文｜胡香赟
編輯｜海若鏡
36 氪獲悉，聯(lián)影集團旗下獨立運營、專注于醫(yī)療人工智能技術(shù)的子公司聯(lián)影智能，計劃考慮獨立上市。6 月，聯(lián)影智能曾宣布完成 10 億元 A 輪融資，投資方包括易方達、上國投資管、上海聯(lián)和等。
近日的第八屆世界人工智能大會（WAIC）上，聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席 CEO 周翔進一步對 36 氪表示，這輪融資一方面將向多模態(tài)拓展，融合影像、文本、語音等多模態(tài)在手術(shù)室、病房等場景的應(yīng)用，另一方面則是發(fā)力大模型智能體、醫(yī)院數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)升級。
公司已推出 12 個產(chǎn)品平臺、超 100 款 AI 應(yīng)用，并取得 13 張三類醫(yī)療器械證，15 款 AI 應(yīng)用通過美國 FDA 認(rèn)證，31 款 AI 應(yīng)用獲 CE 認(rèn)證。目前，聯(lián)影智能的 AI 產(chǎn)品先后進入全國 4000 余家醫(yī)療機構(gòu)，覆蓋院級管理、影像輔助診斷、手術(shù)治療、病歷書寫、科研應(yīng)用等多個醫(yī)療場景。
今年以來，伴隨著 DeepSeek 等通用大模型賦予的本地化部署、模型定制能力提升，各級醫(yī)療機構(gòu)都將 "AI 入院 " 納入工作重點。這其中，醫(yī)療垂域大模型成為重要的一環(huán)。相較于通用大模型而言，它更適合處理院內(nèi)復(fù)雜多樣的醫(yī)療需求。
憑借聯(lián)影集團在醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療 AI 等領(lǐng)域的積累，聯(lián)影智能自研了 " 元智 " 醫(yī)療大模型，融合文本、影像、視覺、語音、混合等多模態(tài)大模型，在吸收 DeepSeek 等通用大模型處理自然語言、長文本內(nèi)容能力的同時，還通過垂域?qū)＞?、私域知識微調(diào)，通過整合不同模態(tài)大模型的能力，可根據(jù)不同醫(yī)療場景需求孕育出自進化、多模態(tài)、自適應(yīng)的醫(yī)療智能體。
以其最新推出的 " 放射智能體 " 為例，這是一款胸部一掃多查智能體，在完成一次胸部 CT 掃描后，可以自動識別 73 種胸部異常情況，比如肺結(jié)節(jié)、肺炎、肺動脈高壓、冠脈鈣化等。
這種一掃多查的 " 包攬 " 效果，與過去行業(yè)內(nèi)常做的單病種 AI 產(chǎn)品存在本質(zhì)區(qū)別，也并非簡單地將多個單病種小模型做堆疊。" 過去受技術(shù)限制，CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型小，只能一個疾病做一個模型，比如單獨看肺結(jié)節(jié)，就沒法同時分析肺結(jié)節(jié)和冠脈。產(chǎn)品是堆砌的，跑不了太多算法?，F(xiàn)在用 Transformer 加 CNN 模型，當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時，模型就能分析出各疾病之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而實現(xiàn)‘一掃多查’。"
此外，聯(lián)影智能現(xiàn)階段落地應(yīng)用的醫(yī)療智能體產(chǎn)品還包括外科手術(shù)智能體、介入醫(yī)生智能體、電子病歷智能體、客服智能體和質(zhì)控管理智能體等。
周翔介紹，判斷一個醫(yī)療場景能不能做智能體，醫(yī)療價值、技術(shù)成熟度和商業(yè)機會三個因素缺一不可。基于這些考量，聯(lián)影智能目前想做的事是 " 在整個醫(yī)院里實現(xiàn)數(shù)智化 "，比如，院內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)智化升級，以及手術(shù)室、病房等場景內(nèi)的信息系統(tǒng)，可能都是有潛力的方向。
這些場景可能并非每個對應(yīng)的市場空間都非常大，但隨著開發(fā)的產(chǎn)品數(shù)量增加、邊際成本下降，未必不會帶來新的增長機會。
比如，對于三甲醫(yī)院而言，借助 AI 在原有設(shè)備上開展特色檢查項目（如青少年脊柱側(cè)彎篩查、CT 骨密度監(jiān)測），或高端檢查項目（如心臟 CMR、CMR 心功能參數(shù)測定），可以讓醫(yī)院實現(xiàn)更強的差異化競爭。
一家與聯(lián)影智能合作的武漢三甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)顯示，針對 DR 全脊柱掃描檢查這個項目，過去，由于各參數(shù)均由醫(yī)生手工測量，導(dǎo)致無法大規(guī)模開展。但引入 AI 之后，影像科醫(yī)生可借助 AI 自動獲取精準(zhǔn)的各項參數(shù)結(jié)果，在為臨床診斷、手術(shù)實施提供支持的同時，也提高了檢查效率。據(jù)統(tǒng)計，引入 AI 之后，該院 2024 年 2 月到 12 月期間，累積開展了 5000 余次 DR 全脊柱掃描檢查。
與此同時，對于基層醫(yī)療機構(gòu)來說，由于專業(yè)能力欠缺，很難開展一些重要的檢查項目，但引入 AI 技術(shù)就能有效彌補基層醫(yī)院在 " 軟實力 " 方面的不足，在不新增設(shè)備、且不申請新的收費目錄的情況下開展新的檢查項目，同時提高醫(yī)院的診療水平。
以浙江一家二甲鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院為例，過去，這家醫(yī)院的血管 CTA 檢查能力相對較弱，不得不將院內(nèi)需要做冠脈 CTA、頭頸 CTA 檢查的患者輸送到市內(nèi)另一家醫(yī)院。2024 年引入相關(guān)硬件設(shè)備和冠脈 AI 輔助診斷軟件產(chǎn)品后，醫(yī)院可獨立開展冠脈 CTA 及其他血管類的增強檢查，當(dāng)年的檢查量就破千例。
" 醫(yī)院愿意為能解決實際問題的產(chǎn)品付費，比如幫助醫(yī)院提升自身的醫(yī)療服務(wù)水平，可以吸引或留住病人。這樣的產(chǎn)品，醫(yī)院愿意買單。" 周翔表示。
除臨床產(chǎn)品之外，AI 賦能科研也是聯(lián)影智能當(dāng)前著重布局的方向。比如，公司已聯(lián)和上?？萍即髮W(xué)、復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院、廈門市兒童醫(yī)院等大學(xué)和醫(yī)院，獲批中國腦計劃中針對 0~6 歲嬰幼兒、 6~18 歲學(xué)齡兒童腦研究方向參與的兩項項目，分別為 " 基于新一代人工智能技術(shù)的嬰幼兒動態(tài)腦圖譜繪制及語言和社會情緒的發(fā)育機制研究 " 與 " 中國學(xué)齡兒童腦智發(fā)育隊列研究 "，從而開展 AI 對腦科學(xué) " 無人區(qū) " 的探索。
據(jù)了解，從付費客戶的結(jié)構(gòu)上看，聯(lián)影智能的科研平臺收入 " 大部分來自腰部以上醫(yī)院 "，臨床應(yīng)用類產(chǎn)品覆蓋范圍則更廣泛，從頭部三甲到縣級醫(yī)院、衛(wèi)生院均有涉及。
