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      車云網 1小時前

      決戰(zhàn)下半場:小鵬 G7 押注 VLA 技術,能否改寫智能駕駛終局?

      原創(chuàng)|苗正 編輯|Cong

      2025 年 7 月 3 日,小鵬汽車發(fā)布了其全新的轎跑 SUV G7。這款被寄予厚望的車型,以 19.58 萬元至 22.58 萬元的指導價切入競爭最為激烈的市場區(qū)間。

      發(fā)布會上的信息密集且充滿技術雄心:全新的家族化設計、800V 高壓平臺、太極 AI 底盤,以及作為核心亮點的,號稱 " 全球首顆同時應用在 AI 汽車、AI 機器人、飛行汽車 " 的圖靈 AI 芯片,及其帶來的高達 2250TOPS 的整車有效算力。

      然而,撥開這些繁復的參數與營銷術語,一個更深層次的問題浮出水面:小鵬汽車真正希望通過 G7 向市場傳遞的,究竟是一個怎樣的故事?

      當行業(yè)競爭的焦點從電動化上半場的續(xù)航、補能,轉向智能化下半場的自動駕駛能力時,小鵬顯然不滿足于僅僅是城市 NGP 覆蓋范圍的擴大或是泊車功能的優(yōu)化。G7 的發(fā)布,更像是一次精心策劃的宣言,其背后真正的敘事主角,是尚在技術前沿探索的 VLA(Vision-Language-Action)大模型。

      小鵬能否借由 G7 這款產品,將這個復雜、前沿且略顯晦澀的 AI 故事,清晰、有力地傳遞給廣大的消費者,并最終轉化為市場的認可與銷量,成為了其未來走向的關鍵。

      智能駕駛的發(fā)展敘事正在經歷一次深刻的范式轉移。過去,行業(yè)普遍采用的是一種基于規(guī)則的模塊化系統(tǒng)。車輛的 " 眼睛 "(攝像頭、雷達)負責感知," 大腦 " 中的不同 " 部門 "(如規(guī)控算法)根據預設的規(guī)則和高清地圖進行決策,最后由 " 四肢 "(轉向、驅動系統(tǒng))執(zhí)行。

      這套體系在高速公路等結構化道路上表現尚可,但在瞬息萬變的城市復雜路況中,規(guī)則的窮舉變得不切實際,系統(tǒng)的天花板也因此顯現。每一次的場景優(yōu)化,都像是給系統(tǒng)打上一個新補丁,成本高昂且難以泛化。

      為此,以特斯拉為代表的先行者開始轉向 " 端到端 " 的解決方案,即試圖用一個龐大而統(tǒng)一的神經網絡,直接完成從 " 感知輸入 " 到 " 駕駛指令輸出 " 的全過程。VLA 模型正是這一理念的深化與延伸。

      它不僅要 " 看懂 " 世界(Vision),還要能像人類一樣,用內在的邏輯和知識進行 " 理解 " 與 " 推理 "(Language),并最終做出精準、擬人化的駕駛 " 行動 "(Action)。這不再是一個冰冷的規(guī)則執(zhí)行機器,而是一個具備初級世界模型和泛化能力的 " 數字駕駛員 "。它追求的不是在已知場景下做得更好,而是在未知和突發(fā)場景(Corner Case)中,能做出更合理、更安全的決策。

      小鵬 G7 的硬件配置,正是為這個宏大的 VLA 故事搭建的舞臺。發(fā)布會上反復強調的 2250TOPS 有效算力,并非簡單的數字競賽。運行一個龐大的 VLA 模型,需要的就是這樣海量的計算資源作為支撐。這顆被命名為 " 圖靈 " 的 AI 芯片,其命名本身就充滿了致敬人工智能先驅的意味,暗示著其目標是實現一種更通用的、跨領域的 AI 能力,而不僅僅是服務于駕駛。這與 VLA 模型所追求的通用世界理解能力不謀而合。

      可以說,G7 在硬件層面,已經為未來數年通過 OTA 升級、持續(xù)迭代 VLA 模型預留了充足的 " 地基 "。

      在軟件層面," 圖靈 AI 智駕 " 的全系標配,以及 " 人機共駕 " 等概念的提出,同樣是在為 VLA 故事鋪路。傳統(tǒng)的輔助駕駛,人與機器的關系更像是 " 指令與服從 ",而在 VLA 的愿景中,車輛的 AI 應該能更好地理解駕駛員的意圖,甚至在某些模糊地帶與駕駛員進行更順暢的交互與共駕。

      它應該能處理更自然的語音指令,理解更復雜的場景語義,從而讓駕駛體驗從 " 功能可用 " 邁向 " 智能好用 "。G7 所宣傳的從城區(qū)到高速的全程無斷點體驗,其背后依賴的,也必然是一個泛化能力更強的 AI 模型,而非無數場景規(guī)則的堆砌。

      然而,一個技術上先進的故事,與一個市場上成功的故事,之間存在著巨大的鴻溝。小鵬在向市場講述 VLA 故事時,面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。

      如何把技術變成增量

      第一個挑戰(zhàn)在于溝通的難度。VLA 模型是一個典型的 " 黑箱 ",其內部的決策邏輯復雜且難以直觀解釋。向消費者推銷一個 " 車道保持 " 功能是容易的,因為其效果立即可見。但如何向一個非專業(yè)用戶解釋 " 我的車搭載了一個能理解世界模型的 AI"?這種技術架構的優(yōu)越性,很難在一次短暫的試駕中被完全感知。

      消費者更關心的,或許仍然是那些具體而微的體驗:這次過路口是否比上次更果斷?那個狹窄車位的泊入是否一次成功?當競爭對手們還在用 " 開城數量 "、" 接管次數 " 等具體指標進行營銷時,小鵬如何將 VLA 的 " 泛化能力 " 和 " 推理能力 " 這些抽象概念,轉化為消費者能夠理解和信賴的價值點,是一個巨大的營銷難題。

      接下來是用戶期望與現實表現的平衡。VLA 代表了智能駕駛的理想形態(tài),但在技術落地的初期,它必然存在不完美之處。過高的宣傳聲量,容易將用戶的期望值無限拔高。一旦實際體驗中出現不符合 " 類人 " 預期的行為,哪怕只是偶發(fā)的、無傷大雅的瑕疵,都可能引發(fā)輿論的負面評價,甚至動搖用戶對整個技術路線的信心。

      特斯拉的 FSD 在推廣過程中就屢次面臨這樣的困境。小鵬需要極其謹慎地管理市場的期望值,用一種更務實、更坦誠的態(tài)度,與用戶共同見證一個新生 AI 模型的成長與迭代,而不是過早地宣稱 " 革命已經完成 "。

      再者,是激烈的同質化競爭。如今,幾乎所有頭部玩家都在向端到端大模型轉型。華為的 ADS 系統(tǒng)憑借其強大的技術實力和龐大的用戶數據,已經建立了良好的市場口碑。小米等新勢力同樣手握重金,對 AI 領域虎視眈眈。在這樣的背景下,小鵬的 VLA 故事如何才能脫穎而出?僅僅依靠算力的領先和 " 圖靈 " 這樣的命名,恐怕不足以構建堅實的護城河。故事的核心競爭力,最終還是要回歸到實際體驗的差異化上。小鵬的 VLA 模型,必須在駕駛風格的擬人化、對復雜場景的處理能力,或是與駕駛員的交互理解上,拿出真正獨到且持續(xù)領先的表現,才能在喧囂的市場中,讓自己的聲音被清晰地聽見。

      最根本的,是價格與價值的權衡。G7 將一套承載著頂尖 AI 理念的軟硬件系統(tǒng),下放到了 20 萬元級別的主流市場。這無疑是一次大膽的戰(zhàn)略選擇,意圖通過 " 技術普惠 " 快速搶占用戶心智。但這也意味著,小鵬 G7 必須在嚴格的成本控制下,兌現其所承諾的高階智能體驗。如果 VLA 模型帶來的體驗提升,與前代產品或其他競品相比,并未形成代際差異,那么消費者可能會質疑這背后高昂的研發(fā)投入是否真的 " 物有所值 "。

      故事講得再動聽,最終還是要落到產品力的根本上。

      總而言之,小鵬 G7 的上市,標志著小鵬汽車將其在智能化領域的賭注,全部壓在了以 VLA 為代表的 AI 大模型上。這無疑是一條正確且充滿前景的道路。但前路并非坦途。

      能否將這個關于未來的宏大技術敘事,轉化為當下市場能夠接受和喜愛的產品語言;能否在技術理想與商業(yè)現實之間找到精妙的平衡;能否在激烈的競爭中,用持續(xù)迭代的優(yōu)異表現證明自己故事的獨特性與領先性。這些問題的答案,將直接決定小鵬 G7 的成敗,也將在很大程度上,決定小鵬汽車在智能汽車下半場競賽中的最終位置。市場的檢驗已經開始,小鵬的 VLA 故事,需要用每一公里的實際路跑,去贏得它的聽眾。

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