今日凌晨，AI 大模型領(lǐng)域傳來重磅消息，獨(dú)角獸企業(yè) Anthropic 宣布完成 130 億美元融資，折合約 928 億元，投后估值飆升至 1.3 萬億元，令人咋舌。要知道，在今年 3 月份，其估值才約 4400 億元。
本輪資方也是比較國(guó)際化，由風(fēng)投公司 ICONIQ、Fidelity Management& Research Company、Lightspeed Venture Partners 共同領(lǐng)投，卡塔爾投資局、新加坡政府投資公司（GIC）等主權(quán)基金參投。
Anthropic 成立于 2021 年，旗下大模型 Claude 廣為人知。自 2023 年 3 月 15 日初代 Claude 發(fā)布以來，產(chǎn)品迭代不斷加速，今年推出的 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 4 在全球 AI 大模型綜合排名中成績(jī)亮眼，Claude 3.7 Sonnet 位列第 2 名。
之所以有這么高估值，核心因素之一是：它的營(yíng)收非常不錯(cuò)。
今年 5 月有知情人士透露，Anthropic 年化營(yíng)收已達(dá) 30 億美元（214 億元），相比去年底大幅增長(zhǎng)。截至 8 月，公司服務(wù)超 30 萬企業(yè)客戶，大客戶數(shù)量過去一年增長(zhǎng)近 7 倍。
通過剖析 Anthropic 的戰(zhàn)略布局，我們來看看：這個(gè)萬億 AI 獨(dú)角獸是怎么賺錢的，AI 大模型又有怎樣的新機(jī)會(huì)？
- 01 -
Anthropic 由 OpenAI 前研究副總裁達(dá)里奧阿莫迪（Dario Amodei）等人創(chuàng)立（2021 年）。
其核心業(yè)務(wù)是：研發(fā)可靠、可解釋和可控的人工智能系統(tǒng)。通俗地說，就是搞大模型以及衍生應(yīng)用。它最旗艦的產(chǎn)品之一，就是大模型 Claude。
2023 年 3 月 15 日，初代 Claude 正式發(fā)布；同年 7 月，Claude 2 發(fā)布；今年， Claude 3.7 Sonnet 和 Claude 4 發(fā)布。
在截至 2025 年 7 月的全球 AI 大模型綜合排名中，Claude 3.7 Sonnet 位列第 2 名，Claude 3.5 Haiku 位列第 19 名。
過去一年里，Anthropic 的業(yè)務(wù)重心聚焦于產(chǎn)品迭代，尤其是聊天機(jī)器人、編程、金融等前沿方向。
今年 2 月，公司推出 AI 編程工具 Claude Code，并于 5 月宣布全面開放，從研究預(yù)覽轉(zhuǎn)為正式產(chǎn)品。8 月，聊天機(jī)器人 Claude 更新至 4.1 版本。其中，Claude Code 已集成最強(qiáng)模型 Claude Opus 4.1，具備代碼庫(kù)感知能力，能在用戶開發(fā)環(huán)境中直接編輯文件和運(yùn)行命令，自公開發(fā)布后三個(gè)月內(nèi)使用量增長(zhǎng)超 10 倍。
此外，7 月 15 日，Anthropic 正式發(fā)布針對(duì)金融服務(wù)行業(yè)的 Claude FS，標(biāo)志著其從通用大語言模型向高信任、高監(jiān)管領(lǐng)域的垂直產(chǎn)品化轉(zhuǎn)型。
今年 5 月，有知情人士透露，Anthropic 的年化營(yíng)收已達(dá) 30 億美元，相比 2024 年 12 月的近 10 億美元大幅增長(zhǎng)。
截至今年 8 月，公司服務(wù)超過 30 萬企業(yè)客戶，大客戶數(shù)量過去一年增長(zhǎng)近 7 倍，每個(gè)大客戶每年能為其帶來超 10 萬美元收入。
Anthropic 的客戶主要采購(gòu)其 Claude 系列大語言模型及相關(guān)的 API 服務(wù)，具體包括 Claude Opus 4、Claude Sonnet 4 等模型，以及 Claude Code 等工具。
客戶采購(gòu)后，主要用于以下幾個(gè)場(chǎng)景。
1、客服：Claude 能夠確保快速且友好地解決客戶服務(wù)請(qǐng)求，節(jié)省成本并提高客戶滿意度，還可以學(xué)會(huì)何時(shí)將任務(wù)交給人工客服，使團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂谧顝?fù)雜的挑戰(zhàn)。
2、金融分析：Claude 的金融分析解決方案，可以幫助金融專業(yè)人士構(gòu)建經(jīng)得起合規(guī)審查的審計(jì)和盡職調(diào)查、財(cái)務(wù)分析建模、識(shí)別投資機(jī)會(huì)并監(jiān)控投資組合持倉(cāng)情況等。
例如，橋水基金等金融巨頭利用 Claude 進(jìn)行金融分析，F(xiàn)undamentalLabs 使用 Claude Opus 4 構(gòu)建 Excel 代理。
3、編程開發(fā)：Claude Code 可以為開發(fā)者提供結(jié)構(gòu)化推理、調(diào)試和針對(duì) 80 多種語言的特定語言建議等編程協(xié)助，支持多文件代碼編輯等操作。
4、法律審查：Claude 能夠解析法律文件并回答相關(guān)問題，幫助律師降低成本并專注于更高級(jí)別的工作。如 Legora 使用 Claude 幫助律師更高效地工作。
5、知識(shí)管理與搜索：Claude 可以無縫集成到網(wǎng)絡(luò)搜索以及對(duì)知識(shí)庫(kù)的私有搜索中，將用戶問題觸發(fā)的搜索結(jié)果綜合成自然語言答案，還可以從電子郵件和文檔中提取相關(guān)信息，對(duì)調(diào)查回復(fù)進(jìn)行分類和總結(jié)等。
6、自動(dòng)化工作流程：企業(yè)可以利用 Claude 實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化，例如 Tines 使用 Claude 在亞馬遜 Bedrock 上實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，Circleback 使用 Claude 將會(huì)議轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的見解。
已經(jīng)有些行業(yè)巨頭成為了 Anthropic 的客戶。
如 Replit 集成 Claude 實(shí)現(xiàn)自然語言轉(zhuǎn)代碼，營(yíng)收增長(zhǎng) 10 倍；Novo Nordisk 利用 Claude 將臨床研究報(bào)告撰寫時(shí)間從 12 周縮短至 10 分鐘；Amazon 的 Alexa + 也由 Claude 提供技術(shù)支持，觸達(dá)數(shù)百萬家庭用戶。
- 02 -
Anthropic 的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括 OpenAI、Google 等。
OpenAI 的 ChatGPT 在消費(fèi)者市場(chǎng)廣泛普及，其業(yè)務(wù)重心逐步向消費(fèi)者領(lǐng)域傾斜，首席財(cái)務(wù)官 Sarah Friar 表示公司大部分收入來自 ChatGPT 聊天機(jī)器人的訂閱，且 ChatGPT 企業(yè)版的付費(fèi)用戶數(shù)也在持續(xù)增長(zhǎng)。
Google 則憑借其技術(shù)研發(fā)實(shí)力與云計(jì)算服務(wù)，在 AI 領(lǐng)域不斷推出新的產(chǎn)品與服務(wù)，如 Gemini 模型等，同時(shí)也在積極拓展 AI 在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。
通過分析 Anthropic 的戰(zhàn)略重心，可以推測(cè)，AI 大模型未來 1-3 年的新興機(jī)會(huì)，大約集中在 2 個(gè)方向。
1、企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用。
Anthropic 明確將企業(yè)客戶作為核心服務(wù)對(duì)象，企業(yè)級(jí)需求優(yōu)先驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)。其收入的高速增長(zhǎng)主要源自企業(yè)級(jí) API 與 Agent 解決方案大規(guī)模部署。
從行業(yè)順序上，金融、醫(yī)療、法律、制造業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用會(huì)更早冒出來。以制造業(yè)為例，Anthropic 的 Claude 模型可以幫助制造業(yè)企業(yè)處理生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，如設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)等，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和質(zhì)量控制。
AI 大模型將優(yōu)先滲透部分產(chǎn)業(yè)
2、代碼生成與編程輔助。
Anthropic 推出的 Claude Code 在代碼生成和輔助編程領(lǐng)域表現(xiàn)出色，短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了 4 億美元的收入，顯示出強(qiáng)勁的市場(chǎng)需求，如代碼生成、代碼審查、編程輔助等方面的應(yīng)用將越來越廣泛。
從全球趨勢(shì)看，大模型正在朝著生態(tài)開源化、成本普惠化、應(yīng)用垂直化發(fā)展。
首先是技術(shù)普惠化。
2024 年以來，AI 大模型的價(jià)格持續(xù)下探，國(guó)際與國(guó)內(nèi)廠商紛紛通過 B 端降價(jià)、C 端免費(fèi)策略搶占市場(chǎng)。如 OpenAI 的 GPT-4o 價(jià)格較之前版本降低，阿里通義千問視覺理解模型全線降價(jià)超 80%，ERNIE Tiny API 的調(diào)用成本已降至 0.001 元 / 千 tokens
其次是應(yīng)用垂直化。
AI 大模型的行業(yè)落地正加速向金融、醫(yī)療、制造等高價(jià)值場(chǎng)景滲透。例如百度文心大模型 4.5 在金融風(fēng)控場(chǎng)景下欺詐識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 98.7%。據(jù)北京協(xié)和醫(yī)院的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，AI 輔助診斷肺炎的準(zhǔn)確率比資深醫(yī)生高 4.2%。
2024 年中國(guó)行業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模已達(dá) 165 億元，預(yù)計(jì) 2028 年將突破 624 億元，商業(yè)化進(jìn)程加速。
再次是生態(tài)開源化。
開源已成為 AI 大模型行業(yè)的主旋律，AI 大模型生態(tài)已形成 " 基礎(chǔ)層 - 模型層 - 應(yīng)用層 " 三層結(jié)構(gòu)。開源降低了研發(fā)門檻，促進(jìn)了技術(shù)普及和創(chuàng)新，如 DeepSeek-R1 等國(guó)產(chǎn)開源模型的訓(xùn)練成本僅為國(guó)際競(jìng)品的 1/30。
