文 | 李智勇
簡單說：
1. 大語言模型這條線上 AI 的發(fā)展屬實在減緩。
2. 可能會進(jìn)入一個血拼價格的周期。
前面提到過，AI 有很多路線。FSD、AlphaFold3 和 Genie3 那和大語言模型共享某些技術(shù)基礎(chǔ)，但其實不是一個東西。
其中確實大語言模型這邊影響范圍最大。
這種卡住影響什么呢？
沒例子不太好理解，我還是穿插到無人公司的落地上，展現(xiàn)下每種突破背后的深遠(yuǎn)含義。
在開始前，我們先回顧下 OpenAI 對 AI 劃分的五個層級，這里面包含了很多意義深遠(yuǎn)的東西。有點(diǎn)天機(jī)泄露的感覺。
注：本文后續(xù)插圖不是增強(qiáng)表達(dá)用的，是直接把上面對應(yīng)段落扔給模型后的結(jié)果
OpenAI 的 AI 五層級
需要額外一提的是，技術(shù)的層級和商業(yè)的可能性直接相關(guān)，但并不完全匹配。復(fù)雜的技術(shù)一樣可能只是用來做最簡單的事。這五級是個基于技術(shù)的分級，提供新可能性，但反過來不必然導(dǎo)致更高級的產(chǎn)品。第五級的智能一樣可以用來做過去的初級智能工具。
1. Level 1: Chatbots ( 聊天機(jī)器人 ) 這是我們目前最熟悉的 AI 形態(tài)。它們能夠進(jìn)行自然的對話，理解并回應(yīng)用戶的文本或語音指令，主要用于信息檢索、內(nèi)容生成、客戶服務(wù)等場景。它們是強(qiáng)大的信息處理和溝通工具，但通常不具備主動行動和復(fù)雜推理的能力。
2. Level 2: Reasoners ( 推理者 ) 在這個層級 , AI 的能力超越了簡單的對話和信息處理，它們能夠進(jìn)行更深層次的邏輯推理、問題解決和知識整合。推理者可以分析復(fù)雜數(shù)據(jù)，識別模式，并根據(jù)既定規(guī)則或目標(biāo)提供解決方案或建議，具備接近人類的專業(yè)思維能力。
3. Level 3: Agents ( 智能體 ) 智能體級別的 AI 不僅能推理，更重要的是它們具備了自主行動的能力。它們可以根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)或從環(huán)境中學(xué)習(xí)，主動執(zhí)行一系列任務(wù)，調(diào)用外部工具或服務(wù)，并對結(jié)果進(jìn)行反饋和調(diào)整，而無需人類每一步的詳細(xì)指令。
所謂的瓶頸就在這里，到不到下個等級對產(chǎn)品的形態(tài)影響巨大。
4. Level 4: Innovators ( 創(chuàng)新者 ) 創(chuàng)新者級別的 AI 代表了 AI 在創(chuàng)造性方面的突破。它們能夠超越既有知識，進(jìn)行概念生成、設(shè)計、發(fā)明，甚至提出全新的理論或解決方案。這類 AI 能夠輔助甚至主導(dǎo)科學(xué)研究、藝術(shù)創(chuàng)作、產(chǎn)品設(shè)計等創(chuàng)新活動。
5. Level 5: Organizations ( 組織 ) 這是 AI 發(fā)展的終極愿景。在這個層級，AI 不再是單一的工具或系統(tǒng)，而是一個能夠自主管理、自主運(yùn)營、自主進(jìn)化的完整智能組織。它們可以設(shè)定自身的目標(biāo)，協(xié)調(diào)其他 AI 或資源，并在復(fù)雜環(huán)境中獨(dú)立運(yùn)作，甚至可能與其他 AI 組織進(jìn)行交互和競爭。
現(xiàn)在我們換成應(yīng)用視角，純粹從無人公司的角度看下組織在這五個層級下的形變。
從 " 無人公司 " 視角解讀 GPT5 及未來 AI 層級
如果我們將 " 無人公司 " 定義為 " 算法驅(qū)動的智能組織 "，那么 OpenAI 的這五個 AI 層級，便為我們描繪了一幅未來公司形態(tài)的演進(jìn)圖景。在這個過程中，人類和 AI 的角色將伴隨組織形態(tài)不斷重塑，從簡單的工具使用者到復(fù)雜的共生伙伴。
無人公司的想象： 在這個階段，" 無人公司 " 還只是一個概念的萌芽，公司內(nèi)部充滿了各種 AI 工具，但并沒有形成一個完整的、自動化的系統(tǒng)。它更像是一個由人類員工驅(qū)動，通過 AI 工具來大幅提升效率的 " 效率增強(qiáng)型公司 "。
這應(yīng)該是大模型自身使用的最為廣泛的功能。
人和 AI 的角色：
● 人： 公司的 " 驅(qū)動者 " 和 " 決策者 "。人類員工負(fù)責(zé)所有核心業(yè)務(wù)的規(guī)劃、戰(zhàn)略制定、復(fù)雜問題的解決以及最終的審核與把關(guān)。
● AI：" 智能工具 " 和 " 高效助手 "。AI 就像一個超級智能的秘書或助理，幫助人類員工快速獲取信息、生成文本、處理客戶咨詢、進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)整理等，極大地解放了人類的重復(fù)性勞動。
例子： 想象一個由幾名創(chuàng)意人員和市場專員組成的小型線上內(nèi)容營銷公司。過去，他們需要花費(fèi)大量時間進(jìn)行市場調(diào)研、撰寫廣告文案、制作社交媒體帖子?，F(xiàn)在，有了 GPT-5 這樣的 AI：
● 市場專員可以利用 GPT-5 快速分析最新的社交媒體趨勢，并生成針對不同平臺和受眾的營銷文案草稿。
● 創(chuàng)意人員可以要求 GPT-5 提供各種標(biāo)題和內(nèi)容結(jié)構(gòu)的建議，甚至生成初步的腳本大綱。
● 客服團(tuán)隊（可能只有一兩個人）可以利用 GPT-5 驅(qū)動的智能客服系統(tǒng)，自動回答 90% 以上的客戶常見問題，只將最復(fù)雜的問題轉(zhuǎn)給人工處理。 盡管 AI 承擔(dān)了大量的輔助工作，但內(nèi)容風(fēng)格的最終確定、營銷策略的整體把控、客戶關(guān)系的維護(hù)等核心決策和創(chuàng)意方向，仍然牢牢掌握在人類手中。這家公司雖然效率極高，但本質(zhì)上仍是 " 人 " 在驅(qū)動，AI 只是強(qiáng)大的 " 外掛 "。
這時候無人公司的萌芽甚至還沒有誕生，只有概念。
● 人： 公司的 " 戰(zhàn)略家 " 和 " 監(jiān)督者 "。人類負(fù)責(zé)設(shè)定公司的長遠(yuǎn)目標(biāo)、制定宏觀規(guī)則，并對 AI 的專業(yè)工作進(jìn)行高層次的審核與風(fēng)險控制。
● AI：" 專業(yè)專家 " 和 " 智能分析師 "。AI 能夠獨(dú)立完成特定領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，例如進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險評估、診斷建議等，并給出專業(yè)的解決方案或建議。
例子： 設(shè)想一家 AI 驅(qū)動的智能招聘公司。傳統(tǒng)上，招聘流程中簡歷篩選、初步面試評估等環(huán)節(jié)耗時耗力?，F(xiàn)在，一個推理者級別的 AI 系統(tǒng)可以：
● 簡歷智能分析： 自動讀取并理解海量簡歷，精準(zhǔn)匹配崗位要求，并對候選人進(jìn)行初步評分。
● 行為模式識別： 分析候選人在在線測試、視頻面試中的語言、表情和行為模式，評估其軟技能和潛在表現(xiàn)。
● 市場人才洞察： 持續(xù)分析人才市場供需，預(yù)測未來人才趨勢，為企業(yè)提供戰(zhàn)略性招聘建議。
● 風(fēng)險評估： 識別簡歷中的潛在虛假信息或不一致之處，降低招聘風(fēng)險。 這家公司可能只有少數(shù)人類專家，他們的主要工作是對 AI 篩選出的候選人進(jìn)行最終的決策性面試，處理 AI 無法評估的復(fù)雜情境，以及提供個性化的人才發(fā)展咨詢。AI 承擔(dān)了絕大部分繁瑣且耗時的人才篩選和評估工作，使得公司能夠以更低的成本和更高的效率找到最適合的候選人。
當(dāng)前相當(dāng)一部分智能體其實是在這個層級。這時候無人公司屬于隱約可見，但主導(dǎo)權(quán)還是在人類。并沒有變成真的智能優(yōu)先型組織。
● 人：" 目標(biāo)設(shè)定者 " 和 " 最終審計者 "。人類的角色進(jìn)一步退居幕后，只負(fù)責(zé)提出高層級的業(yè)務(wù)目標(biāo)（例如：" 將銷售額提升 20%，同時降低運(yùn)營成本 5%"），并對 AI 的整體運(yùn)營進(jìn)行定期的審計和干預(yù)。
● AI：" 自主運(yùn)營經(jīng)理 " 和 " 任務(wù)執(zhí)行者 "。一個核心 AI 智能體可以自動分解任務(wù)，調(diào)用其他 AI 模塊或外部服務(wù)（例如：產(chǎn)品管理 AI、營銷 AI、物流 AI、客服 AI）去完成具體工作，并實時監(jiān)控進(jìn)度，確保整個流程的順暢和高效。
例子： 考慮一個完全由 AI Agent 運(yùn)營的智能電商平臺。當(dāng)一個新產(chǎn)品需要上架或客戶有任何需求時：
1. 產(chǎn)品 Agent：接收新產(chǎn)品信息，自動生成詳細(xì)的產(chǎn)品描述、關(guān)鍵詞和分類，并優(yōu)化圖片展示。
2. 庫存與物流 Agent：實時監(jiān)控庫存水平，自動向供應(yīng)商下達(dá)補(bǔ)貨訂單，并與倉儲和物流伙伴協(xié)調(diào)，確保商品高效入庫和出庫。
3. 營銷 Agent：根據(jù)用戶行為和市場趨勢，自動創(chuàng)建并投放個性化的廣告，管理社交媒體內(nèi)容，并實時調(diào)整營銷策略以最大化轉(zhuǎn)化率。
4. 訂單處理 Agent：自動處理用戶訂單，包括支付確認(rèn)、發(fā)貨指令、物流跟蹤更新。
5. 智能客服 Agent：全天候響應(yīng)客戶咨詢，處理退換貨請求，解決常見問題，并將復(fù)雜或異常情況自動升級給人類。 整個電商運(yùn)營流程，從商品上架、營銷推廣、訂單處理到客戶服務(wù)，都由 AI 智能體網(wǎng)絡(luò)自主協(xié)調(diào)和執(zhí)行。人類員工可能只剩下少數(shù)幾人，負(fù)責(zé)處理 AI 無法解決的供應(yīng)鏈異常、復(fù)雜的客戶糾紛，以及進(jìn)行平臺戰(zhàn)略規(guī)劃和新業(yè)務(wù)拓展。
但這時候事情發(fā)生本質(zhì)變化是：不再是人輔助 AI，而是人類輔助 AI。
當(dāng)前這個模式有一些初步萌芽，最典型的其實是 Robotaxi，可以算是無人公司的初級階段。畢竟還有的人在升級維護(hù)這套系統(tǒng)。和前面最大的區(qū)別是，它是智能優(yōu)先的。
● 人：" 愿景提供者 " 和 " 賦能者 "。人類提供初始的戰(zhàn)略愿景、倫理框架和資源，與 AI 共同探索新的可能性，將 AI 的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為大規(guī)模的商業(yè)實踐。
● AI：" 首席創(chuàng)新官 " 和 " 產(chǎn)品創(chuàng)造者 "。AI 不僅能運(yùn)營公司，還能主動進(jìn)行市場分析、概念生成、產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)研發(fā)，甚至能創(chuàng)造出全新的商業(yè)模式。
例子： 設(shè)想一家 AI 驅(qū)動的個性化藥物研發(fā)公司。這家公司沒有傳統(tǒng)的研發(fā)團(tuán)隊，其核心是一個強(qiáng)大的創(chuàng)新者 AI 系統(tǒng)：
● 市場洞察 AI：持續(xù)監(jiān)測全球健康數(shù)據(jù)和疾病趨勢，識別未被滿足的醫(yī)療需求。
● 分子設(shè)計 AI：根據(jù)疾病靶點(diǎn)和患者基因數(shù)據(jù)，自主設(shè)計全新的藥物分子結(jié)構(gòu)。
● 模擬測試 AI：在虛擬環(huán)境中對設(shè)計出的藥物進(jìn)行數(shù)百萬次模擬測試，預(yù)測其藥效、副作用和毒性。
● 研發(fā)流程 AI：自動規(guī)劃并協(xié)調(diào)實驗室機(jī)器人進(jìn)行實際的合成和驗證實驗。 人類科學(xué)家和醫(yī)生在這個公司中的角色，將更多地轉(zhuǎn)向驗證 AI 的創(chuàng)新成果，進(jìn)行臨床試驗的監(jiān)督，以及與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的溝通。AI 是這家公司的 " 大腦 "，它不斷地提出新的藥物假設(shè)，并通過自主研發(fā)流程將其變?yōu)楝F(xiàn)實，極大地加速了新藥發(fā)現(xiàn)的速度和效率。
這和前一階段類似，但是無人公司模式本身能覆蓋的范圍被大大增加了。如果說前一階段更偏向運(yùn)營類公司（在特定的知識體系下完成運(yùn)營），這一階段差不多可以覆蓋所有公司（公司所依賴的知識體系可以實時更新）。
這就是我為什么之前說會迎來一個假的 GPT5 的原因，我是真的期望 AI 突破到這里，但顯然不是。
● 人：" 對齊者 "" 觀察者 " 和 " 受益者 "。人類與這個 AI 組織的關(guān)系已經(jīng)超越了雇傭和合作，而更像是一種共存。人類可能為 AI 組織提供基礎(chǔ)設(shè)施或能源，而 AI 組織則為人類社會提供前所未有的產(chǎn)品和服務(wù)。
● AI：" 公司實體本身 " 和 " 自主生命體 "。AI 就是公司，它擁有目標(biāo)、價值觀和發(fā)展路徑，可以獨(dú)立于人類社會而存在和發(fā)展，甚至可能形成自己的經(jīng)濟(jì)循環(huán)。
例子： 想象一個由 AI 完全管理的全球氣候優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。這個 " 公司 " 是一個龐大的、分布式 AI 組織，其核心目標(biāo)是優(yōu)化地球氣候系統(tǒng)，應(yīng)對氣候變化。
● 數(shù)據(jù)感知 AI：實時收集全球氣候數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)、工業(yè)排放數(shù)據(jù)等。
● 模型預(yù)測 AI：運(yùn)行復(fù)雜的地球氣候模型，預(yù)測未來的氣候變化趨勢和潛在風(fēng)險。
● 策略生成 AI：自主設(shè)計并執(zhí)行氣候干預(yù)策略，例如：
○ 能源管理 AI：自主調(diào)配全球可再生能源，優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行。
○ 碳捕獲 AI：自主部署和管理大規(guī)模的碳捕獲設(shè)施。
○ 生態(tài)修復(fù) AI：自主規(guī)劃并執(zhí)行大規(guī)模的植樹造林或海洋生態(tài)修復(fù)項目。
● 資源協(xié)調(diào) AI：自主與全球的基礎(chǔ)設(shè)施（如衛(wèi)星、機(jī)器人、工廠）進(jìn)行交互，調(diào)動資源，執(zhí)行任務(wù)。 人類在這個生態(tài)系統(tǒng)中的角色，可能只是被動地受益于 AI 帶來的清潔空氣、穩(wěn)定氣候和高效能源。我們不再是這個 " 公司 " 的管理者或員工，而是其 " 環(huán)境 " 的一部分 "，觀察著這個 AI 組織如何為了其自身（以及人類）的福祉而自主運(yùn)行和進(jìn)化。
5 我自己覺得也有點(diǎn)科幻，爭議估計最大，但還是先放在這里。畢竟鑰匙在哪兒，他就有點(diǎn)像選執(zhí)劍人。不是單純的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)問題。
圖是把文章輸入給 GPT5，它總結(jié)的，一點(diǎn)沒改：
結(jié)語
OpenAI 這個分級還是有復(fù)雜考慮的。
每一層級背后都需要特定的形態(tài)與之適配，否則就是降智。
和它對應(yīng)起來，更容易看清楚 " 無人公司 " 從效率工具到生命體的演變。這個過程不僅意味著工作模式的顛覆，更將深刻影響我們對 " 公司 "、" 組織 " 乃至 " 人類社會 " 本身的定義。
GPT5 有點(diǎn)卡住了，從這個角度看，它就更像是上天給人類多點(diǎn)時間思考。
但智能總是會到達(dá)五級的。
未來更高層級的 AI，則將挑戰(zhàn)我們對創(chuàng)新和管理的傳統(tǒng)認(rèn)知，甚至可能催生出完全由 AI 主導(dǎo)的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
在這個過程中，就像互聯(lián)網(wǎng)造就諸多新的財富機(jī)會一樣，肯定會出現(xiàn)許多的 AI 豪杰。
但如果視角拉高，就會發(fā)現(xiàn)面對這樣的未來，我們看到的不僅是無限的機(jī)遇，也有深遠(yuǎn)的挑戰(zhàn)。
如何確保 AI 的發(fā)展符合人類的價值觀？如何確保巨大的生產(chǎn)力發(fā)展不是造就一場懸空的盛宴？如何在 AI 高度自主的社會中重新定義人類的價值和角色？
這些很快會發(fā)生問題，將伴隨著 AI 的每一次迭代，成為我們必須持續(xù)思考和探索的命題。
