"2025 年是 Agent 元年 "，幾乎所有從業(yè)者的耳朵都聽出了繭子。但是，這恰恰意味著大量 Agent 還沒有被很好地置于業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，尤其是對(duì)于新技術(shù)需求沒那么敏感的行業(yè)。

今年早些時(shí)候，中國(guó)電子云成立了 AI 產(chǎn)品線，由中國(guó)電子云高級(jí)副總裁黃鋒負(fù)責(zé)。黃鋒有超過(guò)十年的 AI 商業(yè)化落地經(jīng)驗(yàn)，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、大語(yǔ)言模型等 AI 技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用落地有深刻理解，打造出多款 AI 平臺(tái)與 AI 應(yīng)用產(chǎn)品。其曾擔(dān)任百度智能云產(chǎn)品委員會(huì)主席、應(yīng)用平臺(tái)部總經(jīng)理、工業(yè)產(chǎn)品部總經(jīng)理等職位。期間負(fù)責(zé)過(guò)多款百度智能云明星產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和規(guī)?；ぷ?，他的履歷和中國(guó)電子云 AI 產(chǎn)品線定位較為契合。

" 智能體很火熱，但是以今天的模型能力來(lái)講，還不足以解決很多問(wèn)題，特別是在我們面對(duì)的客群里面，很多時(shí)候不需要讓模型自己基于模型能力思考，國(guó)家企業(yè)和政府有嚴(yán)格的流程規(guī)范，希望模型按照流程規(guī)范去做執(zhí)行。" 黃鋒表示。

中國(guó)電子云 AI 產(chǎn)品線更聚焦國(guó)家關(guān)鍵行業(yè)的實(shí)際需求，以應(yīng)用場(chǎng)景為牽引，提供全鏈路 AI 解決方案。從數(shù)據(jù)，到模型，到應(yīng)用，到服務(wù)，讓客戶真正將大模型 " 用起來(lái) "。

大模型應(yīng)用，聲量比市場(chǎng)大

" 大模型在行業(yè)更深度的應(yīng)用，在今天看還不多。" 黃鋒說(shuō)。

2024 年，只有一些頭部的行業(yè)客戶在做 AI 應(yīng)用嘗試，今年迎來(lái)了 AI 應(yīng)用爆發(fā)的一年，所以大家都認(rèn)為，2025 年才是 AI 應(yīng)用的元年。雖然今年是元年，在過(guò)去的兩年里，較為常見的通用應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)跑通。

比較常見的例如辦公提效類，公文撰寫、會(huì)議紀(jì)要生成、文件審查等等，能夠提升辦公的效率；還有偏知識(shí)問(wèn)答的應(yīng)用，這是目前應(yīng)用范圍最廣的一個(gè)方向，包括 " 問(wèn)數(shù) "，基于自然語(yǔ)言從數(shù)據(jù)庫(kù)里面提取數(shù)據(jù)，這也是落地比較多的場(chǎng)景。智能客服、數(shù)字人等也是落地較多的領(lǐng)域。

" 目前已經(jīng)在廣泛落地的這些技術(shù)，距離各行各業(yè)的業(yè)務(wù)深度應(yīng)用還有一定距離，處在相對(duì)在外圍的一些偏辦公、經(jīng)營(yíng)等方面，整個(gè)應(yīng)用也在往行業(yè)深處走。" 他補(bǔ)充說(shuō)。

黃鋒表示，通用模型落地行業(yè)面臨理解業(yè)務(wù)難、性價(jià)比低、場(chǎng)景化應(yīng)用效果不好、場(chǎng)景落地難以標(biāo)準(zhǔn)化四大痛點(diǎn)。

第一，通用模型能力越來(lái)越強(qiáng)，但是落到行業(yè)還是很難理解業(yè)務(wù)，特別高新電子、醫(yī)療、科研等客群，這些行業(yè)的數(shù)據(jù)無(wú)法公開獲得，所以在這些行業(yè)里，通用模型能力達(dá)不到使用要求。

第二是性價(jià)比，訓(xùn)推效率是制約成本降低的一大痛點(diǎn)。

第三是場(chǎng)景化應(yīng)用的效果問(wèn)題。國(guó)家關(guān)鍵行業(yè)客群對(duì)于效果的要求是極致的，不管是準(zhǔn)確率還是幻覺問(wèn)題，如果沒有一個(gè)高效果的應(yīng)用，很難上線真正進(jìn)入生產(chǎn)階段。

第四，場(chǎng)景落地很難標(biāo)準(zhǔn)化。AI 和云不一樣，云平臺(tái)是一個(gè)非常底層的基礎(chǔ)設(shè)施，AI 要想創(chuàng)造價(jià)值，必然要深入應(yīng)用里面，各行各業(yè) know-how 很深，沒有一個(gè)特別標(biāo)準(zhǔn)化的落地范式。

" 純產(chǎn)品化交付，在我看來(lái)是幾乎不太可能。需通過(guò)行業(yè)模型訓(xùn)練、軟硬件深度優(yōu)化、開發(fā)工具鏈完善及服務(wù)配套來(lái)解決。" 黃鋒說(shuō)。

基于這些痛點(diǎn)，首先要解決通用模型的難題，需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一些行業(yè)模型或者是場(chǎng)景模型；解決性價(jià)比軟硬結(jié)合，不管是模型也好，軟件也好，和上面的硬件要做深度適配和優(yōu)化，提升訓(xùn)練和推理效率；智能體應(yīng)用的開發(fā)還是需要更好的應(yīng)用開發(fā)工具鏈；應(yīng)用場(chǎng)景化落地則需要搭配深度的配套服務(wù)。

專設(shè) AI 產(chǎn)品線，主打全鏈路

在 WAIC 期間的中國(guó)電子云分論壇上，中國(guó)工程院院士鄭緯民表示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在芯片、算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)等領(lǐng)域都面臨著挑戰(zhàn)。在此挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存節(jié)點(diǎn)，他認(rèn)為核心要聚焦兩件事，研制低成本個(gè)人用推理機(jī)與提高國(guó)產(chǎn)智算系統(tǒng)的可用性和好用性。

低成本個(gè)人用推理機(jī)，能夠讓更多人能用上 AI、用得起 AI，如 KTransformers 系統(tǒng)通過(guò)以存換算的方式，讓 AI 變得觸手可及。在國(guó)產(chǎn)智算操作系統(tǒng)提升方面，鄭緯民認(rèn)為不僅要構(gòu)建類 CUDA 系統(tǒng)，打破對(duì)國(guó)外生態(tài)的依賴，同時(shí)也要做好并行系統(tǒng)、編程框架等 10 個(gè)關(guān)鍵軟件，讓國(guó)產(chǎn)硬件的算力充分釋放。企業(yè)擁抱 AI 有章可循：找準(zhǔn)核心問(wèn)題、用好高質(zhì)量數(shù)據(jù)、微調(diào)基礎(chǔ)大模型即可見效。

大模型時(shí)代，客戶的需求在變，中國(guó)電子云也改變了自己面向客戶的能力體系。" 過(guò)去幾年我們主要做專屬云，專屬云也在從 CPU 云過(guò)渡到 GPU 云的時(shí)代，未來(lái)云數(shù)智一體是必然趨勢(shì)，云、數(shù)據(jù)和人工智能分不開。這是 AI 產(chǎn)品線成立的背景。" 黃鋒說(shuō)。

他也坦言，此前中國(guó)電子云也在 AI 方向有過(guò)兩年的探索，投入相對(duì)沒有那么大，在嘗試的過(guò)程積累了一定的認(rèn)知，今年 AI 產(chǎn)品線的成立，正式把 AI 變成公司戰(zhàn)略方向。

目前中國(guó)電子云 AI 產(chǎn)品線的平臺(tái)能力包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)、模型開發(fā)平臺(tái)；三大通用應(yīng)用包括：多模態(tài)視覺融合應(yīng)用、采購(gòu)管理智能體、情報(bào)分析應(yīng)用；三大服務(wù)包括：AI 戰(zhàn)略咨詢、深度交付服務(wù)、 AI 課程服務(wù) 。

" 中國(guó)電子云 · 新星提供全鏈路 AI 解決方案，從前期幫助客戶做咨詢規(guī)劃，到中間產(chǎn)品能力的交付，到后期配套的課程服務(wù)，這里面包含全棧從從數(shù)據(jù)，到模型，到應(yīng)用，到服務(wù)。讓客戶真正將大模型‘用起來(lái)’。" 黃鋒表示。

黃鋒介紹，中國(guó)電子云目前與國(guó)內(nèi)超過(guò)五家國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和超過(guò)十家的央企達(dá)成了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建立合作意向；AI 創(chuàng)新應(yīng)用方面，中國(guó)電子云與東航、南航共創(chuàng)航空領(lǐng)域智能體應(yīng)用賦能航司智能化轉(zhuǎn)型；與中經(jīng)社合作共研金融高端 AI 一體機(jī)為中小銀行的對(duì)公業(yè)務(wù)場(chǎng)景從獲客到留客的全場(chǎng)景 AI 賦能；為中國(guó)五環(huán)定制智能體應(yīng)用助力化工工程行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

"Agent 肯定是未來(lái)的趨勢(shì)和最終的形態(tài)。然而就當(dāng)前技術(shù)發(fā)展階段而言，單純依賴模型能力、基于模型自服務(wù)架構(gòu)所構(gòu)建的智能體系統(tǒng)，在特定限定領(lǐng)域內(nèi)（例如具有明確 SOP 的應(yīng)用場(chǎng)景）確實(shí)具備可行性。但在開放性較強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景中，仍面臨顯著挑戰(zhàn)，現(xiàn)階段更為可行的落地策略是采用基于工作流編排的智能體解決方案，是當(dāng)前落地的比較合適的方式。" 黃鋒說(shuō)。（本文首發(fā)于鈦媒體 APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達(dá)）