出品 | 虎嗅科技組

作者 | 丸都山

編輯 | 苗正卿

頭圖 | 虎嗅拍攝

7 月 26 日，世界人工智能大會（WAIC）在上海正式拉開帷幕。

在展會現(xiàn)場，具身智能無疑是最備受矚目的行業(yè)。從靈活完成格斗動作的人形機器人，到能精準(zhǔn)執(zhí)行家務(wù)、康復(fù)輔助的服務(wù)型機器人，這些具備物理交互能力的智能體憑借流暢的動作、自然的交互賺足了觀眾眼球。

然而，在這場科技盛宴中，當(dāng)人們沉浸在具身智能帶來的震撼體驗時，人工智能產(chǎn)業(yè)的核心底座——以芯片、板卡、服務(wù)器、計算集群等為核心構(gòu)成的算力基礎(chǔ)設(shè)施，依然是整個行業(yè)繞不開的關(guān)鍵話題。

與往屆大會相比，今年算力基礎(chǔ)設(shè)施展區(qū)呈現(xiàn)出截然不同的風(fēng)貌。

往年展臺上隨處可見的 " 參數(shù)競賽 " 已悄然淡去，各廠商送展的芯片和服務(wù)器展品中，很少再有將某項極致性能參數(shù)用醒目字體刻意標(biāo)記出來的情況。

曾經(jīng)被重點標(biāo)注的技術(shù)指標(biāo)，如今更多地融入到具體的產(chǎn)業(yè)解決方案中，或是隱藏在真實的應(yīng)用場景演示里。

現(xiàn)場的討論也多是基于 " 碎片化算力資源統(tǒng)籌 "、" 低功耗與低成本 " 與 " 垂類產(chǎn)品軟硬件整合 " 這些非常務(wù)實的話題。

全鏈路國產(chǎn)化進行時

在算力基礎(chǔ)設(shè)施的務(wù)實轉(zhuǎn)型浪潮中，" 全鏈路國產(chǎn)化 " 的推進節(jié)奏尤為引人關(guān)注。

過去幾年，全球供應(yīng)鏈波動引發(fā)的芯片斷供風(fēng)險，以及核心技術(shù) " 卡脖子 " 的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，反復(fù)挑動著國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的神經(jīng)。在全行業(yè)已默契達成 " 居安思危 " 共識的背景下，即便部分產(chǎn)品應(yīng)用尚未受到外部限制，國內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施廠商也主動將國產(chǎn)化的邊界從單一芯片突破，拓展至從架構(gòu)設(shè)計、軟硬件生態(tài)到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈路自主可控。

這種主動出擊的國產(chǎn)化實踐，在本屆 WAIC 的展臺間隨處可見。

從芯片底層架構(gòu)的自主研發(fā)，到操作系統(tǒng)、編譯器等軟件工具鏈的國產(chǎn)化適配，再到與本土服務(wù)器廠商、行業(yè)應(yīng)用企業(yè)的深度協(xié)同，一條貫穿 " 芯片—軟件—整機—場景 " 的國產(chǎn)化鏈條正在加速成型。

剛剛提交上市輔導(dǎo)備案的沐曦，算是其中較為典型的代表。

本屆展會上，沐曦首次公開展示了其最新研發(fā)的訓(xùn)推一體 GPU 曦云 C600。據(jù)悉，其采用自研的 XCORE 1.5 架構(gòu)及指令集，面向云端人工智能訓(xùn)練與推理、通用計算、AI for Science 等計算任務(wù)，且擁有豐富的標(biāo)量、矢量和張量計算單元，支持多種混合精度計算。

雖然現(xiàn)場并沒有關(guān)于曦云 C600 的性能參數(shù)介紹，但據(jù)展臺工作人員透露，這枚芯片搭載了當(dāng)前業(yè)界前沿的 HBM3e 顯存。這一關(guān)鍵配置勢必會大幅提高顯存帶寬，為大模型訓(xùn)練及推理時的海量數(shù)據(jù)吞吐提供強力支撐。

鑒于曦云 C600 在本月剛剛回片，展會上并未出現(xiàn)基于這枚芯片打造的板卡及服務(wù)器。

而基于上代產(chǎn)品曦云 C500 系列芯片，沐曦在現(xiàn)場展示了 PCIe 服務(wù)器、OAM 服務(wù)器和光互連服務(wù)器解決方案，這些服務(wù)器基本都實現(xiàn)了 " 全鏈路國產(chǎn)化 "，即從編譯器、驅(qū)動程序，再到卡間互聯(lián)協(xié)議完全自研，或是第三方國內(nèi)合作伙伴打造。

還有廠商則展示了不同于 GPU 的另一條高性能計算路線，比如國內(nèi)唯一實現(xiàn) TPU 量產(chǎn)的中昊芯英。

該公司打造的 " 剎那 " 系列 TPU，采用完全可控的 IP 核與自研指令集、計算平臺，其可重構(gòu)多級存儲、存算一體的設(shè)計，配合 Chiplet 技術(shù)實現(xiàn) 2.5D 封裝，在相同 AI 計算任務(wù)下能耗可降低三成。

另外，該枚芯片還有較強的集群擴展能力，最高支持 1024 片芯片高速互聯(lián)，基于 " 剎那 " 打造的 " 泰則 " 計算集群系統(tǒng)，單集群最大浮點運算能力在稀疏算力下達 400P（TF32）以上，可支撐超千億參數(shù)的 AI 大模型計算。

據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，目前 " 泰則 " 計算集群系統(tǒng)，已完成對 AIGC 大模型計算、高級無人駕駛模型訓(xùn)練、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)精密預(yù)測在內(nèi)的各類高強度運算場景的適配。

下沉到場景中

在兩個月前的鯤鵬昇騰開發(fā)者大會上，作為華為今年來在算力基礎(chǔ)設(shè)施上的集大成者，"384 超節(jié)點 " 被首次公開，基于昇騰超節(jié)點技術(shù)，實現(xiàn)了業(yè)界規(guī)模最大的 384 卡高速總線互聯(lián)。

本次展會上，"384 超節(jié)點 " 真機完成了在公眾面前的首次亮相，而該系統(tǒng)在大模型適配上的進度也令人矚目。據(jù)悉，目前業(yè)界已基于昇騰適配和開發(fā)超過 80 個大模型，在基礎(chǔ)大模型方面多個技術(shù)方向均有積累，如訊飛星火認知、DeepSeek、Qwen、鵬城、LLaMA 等。

在場景適配上，基于昇騰軟硬件能力、訓(xùn)練與推理解決方案及開源開放的軟硬件生態(tài)，華為聯(lián)合伙伴展示互聯(lián)網(wǎng)、運營商、金融、政務(wù)、醫(yī)療、油氣、交通等行業(yè)解決方案實踐。

另一家國產(chǎn) GPU 企業(yè)摩爾線程，在現(xiàn)場展示的場景適配上則要更加細致。

在摩爾線程展位，該公司共帶來了包括生命科學(xué)、物理仿真、空間智能、視頻超分在內(nèi)的 12 項面對不同行業(yè)打造的 Demo。

令筆者印象較為深刻的是視頻超分技術(shù) MTVSR。該技術(shù)可在端側(cè)提供 2-4 倍的視頻實時超分，并提供多檔質(zhì)量設(shè)定，能夠顯著提升低分辨率視頻在高分辨率屏幕下的播放清晰度，且以 SDK 形式支持播放器、瀏覽器等 APP 集成調(diào)用，可為終端用戶提供無縫的視頻超分體驗。

不同于一般的行業(yè)垂直解決方案，視頻場景中的端則軟件技術(shù)，由于其廣泛的應(yīng)用性，一方面能夠有效調(diào)動行業(yè)應(yīng)用，比如降低內(nèi)容創(chuàng)作者獲取高質(zhì)量素材的成本，提高內(nèi)容生產(chǎn)效率；另一方面還能夠有效刺激產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，主動吸引視頻播放軟件、游戲開發(fā)商、監(jiān)控設(shè)備制造商等多方協(xié)同。

華為以超節(jié)點技術(shù)夯實大模型訓(xùn)練的算力底座，通過廣泛的行業(yè)適配構(gòu)建生態(tài)護城河；摩爾線程則聚焦細分場景，用輕量化技術(shù)方案打通算力應(yīng)用的 " 最后一公里 "。兩者雖聚焦不同層面，但卻很好地反映出了眼下國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施所呈現(xiàn)出 " 高低搭配、全域覆蓋 " 的發(fā)展態(tài)勢。