近期，阿里、字節(jié)、騰訊、美團等大廠紛紛發(fā)力 AI 智能體（Agent），加速推進生成式 AI 應(yīng)用的商業(yè)落地。

9 月 2 日，阿里通義實驗室宣布推出專注于多智能體開發(fā)的新一代智能體開發(fā)框架—— AgentScope 1.0，核心目標(biāo)是解決智能體在構(gòu)建、運行和管理中的難題，提供一套覆蓋 " 開發(fā)、部署、監(jiān)控 " 全生命周期的生產(chǎn)級解決方案，讓智能體應(yīng)用的開發(fā)更簡單、運行更安全、監(jiān)控更透明。

同日，騰訊優(yōu)圖實驗室宣布智能體框架 Youtu-Agent 正式開源；字節(jié)旗下 Agent 平臺 " 扣子空間 " 則上架到蘋果 App Store 應(yīng)用商店和安卓商店平臺，正式讓字節(jié) Agent 產(chǎn)品獨立推向 C 端客戶。

而美團于 9 月 1 日發(fā)布并開源大模型 LongCat-Flash-Chat，總參數(shù)量達 5600 億，在僅激活少量參數(shù)的前提下，具備明顯更快的推理速度，更適合于耗時較長的復(fù)雜智能體應(yīng)用。在 Agentic Tool Use 評測基準(zhǔn)上，LongCat-Flash-Chat 性能超過了 DeepSeek-V3.1、GPT-4.1 等模型。

事實上，這些大廠 " 卷 " 智能體產(chǎn)品背后，主要在于智能體產(chǎn)品的商業(yè)化逐漸清晰，Agent 多步推理促進 token 用量爆發(fā)式增長，云和算力需求不斷提升，收入已初見成果。Agent 智能體技術(shù)正在為 AI 產(chǎn)業(yè)帶來新的商機。

通用智能體公司 Manus 對筆者表示，Manus 從今年 3 月上線至今，公司年化收入（RRR）為 9000 萬美元（約合人民幣 6.46 億元），即將達到 1 億美元。

對于 AI 智能體發(fā)展，F(xiàn)5 亞太區(qū)首席技術(shù)官莫漢 · 維洛（Mohan Veloo）近期對筆者表示，未來一到兩年，所有 App 應(yīng)用產(chǎn)品都會轉(zhuǎn)變成 AI 應(yīng)用，" 所以我們需要保護的不僅是現(xiàn)在的應(yīng)用，更是未來以 AI 為基礎(chǔ)的應(yīng)用 "。

一年內(nèi) BAT 大廠云資本開支超 3200 億元，智能體 tokens 貢獻顯著

近期，阿里、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠相繼發(fā)布二季度財報業(yè)績，AI 相關(guān)收入和資本開支已盡數(shù)公布，BAT 三家二季度合計資本開支超過 615 億元，比去年同期提升 168% 左右。

其中，阿里集團宣布，第二季度阿里云業(yè)務(wù)收入 333.98 億元，同比提升 26%，增速創(chuàng) 3 年新高；資本開支 386.76 億元，同比提升 220%，環(huán)比提升 57%。

阿里 CEO 吳泳銘表示，過去四個季度，公司在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和 AI 產(chǎn)品研發(fā)方面累計投入超過 1000 億元。同時，針對 AI 芯片政策與供應(yīng)變化，公司已制定備用方案。無論行業(yè)出現(xiàn)何種變數(shù)，公司都將按計劃推進 3800 億元人民幣的既定資本支出投資。

而騰訊公布 2025 年二季度財報則顯示，CSIG 部門的金融科技和商務(wù)服務(wù)（含云業(yè)務(wù)）收入 555.36 億元，同比增長 10%；單季度資本開支 191 億元，同比增長 119%；而百度二季度云業(yè)務(wù)收入 100 億元，單季度資本開支 38 億元，同比提升 79%。

據(jù)知名投行杰富瑞（Jefferies）8 月 31 日發(fā)布的報告顯示，過去 12 個月內(nèi)，中國四大云服務(wù)提供商（阿里云、字節(jié)火山引擎、騰訊云、百度智能云）資本支出約為 450 億美元，而包括微軟、Meta 等美國大廠云廠商的這一數(shù)據(jù)為 2910 億美元，僅為美國同行的 15%，差距較大。

然而，報告也指出，中國也在加速趕超美國 AI 算力投資。自 2023 年第四季度以來，中國的資本支出每季度都在快速增長，在 2025 年第二季度增長了 3 倍之多。同時，自 2024 年第四季度起，中國云服務(wù)商資本支出占收入的比例已超過美國同行。

海外科技大廠算力并未后退。其中，微軟二季度資本支出 242 億美元，同比增長 27%；Meta 2025 年全年資本支出的下限提升至 660 億美元；谷歌將 2025 年資本開支從 750 億美元提高至 850 億美元。

上述大量算力投資背后，得益于市場需求，大量企業(yè)都在部署 AI 推理模型、AI 智能體應(yīng)用，tokens 輸出量指數(shù)級增長。在此之前，行業(yè)人士曾透露，Manus 單次任務(wù) token 消耗量達 10 萬量級，單次任務(wù)成本約 2 美元。

據(jù) F5 發(fā)布的《2025 年應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀》（SOAS）報告顯示，全球已有 96% 的企業(yè)正在部署 AI 模型。其中，91% 的受訪者表示會利用 Web 應(yīng)用與 API 保護（WAAP）來保障 AI 與機器學(xué)習(xí)（ML）模型的安全。

從早期 ChatGPT 問世開始，AI 就已經(jīng)能實現(xiàn)聊天對話、答疑解惑、撰寫文檔、生成圖像等功能，微軟推出的 Copilot 也是這一階段的重要成果，但這些都只是 AI 發(fā)展歷程中的階段性突破。而在過去半年時間里，AI 的價值實現(xiàn)了更大的躍升，借助 Agent 智能體，AI 得以在特定環(huán)境中具備環(huán)境感知、動態(tài)決策、行為執(zhí)行、工具調(diào)用等核心能力，這也加速生成式 AI 技術(shù)落地應(yīng)用進程。

"AI 智能體的一個核心特點，在于以動態(tài)策略驅(qū)動實現(xiàn)安全防護，從而確保智能體在相互對話過程中始終得到可靠保障。我們已經(jīng)認(rèn)識到，智能體在工作時需要實時作出決策，同時還可能需要同步進行多個流程和服務(wù)。因此，我們也把 AI 網(wǎng)關(guān)融入到技術(shù)產(chǎn)品之中，可以幫助智能體順暢運行。" 維洛稱。

維洛對筆者表示，隨著大語言模型轉(zhuǎn)向推理、更長的上下文等，讓安全防護變得更加重要?；谌聭?yīng)用交付與安全平臺（ADSP），F(xiàn)5 推出了 AI 網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，可以在不同形態(tài)的基礎(chǔ)架構(gòu)上進行部署，讓大量智能體應(yīng)用得到更好的安全保護。同時，平臺可無縫運行于本地數(shù)據(jù)中心的高性能硬件、虛擬化與混合環(huán)境中的下一代軟件以及云原生環(huán)境的 SaaS 方案，實現(xiàn)跨環(huán)境一體化運維與安全防護，并為用戶帶來更多應(yīng)用價值。

對于中國市場，F(xiàn)5 北亞區(qū)區(qū)域副總裁及解決方案資深架構(gòu)咨詢師張振倫表示，F(xiàn)5 幫助中國企業(yè)打造高可用彈性基礎(chǔ)架構(gòu)，通過 GPU 資源動態(tài)調(diào)度，F(xiàn)5 幫助中國企業(yè)實現(xiàn)用戶訪問體驗提升，降本增效，以及幫助中國企業(yè)確保 AI 訓(xùn)練，RAG 構(gòu)建及 AI 推理過程中的高速穩(wěn)定且安全的數(shù)據(jù)訪問與傳輸?shù)龋? 我們希望通過 F5 應(yīng)用交付與安全平臺的應(yīng)用，幫助中國企業(yè)在 AI 旅程的每一個關(guān)鍵節(jié)點上都得到精準(zhǔn)支撐 "。

IDC 最新報告顯示，中國企業(yè) AI 智能體（Agent）應(yīng)用雖處于追趕全球階段（34% 受訪企業(yè)開展測試驗證，30% 進入 " 較大投入 + 采購培訓(xùn) " 階段），但在技術(shù)成熟度、成本優(yōu)化與行業(yè)接受度的三重拐點疊加下，已突破實驗室場景，在金融、制造、零售等流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的領(lǐng)域形成規(guī)?；涞?。

IDC 預(yù)測，到 2028 年，中國企業(yè)級 Agent 應(yīng)用市場規(guī)模預(yù)計將超過 270 億美元。

物理 AI 落地亟待解決安全防護問題

" 下一波浪潮是物理 AI。" 如同押注 OpenAI 一樣，英偉達 CEO 黃仁勛正在押注未來的通用 AI 技術(shù)，即具身智能和人形機器人賽道。

今年 8 月 25 日，英偉達宣布推出功能強大的新型機器人超級電腦 NVIDIA Jetson AGX Thor 開發(fā)套件和生產(chǎn)模塊，旨在為制造、物流、建筑、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的下一代通用和人形機器人（Humanoid Robots）提供動力。

" 這是物理 AI 的一次巨大飛躍。" 英偉達表示，Jetson AGX Thor 由英偉達 Blackwell GPU 提供支持，CPU 部分基于 Arm Neoverse V3AE 構(gòu)建，并配備 128GB 內(nèi)存，可提供高達 2070 FP4 teraflops 的 AI 計算能力，輕松運行最新 AI 模型。與前代產(chǎn)品 Jetson Orin 相比，Jetson Thor 可提供高達 7.5 倍的 AI 計算能力和 3.5 倍的能源效率，能夠?qū)崿F(xiàn)實時推理，這對于高性能物理 AI 應(yīng)用至關(guān)重要。

然而，相對于 AI 大模型來說，具身智能和人形機器人安全防護變得更加重要。

北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心教授張向宏對筆者表示，具身智能和人形機器人的數(shù)據(jù)有兩類，現(xiàn)在都是世界性的難題，一種是非線性的公域數(shù)據(jù)，有限的數(shù)據(jù)和模擬仿真不能滿足無限的場景應(yīng)用；另一種是缺少泛化性數(shù)據(jù)，以及 Agent 智能體在機器人當(dāng)中的知識能力。

張向宏指出，機器人被人一腳踢倒或絆倒爬不起來，需要人幫忙，而這在萬千的場景當(dāng)中的一個動作（數(shù)據(jù)），是一個世界級的難題，它想要爬起來，需要大量比如力覺、嗅覺等數(shù)據(jù)，而且從底層數(shù)據(jù)采集后還要進行清洗和處理，根本不知道該怎么利用這些數(shù)據(jù)，這是非常困難的。最關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)還不夠多。

張向宏強調(diào)，人形機器人未來一定是通用型產(chǎn)品，因此機器人需要加入更多 Agent 智能體技術(shù)，這是發(fā)展趨勢之一。

螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官、螞蟻密算董事長韋韜此前對筆者表示，具身智能和機器人的安全問題十分嚴(yán)峻，因為這意味著整個網(wǎng)絡(luò)空間跟物理空間徹底融合，" 以前撐死了把網(wǎng)線拔掉，這沒什么大不了，但今天機器人真的可以去按核按鈕了，真的可以放出病毒了，所以呼吁整個安全體系需要提前做好準(zhǔn)備，它的安全保障、復(fù)雜度和風(fēng)險度已經(jīng)是一個徹底的質(zhì)變。"

" 我們認(rèn)為，下面一定是有很多新的技術(shù)突破，今天只是（具身智能）行業(yè)的第一波興起，我們看到當(dāng)中的巨大突破潛力。" 韋韜強調(diào)。

維洛表示，具身智能和各類機器人肯定需要應(yīng)用和安全支持，同時具身智能機器人是邊緣 AI 設(shè)備，需要控制它的延時性。F5 提供融合平臺，不僅可以保證應(yīng)用安全，還能夠保證快速交付應(yīng)用。

據(jù)統(tǒng)計，2024 年，中國人形機器人市場預(yù)估銷售量達 2400 臺（指的是具有雙臂、頭部和雙腿形態(tài)的機器人），2025 年人形機器人市場銷量將超萬臺；2025 年中國具身智能市場規(guī)模約 52.95 億元，預(yù)計到 2030 年，中國具身智能市場規(guī)模將達到 1037.52 億元，占全球 44.6%。

彭博認(rèn)為，今年全球生產(chǎn)的人形機器人中，預(yù)計一半以上將來自中國。

祥峰投資管理合伙人夏志進對筆者表示，目前國內(nèi)機器人和具身智能行業(yè)處于 " 過熱 " 狀態(tài)，仍未 " 降溫 "。

花旗銀行發(fā)布報告預(yù)測，到 2050 年，全球具身智能和人形機器人市場規(guī)模將達 7 萬億美元（約合人民幣 50 萬億元）。（本文首發(fā)于鈦媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達）