作為一個練習(xí)時長六年半的 Pixel 手機用戶，我皺著眉頭看完了昨天凌晨的 Made by Google 發(fā)布會。

#DeadInside

作為產(chǎn)品線的第十代產(chǎn)品，Pixel 10 并沒有像曾經(jīng)的 iPhone X 那樣，為我們帶來一次從產(chǎn)品形態(tài)到使用形式的變革，反而在這個連 iPhone 都準(zhǔn)備大改設(shè)計的時候，玩起了保守主義。

單純從硬件方面講，今年的四款 Pixel 新機—— 10、10 Pro、Pro XL、Pro Fold 除了臺積電處理器之外沒有任何亮點，影像能力更是有進有退。

曾經(jīng)，我們有一個更貼切的名稱來描述這樣的升級：Pixel 9s ——

在產(chǎn)品力本身已經(jīng)普普的前提下，本次 Made by Google 發(fā)布會本身則更是一言難盡。

從正常的角度思考，「產(chǎn)品發(fā)布會」的目的應(yīng)該是清晰的展示和介紹產(chǎn)品，盡最大程度體現(xiàn)出產(chǎn)品的優(yōu)勢，然后告訴大家價格——

但谷歌似乎對發(fā)布會有不一樣的想法。

今年的 Made by Google 與其說是發(fā)布會，不如說是一次營業(yè)感極強的谷歌年會，哪怕是肥倫（Jimmy Fallon）負(fù)責(zé)串場也沒有辦法把各種零碎的場景拼在一起，回答那個最重要的問題：

今年的 Pixel，到底升級了啥？

真正的 AI 硬件，只需要最樸素的形態(tài)

不得不承認(rèn)：谷歌手握著 Gemini，以及 Veo 3、Flow、Genie 3 等等工具，無疑是現(xiàn)在地表功能最強大的 AI 模型之一，甚至不需要之一。

Genie 3 能夠以 720P 24 幀實時生成「可交互的模擬環(huán)境」，而非視頻｜Youtube @Fireship

而谷歌自然也清楚艾倫 · 凱那句「對軟件足夠認(rèn)真的人，應(yīng)該制造自己的硬件」的含金量，十年前放棄廠商合作代工的 Nexus 系列手機、轉(zhuǎn)為開發(fā)流程徹底內(nèi)部化的 Pixel 就可見一斑。

然而問題是，隨著時間的推進，這個「軟件」的定義是會變的：

2016 年的初代 Pixel，代表一種對于 Android 系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化硬件

2017 年的 Pixel 2，代表的是一種對于計算攝影（computational photography）的標(biāo)準(zhǔn)化硬件

2021 年的 Pixel 6，又變回了對于 Android 12 主導(dǎo)的 Material You 設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化硬件

至于今年的 Pixel 10，在復(fù)盤過整場發(fā)布會之后，愛范兒編輯部覺得，谷歌的意圖已經(jīng)昭然若揭：

Pixel 10 系列是一套完全為 Gemini 打造的 AI 硬件，無論 Rabbit R1、Humane AI Pin，還是 OpenAI 拉著 Jony Ive 一起搞的那個 AI 配飾，跟 Pixel 10 一比都得說自己不夠純粹。

如果用艾倫 · 凱的公式來描述，谷歌其實就是從「對 Android 系統(tǒng)足夠認(rèn)真」逐漸轉(zhuǎn)變成了「對 AI 足夠認(rèn)真」—— Pixel 手機作為硬件形態(tài)，反而是不需要什么變化的。

圖｜PhoneArena

換句話說，今年的 Pixel 10 系列無論對于 Android 16 還是谷歌的計算攝影，其實都不是那么重要了。

恰恰相反，Pixel 10 是 Gemini 在現(xiàn)實世界的延伸，一個 799 美元的 AI 入口——只不過順便還能接打電話或者拍拍照片而已。

但這不是我們想要的 AI 硬件

當(dāng)然，谷歌這樣將 Pixel 打造成專屬于 Gemini 的硬件入口，這個行為本身是無可厚非的，畢竟手機的硬件形態(tài)再擠牙膏，也比 Rabbit R1 和 Humane AI Pin 那種故意區(qū)隔化的外觀要實用許多。

圖｜CNET

然而現(xiàn)階段的 Pixel 哪怕可以算作 AI 硬件，也依然沒有解決一個非常重要的問題：

它的工作邏輯和我們預(yù)想的 AI 硬件不一樣。

無論是科幻作品還是概念描繪中，我們大多都會為 AI 賦予一個擁有承載功能的具像化形態(tài)，無論是液態(tài)金屬做的 T-1000 型終結(jié)者，還是 HAL 9000 與 MOSS 的紅眼睛：

圖｜流浪地球 Wiki

既然我們能夠接受機箱里面裝著的 MOSS ，那么 Pixel 手機里面裝著的 Gemini 也無可厚非，但問題是，用戶使用 Gemini 的方式，與想象中劉培強使用 MOSS 的方式可謂大相徑庭。

縱觀本場發(fā)布會，谷歌主要展示的兩項新 AI 功能 Camera Coach 和 Magic Cue，以及相冊中的 Gemini 修圖，全部都是分散在各項系統(tǒng)功能內(nèi)部、甚至只有使用過程中才會彈出的。

這根本不符合過去幾十年里人們對于 AI 的想象——

我不需要 Magic Cue 在我打電話之后才在屏幕上顯示對話的相關(guān)信息，我想要 AI 自動核對我的行程信息和訂票郵件，發(fā)現(xiàn)不對之后智能的給航司打退票電話。

我也不需要谷歌相冊必須要我點擊編輯按鈕之后才會彈出 Gemini 對話框，我需要直接喚醒 Gemini：幫我把我剛才拍的兩百張酒吧照片里面模糊的刪掉，P 一下亮度和顏色，然后選出 9 張不一樣的雞尾酒發(fā)朋友圈。

在過去十多年的科幻作品與 AI 設(shè)想中，AI 的運行邏輯應(yīng)該是由人類用戶下達指令、AI 自動理解指令并主動結(jié)合周圍的一切資源開始自動執(zhí)行任務(wù)，而不是我用輪椅把 AI 送到桌子前面、給它擺上筆墨紙硯，然后它開始作畫。

圖｜36 氪

也就是說，現(xiàn)在 Pixel 的 AI 功能全都散落在系統(tǒng)的各個角落，你必須先開始一項任務(wù)，才能得到 AI 相應(yīng)的幫助——這其中較包括很多原本可以很輕松的被 AI 串聯(lián)起來、代理我們動手的功能，比如把照片發(fā)到某個社交軟件。

七年前的 Bixiby 都能用主動適配實現(xiàn)類似的應(yīng)用功能調(diào)用，軟硬結(jié)合更強的 Pixel 卻不行｜YouTube @愛否科技

更加令人難繃的則是相機中的構(gòu)圖輔助 Camera Coach ——在剛剛看到演示的時候，我們還以為它可以通過系統(tǒng)的底層接口，實時讀取畫面內(nèi)容并生成構(gòu)圖建議。

然而現(xiàn)實卻是，你必須手動打開功能，Gemini 才會悄悄拍一張照片、以此為依據(jù)推薦不同的構(gòu)圖方式——視角不符的時候甚至?xí)苯诱{(diào)用 AI 幫你粗略的畫出來——然后你再根據(jù) AI 的指導(dǎo)一點點調(diào)整位置，直到你按下快門：

圖｜YouTube @9to5Google

且不說特意抬手點一下這種非常打斷心流的操作究竟是怎么被想出來的，整個 Camera Coach 功能都像是谷歌為了想辦法整合 Gemini 部門和 Pixel 部門的功能 KPI 而硬縫出來的東西。

構(gòu)圖輔助的本意應(yīng)該是幫助你拍照，但是經(jīng)過這樣一番操作，哪怕有 Tensor G5 的算力加持端側(cè)小模型，目前看到的推理速度和建議結(jié)果都不那么盡如人意。

有等待 AI 操作的時間，效率高的朋友早就已經(jīng)換過好幾套姿勢，前后左右上下?lián)u攝拍出一連串照片了，還能更好的發(fā)揮出 Tensor G5 升級后的 ISP 性能。

這種反客為主的操作方式，和 Android 16 中其他必須要你先操作一點功能、然后才會介入的 Gemini AI 功能一樣，完全顛覆了我們曾經(jīng)對于 AI 的期待——

我怎么變成給 Gemini 搬運資料、提供信息的 agent 了？

雖然很諷刺，但使用 Gemini 生成

換個角度想想，Pixel 10 不像是一個給人用的 AI 手機，反而更像是給 Gemini 用的 AI 手機，所有新功能的使用方式都是由人給 Gemini 提供信息，然后再由 AI 出手整合。

這種散落在功能過程里面的 AI，雖然客觀上能夠防止 AI 過度介入，但在用戶體驗上就是會讓我們覺得被 AI 反客為主了。Gemini 像是那個陪小孩子堆沙堡的家長，等小孩把沙子攏起來，發(fā)出請求之后，才開始在上面塑出城堡的輪廓。

此外，還有一點不得不警惕的是，Pixel 10 很容易變成一個給其他手機廠商開的壞頭——一個只靠 AI 有進步就可以放任硬件基礎(chǔ)不管的壞頭。

圖｜Android Central

而如果谷歌在未來繼續(xù)用相同的套路拉扯下去的話，會產(chǎn)生一個非常糟糕的結(jié)果：Pixel 用戶想要的 Pixel 消失了，AI 用戶想要的真正 AI 手機又根本不是這樣的。

這種形式的未來產(chǎn)品，恐怕是谷歌和消費者都不想見到的。