申報通道即日起開放。本獎項面向與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的青年科學家。這是新興的學術(shù)領(lǐng)袖向全球展示工作成果，并在人工智能領(lǐng)域獲得廣泛認可的絕佳機會。申請者需提交一篇 1000 字的研究論文，詳細說明他們的研究如何使用人工智能來驅(qū)動科學進步。
（本文首發(fā)于鈦媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達）
