排版｜小西
根據(jù) IDC 日前的最新數(shù)據(jù)，聯(lián)想在 2025 年第二季度以 24.8% 份額，登頂全球 PC 市場。
坐穩(wěn) PC 第一寶座的同時，聯(lián)想正在 All in AI。去年年初，在聯(lián)想集團(tuán) 2024/25 財年誓師大會上，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼 CEO 楊元慶宣布公司未來十年的新使命——引領(lǐng)人工智能變革。
企業(yè)轉(zhuǎn)型并非一個新話題，尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域的很多大企業(yè)，都已經(jīng)完成從單一業(yè)務(wù)拓展到多元化領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型。典型的公司有海爾、美的和小米等。
回到聯(lián)想身上，從 20 世紀(jì)率領(lǐng) PC 軍團(tuán)突圍全球化市場，到收購 IBM PC 業(yè)務(wù)，作為中國第一家真正實(shí)現(xiàn)全球化的企業(yè)，聯(lián)想拿下了全球 PC 銷冠，也形成了全球供應(yīng)鏈。
成功背后的原因其實(shí)并不難拆解，一方面是受益于產(chǎn)業(yè)鏈紅利，另外一方面聯(lián)想也有成功的企業(yè)競爭策略，即便這家公司曾多次陷入輿論風(fēng)波。
不過這并不影響這家巨頭既定的戰(zhàn)略，相比外界聲音，聯(lián)想在成功之后更大的隱憂則是隨之而來的 " 不得不轉(zhuǎn)型 " 的問題。
把時間拉回到 2017 年，彼時聯(lián)想 PC 王座一度被惠普取代、移動新業(yè)務(wù)也沒真正成為第二增長曲線，尤其是 2016/17 財年，聯(lián)想三大主營業(yè)務(wù)全線下跌，總營收縮水 4.2%。
往深層次看，聯(lián)想的業(yè)務(wù)瓶頸在于，很多年以前一方面 PC 業(yè)務(wù)占比長期高達(dá) 70%，但全球 PC 市場連續(xù)多年萎縮，增長態(tài)勢并不明朗。另外一方面，手機(jī)業(yè)務(wù)在收購摩托羅拉后也未能扭轉(zhuǎn)頹勢，而云服務(wù)則被新興科技公司全面壓制。
事實(shí)上，聯(lián)想的矛盾既是行業(yè)問題，也有來自企業(yè)的內(nèi)因，由于 PC 終端硬件發(fā)生了硬件形態(tài)、軟件生態(tài)等方面的變化，行業(yè)競爭者也愈發(fā)在此賽道 " 針鋒相對 "，單一靠 PC 難以維持企業(yè)的長期發(fā)展，產(chǎn)業(yè)紅利總有消失殆盡的一天。
而聯(lián)想自身的癥結(jié)在于，移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，智能手機(jī)業(yè)務(wù)并未進(jìn)入主流，某種程度上，聯(lián)想錯失了這一波可能帶來巨大收入增量的風(fēng)口。
但聯(lián)想的確在謀劃改變。
2017 年聯(lián)想啟動 " 三波戰(zhàn)略 "，核心是將純硬件廠商轉(zhuǎn)向 " 設(shè)備 + 云 " 的 AI 服務(wù)商，當(dāng)時的計劃是三年投入 12 億美元；到了 2019 年，聯(lián)想確立了 "3S 轉(zhuǎn)型 " 戰(zhàn)略，即智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智能解決方案和服務(wù)，加快以解決方案和服務(wù)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，建立多元化業(yè)務(wù)矩陣。
來到 2025 年，宣布聯(lián)想進(jìn)入 " 第五次再創(chuàng)業(yè) " 周期，這是聯(lián)想在 AI 戰(zhàn)略上探索之后，對 AI 更堅定地加注。早在 2023 年，聯(lián)想就喊出了 "AI for All" 的口號。在此之下，其全球 60% 研發(fā)資源投向 AI 模型和智能工廠，并新設(shè)了 CTO 辦公室與智能體軍團(tuán)。
只是到了如今，聯(lián)想更想做一家 AI 企業(yè)。
| All in 混合 AI |
與其他不少廠商的 AI 戰(zhàn)略不同，聯(lián)想更加聚焦混合式。
具體看，楊元慶曾在兩會期間直言："AI 必須向?qū)嵍? 再考慮到聯(lián)想業(yè)務(wù)的 B 端與 C 端的差異性，不難看出，聯(lián)想 AI 戰(zhàn)略內(nèi)核更多指向了——混合式人工智能。
" 聯(lián)想的未來十年，將聚焦混合式人工智能。" 換言之，聯(lián)想集團(tuán)將以 " 混合式 AI" 作為未來十年的戰(zhàn)略主軸，以 " 個人智能 + 企業(yè)智能 + 公共智能 " 融合為基礎(chǔ)，構(gòu)建差異化技術(shù)路徑與產(chǎn)品解決方案。
外界好奇的是，聯(lián)想為什么選擇混合式路線商業(yè)策略？這只是因?yàn)槁?lián)想業(yè)務(wù)的屬性決定的嗎？
公開資料顯示，聯(lián)想認(rèn)為，用戶個人的數(shù)據(jù)、信息，或者企業(yè)私有的數(shù)據(jù)與公共智能模式存在天然的信息壁壘，只有把理解用戶意圖的個人智能，與企業(yè)私有云或本地數(shù)據(jù)中的企業(yè)智能以及公共智能相結(jié)合，才能在利用云端強(qiáng)大算力的同時，保障隱私安全和個性化服務(wù)，而這是聯(lián)想可以進(jìn)行有益探索的機(jī)會路徑。
由此，楊元慶的想法是，AI PC 量產(chǎn)上市，企業(yè) AI 解決方案廣泛部署，AI 服務(wù)深入行業(yè)落地，全面覆蓋設(shè)備、基礎(chǔ)架構(gòu)與服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊。這也意味著，聯(lián)想試圖從硬件制造商向 AI 驅(qū)動解決方案提供者全面轉(zhuǎn)型。
應(yīng)用落地領(lǐng)域，在個人智能場景中，天禧生態(tài)已接入 1700+AI 應(yīng)用，醫(yī)療、法律、教育等專業(yè)領(lǐng)域全覆蓋。智慧城市場景中，聯(lián)想集團(tuán)已經(jīng)與福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口及內(nèi)蒙古呼和浩特市達(dá)成戰(zhàn)略合作，將 AI 技術(shù)注入到智慧城市建設(shè)中。
結(jié)果上，聯(lián)想的 AI 戰(zhàn)略初見成效。例如，推出搭載 Moto AI 的首款 AI 折疊手機(jī)、個人及企業(yè)級 AI 超級助手，聯(lián)想集團(tuán)內(nèi)，智能設(shè)備集團(tuán)（IDG）去年全年實(shí)現(xiàn)營同比增長 13%，PC 全球市占率擴(kuò)大至 23.7%，基礎(chǔ)設(shè)施方案集團(tuán)（ISG）全年實(shí)現(xiàn)營收同比激增 63%，方案服務(wù)集團(tuán)（SSG）全年實(shí)現(xiàn)營收同比增長 13%。
| 智能體會是新突破嗎？|
楊元慶曾在 2025 創(chuàng)新科技大會會后接受采訪時表示，" 可能今天大家認(rèn)為聯(lián)想是賣設(shè)備的，PC 也好，手機(jī)也好，服務(wù)器也好，可能在未來我們就是一個以智能體的業(yè)務(wù)為核心的企業(yè)。"
客觀地講，即便 AI 智能體尚在演變過程中，但它對整個 AI 產(chǎn)業(yè)促進(jìn)作用卻不可忽視，尤其在帶動邊緣計算設(shè)備需求增加上，會推動 AI 終端部署從云端向本地進(jìn)一步下探。
得出這一觀點(diǎn)并非沒有道理，近幾年將會是智能體商業(yè)化元年。來自德勤的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，2025 年會有 25% 使用生成式 AI 的企業(yè)部署 AI Agent，2027 年會增長到 50%，IDC 同樣預(yù)測認(rèn)為，到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將通過 Agentic AI 自主做出，33% 的企業(yè)軟件應(yīng)用程序也將包含 Agentic AI。
在此背景下，包括英偉達(dá)、百度、OpenAI、字節(jié)、榮耀等在內(nèi)的諸多科技巨頭已經(jīng)推出了基于自身的各種應(yīng)用體，比如榮耀前 CEO 趙明曾在榮耀 Magic7 系列發(fā)布上宣稱打造了全球首個搭載智能體的操作系統(tǒng)，并衍生了 YOYO 智能體，還為現(xiàn)場觀眾點(diǎn)了 2000 杯咖啡。
這意味著，智能體會大有作為和爆發(fā)空間，而聯(lián)想的智能體還需要進(jìn)一步表明，用戶需要的將會是更高層級的 AI Agent，它要求電腦等產(chǎn)品不僅僅限于生成式的 AI 對話、回應(yīng)，它可以調(diào)動端到端的資源，去充分理解人類的圖像、語音、文本等多種形式的信息，進(jìn)而形成在復(fù)雜狀況下的自主決策，若是在 Agent 協(xié)同框架下，還可以與其他智能體（多模態(tài)智能體）進(jìn)行協(xié)作。
就目前而言，聯(lián)想在智能體落地與應(yīng)用方面是有成效的，但這一領(lǐng)域仍充滿隱憂。
聯(lián)想凌拓 CEO 楊旭曾發(fā)表署名文章《共筑 AI 生態(tài)沃土：以開放協(xié)同釋放智能時代數(shù)據(jù)價值》，談到 AI 浪潮下，產(chǎn)業(yè)面臨兩大瓶頸，即數(shù)據(jù)治理效能不足和生態(tài)協(xié)同壁壘高。
有意思的是，該觀點(diǎn)認(rèn)為，" 生態(tài)協(xié)同壁壘高——技術(shù)孤島導(dǎo)致算力、存力與網(wǎng)絡(luò)資源無法高效協(xié)同。"
如果僅以 PC 為例，目前包括華為、聯(lián)想在內(nèi)的諸多廠商的品牌都在試圖解決邊緣生態(tài)協(xié)同的問題，以實(shí)現(xiàn)軟硬件協(xié)同，多功能辦公，不過用戶的需求對體驗(yàn)有著極致追求，實(shí)際上也在產(chǎn)品技術(shù)上考驗(yàn)著包括聯(lián)想在內(nèi)多個廠商的 AI 智能體的成效。
進(jìn)一步講，今年 5 月，聯(lián)想推出新的個人智能體天禧，不過此前聯(lián)想 AIPC 搭載的是 2024 年 4 月推出的聯(lián)想小天。
此外，聯(lián)想在 Creator Zone 等軟件套件也有推新，不過客觀看，一些套件功能與市場上的主流產(chǎn)品之間沒什么差異化，在生成圖像、文本、視頻形式的內(nèi)容，制作 PPT、總結(jié)文檔、生成會議紀(jì)要等方面的應(yīng)用也比較中規(guī)中矩。
反過來看，這些功能在行業(yè)或者市面上十分常見，對于一些選擇 PC 的用戶而言，恐怕更多的還考慮 PC 品牌本身的因素，至于 AI 智能體在購買決策中充當(dāng)多大的角色實(shí)則不得而知。顯然，AIPC 企業(yè)不等于 AI 企業(yè)，也不能完全表明 AI 智能體獲得了絕對的成功。
基于聯(lián)想集團(tuán)財報的信息，AI PC 在中國市場筆記本總銷量中占比達(dá) 16%，市場期待聯(lián)想在 AI PC 領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢能快速轉(zhuǎn)化為利潤增長，但實(shí)際占比 16% 的滲透率尚未形成較大規(guī)模效應(yīng)，也就是說這條路還有很長路要走。
原因在于，目前 PC 業(yè)務(wù)仍然占據(jù)聯(lián)想重要營收占比，但在當(dāng)前高端機(jī)型 AI 功能激活率超過 30% 的背景下，整個行業(yè)的 AI PC 產(chǎn)品尚不具備顛覆式創(chuàng)新成果。
與之對應(yīng)的是，英特爾發(fā)布的調(diào)研也顯示 78% 用戶認(rèn)為 AI PC 的使用效率低于傳統(tǒng) PC。此外，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛的觀點(diǎn)是，AI PC 的主要困境在于 AI 生態(tài)在 PC 終端上的不健全，用戶為之買單的意愿還不足。
而對于商業(yè)創(chuàng)新，大眾往往更關(guān)注的是底層邏輯和核心技術(shù)，尤其對很多中國公司而言，大多數(shù)網(wǎng)友已普遍習(xí)慣地把這種 " 橫空出圈 " 的技術(shù)與之前或者國外企業(yè)進(jìn)行對比。稍不注意，第一個吃螃蟹的團(tuán)隊(duì)要么面臨的是眾口聲伐，要么是眾人追捧，顯然如同智能手機(jī)一樣，目前 AI 智能體在各類應(yīng)用場景的落地，還沒有現(xiàn)象級的顛覆式的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。
挑戰(zhàn)還不止此，外部競爭亦十分焦灼。
隨著 PC 領(lǐng)域迎來鴻蒙問世，實(shí)現(xiàn)在硬件形態(tài)、操作系統(tǒng)等方面的產(chǎn)業(yè)邊界創(chuàng)新，從目前華為中國區(qū)業(yè)務(wù)的快速成長態(tài)勢看，將對聯(lián)想形成競爭壓力。
除開上述的 C 端領(lǐng)域，B 端方面，聯(lián)想智能體面臨的挑戰(zhàn)是，如何形成更大規(guī)模的商業(yè)化回報？
公開資料顯示，目前智能體在落地應(yīng)用上初見成效，整個聯(lián)想的智能產(chǎn)品矩陣覆蓋個人、企業(yè)、城市全場景，并接入了上千個應(yīng)用。不過當(dāng)前尚需突破和解決的問題是，怎樣擁有更多的訂單。據(jù)智能超參數(shù)整理的公開數(shù)據(jù)，去年大模型中標(biāo)金額方面，主流份額依然被頭部的幾家占據(jù)。
此番言論背后的道理在于，AI 智能體等技術(shù)對廠商的適配效率提出了考驗(yàn)。由于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、端側(cè)模型的技術(shù)路線需要不斷迭代升級，獨(dú)立軟件開發(fā)商和企業(yè)都得付出較高的學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與訓(xùn)練成本，這給企業(yè)推進(jìn)大模型本地化部署帶來了不小的壓力。
如果再深層次的挖掘痛點(diǎn)，站在行業(yè)視角，企業(yè)押注智能體繁榮的背后的核心痛點(diǎn)是，" 本地設(shè)備算力有限，難以支撐高并發(fā)、高算力需求的智能體任務(wù)，尤其是需要大量 GPU 運(yùn)算的工作，普通辦公電腦根本無法應(yīng)對；同時，智能體執(zhí)行任務(wù)時往往占用本地計算資源和操作權(quán)限，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。"
不可否認(rèn)一些從業(yè)者或者項(xiàng)目方會擔(dān)憂智能體是否會帶來 AI 幻覺與錯誤決策、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險，因?yàn)?AI 智能體在調(diào)度或者生成內(nèi)容上，不排除存在事實(shí)錯誤，或?qū)χ噶町a(chǎn)生誤解，進(jìn)而引發(fā)一系列的項(xiàng)目風(fēng)險。
因此，這些問題尚需要包括聯(lián)想在內(nèi)的整個產(chǎn)業(yè)鏈攜手攻克。
以 AI 為主營業(yè)務(wù)的企業(yè)都在加速快跑，生怕落得下風(fēng)，聯(lián)想亦是如此，作為硬件廠商巨頭，押注 AI 的聯(lián)想會走出一條怎樣的路，這個答案不僅在聯(lián)想人心里，也將寫在市場里。
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