2025 年 8 月 6 日，創(chuàng)新科技企業(yè) " 身體認知 " 在北京隆重舉辦了主題為 " 智舞破界 " 的舞界 AI 產(chǎn)品發(fā)布會。發(fā)布會現(xiàn)場，來自教育行業(yè)的專家、投資機構(gòu)、教育機構(gòu)等代表共同見證了 " 身體認知 " 公司所推出的全球首款舞蹈 AI 肢體比對引擎，同時也是人體關(guān)鍵點比對教育行業(yè)首個 AI 大模型應(yīng)用——舞界 AI 的正式發(fā)布。該產(chǎn)品旨在為 4-16 歲青少年提供隨時隨地、個性化的智能伴學服務(wù)。" 身體認知 " 公司希望通過技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建行業(yè)新生態(tài)，踐行 " 讓藝術(shù)與科技共舞、用數(shù)據(jù)記錄肢體語言 " 的愿景，展現(xiàn) AI 如何重塑舞蹈藝術(shù)的教育與應(yīng)用邊界。

技術(shù)突破：AI 重構(gòu)舞蹈教育的 " 數(shù)字化基因 "

一直以來，少兒舞蹈教育行業(yè)都存在著缺乏標準參照、師資力量不均、課后練習難量化等行業(yè)困局。傳統(tǒng)模式下，教師經(jīng)驗決定教學質(zhì)量，課后練習依賴家長監(jiān)督，而家長往往舞蹈基礎(chǔ)薄弱，難以有效輔導，甚至部分城市機構(gòu)更因師資匱乏難以保障教學效果，舞界 AI 由此孕育而生。

舞界 AI 的核心競爭力源于其深耕多年的技術(shù)積累。早在 2019 年，團隊便開始探索 AI 肢體比對技術(shù)，基于 openpose、alphapose 等前沿算法，逐步攻克多人檢測、遮擋處理等行業(yè)難題，最終構(gòu)建起包含 " 人物動作追蹤、3D 姿勢重建、舞蹈動作解析、練習評估 " 的全鏈條技術(shù)體系。

當前，舞界 AI 自研的 Vertical AI Model 垂直大模型，可精準捕捉 133 個人體關(guān)鍵點位，對 46 個舞蹈基本功動作實現(xiàn) 93% 的識別準確率，并且評估加載時間小于 3 秒。這一技術(shù)突破直接解決了傳統(tǒng)舞蹈教育的核心痛點：通過實時糾錯提醒，讓課后練習從 " 盲目模仿 " 變?yōu)?" 精準調(diào)整 "；通過自動生成對比報告和成長曲線，讓學習效果從 " 教師主觀印象 " 變?yōu)?" 數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn) "。正如舞界 AI 創(chuàng)始人王安喆所言：" 技術(shù)不應(yīng)只是工具，而要成為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。" 該模型還具備跨場景擴展性，未來可延伸至體育訓練、醫(yī)療康復等領(lǐng)域，為更多肢體運動相關(guān)場景提供技術(shù)支撐。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同：從 " 單點工具 " 到 " 全鏈條賦能 " 的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)

舞界 AI 價值不僅在于技術(shù)端，未來它還將會通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同，搭建賦能矩陣。通過 " 三端協(xié)同 " 模式深度融入舞蹈教育產(chǎn)業(yè)鏈條，實現(xiàn)從機構(gòu)、教師再到硬件廠商的全場景覆蓋。

機構(gòu)端：提供完整的 SaaS 服務(wù)系統(tǒng)，覆蓋 3 大考級平臺，459 個考級組合，轉(zhuǎn)化為標準化數(shù)字教材，通過算法統(tǒng)一教學規(guī)范，解決師資能力參差不齊的行業(yè)頑疾。同時還能夠成為教育機構(gòu)招生的 AI 工具，精準判斷學生的特長項。發(fā)布會上展示的數(shù)據(jù)顯示，接入系統(tǒng)的機構(gòu)可降低 30% 師資成本，而學員續(xù)費率提升 25%。

教師端：通過舞界 AI，教師可以為學員制定更為高效可量化的 " 課后練習作業(yè) "，系統(tǒng)將自動同步練習記錄至教師端，形成課前、課中、課后的閉環(huán)管理，這也將預(yù)計減少 50% 的重復工作。同時，孩子的課后練習，還能夠自動生成學員動作熱力圖、進步曲線報告，輔助教師針對性調(diào)整教學計劃，填補了舞蹈教育領(lǐng)域無法進行有效課后輔導的空白，教學標準化顯著提升。

硬件廠商端：舞界 AI 還將向硬件廠商開放動作數(shù)據(jù)授權(quán)與 SDK/API 接口，支持機構(gòu)接入動作評估、課程生成等 AI 能力，推動智能學習機、舞蹈外設(shè)等硬件升級，形成 " 軟件 + 硬件 " 的產(chǎn)業(yè)協(xié)同矩陣。

生態(tài)重構(gòu)：從 " 口傳身授 " 到 "AI 個性化時代 " 的行業(yè)革新

傳統(tǒng)舞蹈教育長期困于 " 師徒經(jīng)驗傳承 " 的 1.0 時代，標準化缺失、數(shù)據(jù)孤島等問題制約著行業(yè)發(fā)展。舞界 AI 正推動行業(yè)向 "AI 個性化 " 的 3.0 時代跨越，其核心路徑是構(gòu)建全球最大的舞蹈動作數(shù)據(jù)庫，并以此為基礎(chǔ)搭建開放生態(tài)。

發(fā)布會上，舞界 AI 創(chuàng)始人王安喆還表示，到 2026 年舞界 AI 將會覆蓋 80% 培訓機構(gòu)與考級機構(gòu)，準確率也將進一步提升到 95% 以上，并且覆蓋全國 500 萬舞蹈學員用戶；到 2027 年，舞界 AI 將會全面接入舞蹈產(chǎn)業(yè)的其他產(chǎn)業(yè)鏈，預(yù)計將與 10 萬 + 的教師進行連接。而到 2028 年，舞界 AI 將會完成制定全球通用舞種的數(shù)字化標準，出海其他國家。王安喆認為，通過三年時間，舞界 AI 將會構(gòu)建舞蹈科技的新紀元。可以預(yù)計，未來舞界 AI 所構(gòu)筑的這一生態(tài)不僅讓城市學員受益，更致力于讓山區(qū)孩子接觸專業(yè)舞蹈課，通過數(shù)字化舞譜實現(xiàn) " 跨時空共舞 "，讓藝術(shù)教育公平成為可能。

生態(tài)攜手：科大訊飛生態(tài)賦能，共拓藝術(shù)教育新圖景

發(fā)布會現(xiàn)場，" 身體認知 " 公司正式宣布獲得科大訊飛天使輪生態(tài)投資。作為全球深耕 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)之一，科大訊飛通過生態(tài)投資與 " 身體認知 " 公司達成合作。這一合作不僅是對舞界 AI 技術(shù)路徑與行業(yè)價值的認可，更標志著雙方將在藝術(shù)教育數(shù)字化領(lǐng)域展開協(xié)同創(chuàng)新。

科大訊飛生態(tài)投資負責人李孔健表示：" 舞蹈教育的標準化與個性化，是素質(zhì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要命題。未來我們將在動作識別精度提升、跨場景適配等方面加速突破，共同探索‘ AI+ 藝術(shù)教育’的規(guī)?；涞啬Ｊ?，讓優(yōu)質(zhì)的舞蹈教學資源通過科技手段觸達更廣泛的人群。" 業(yè)內(nèi)人士普遍認為，依托科大訊飛生態(tài)的技術(shù)支撐與資源協(xié)同，舞界 AI 有望在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進一步提升服務(wù)效能，推動舞蹈教育從 " 經(jīng)驗驅(qū)動 " 向 " 數(shù)據(jù)驅(qū)動 " 的快速跨越，為行業(yè)生態(tài)的重構(gòu)注入更強動能。

當技術(shù)的精準與藝術(shù)的靈動相遇，舞界 AI 正以 " 讓藝術(shù)與科技共舞 " 的初心，為舞蹈教育開辟一條從 " 經(jīng)驗傳承 " 到 " 數(shù)據(jù)賦能 " 的新路徑。從解決課后練習痛點的實時糾錯，到推動行業(yè)標準化的全鏈條賦能，再到連接全球的生態(tài)構(gòu)建，這場融合科技與藝術(shù)的革新，不僅在重塑舞蹈教育的形態(tài)，更在讓每個熱愛舞蹈的孩子，無論身處城市還是山區(qū)，都能觸摸到專業(yè)的溫度；讓肢體的表達跨越時空，讓藝術(shù)的種子在科技的土壤里生根發(fā)芽。舞界 AI 與行業(yè)伙伴的攜手，將持續(xù)以技術(shù)突破打破壁壘，讓舞蹈教育在標準化與個性化的平衡中穩(wěn)步前行，讓舞蹈教育的公平與高效，成為觸手可及的現(xiàn)實。