在我們的印象中，智能手機的 "AI 相機 " 這一概念，最早差不多出現(xiàn)在驍龍 820 時代。也就是說，它距今已有差不多 10 年左右的時間了。

當然，并不是說這是一項 " 老 " 技術(shù)，因為在過去的這 10 年里，智能手機的 AI 影像算法、底層技術(shù)原理，已經(jīng)經(jīng)過了很多次的徹底換代。比如最早的 "AI 相機 " 基本只能對畫面進行自動的、不可調(diào)節(jié)的強烈提亮增艷，剛出現(xiàn)時確實讓部分用戶感到新奇，覺得 " 這樣挺好看 "。

一款 2016 年老手機所拍下，經(jīng)過了 "AI 美化 " 的花

但時間一長，對于這種 "AI 相機 " 的批判、甚至嘲笑就開始多了起來，畢竟它拍出的顏色實在是 " 太假 "。所以到了后來，廠商們對于手機 AI 相機的研發(fā)方向，開始逐漸轉(zhuǎn)向了所謂的 " 場景優(yōu)化 "，也就是 AI 先要認出來拍的 " 是什么 "，然后再對不同的畫面施加不同的色彩和紋理增強算法。

比如在識別出是食物時，就略微強化對比度，并對焦外施加虛化；識別出是人像，就調(diào)用美顏算法；識別出拍的是建筑和天空，就專門增強天空的藍色調(diào)等等。

被攝體的左下角被錯誤地套用了虛化算法，直接 " 侵蝕 " 掉了

然而這樣的 "AI 相機 "，其實也存在著一個很大的問題，那就是在現(xiàn)實世界里拍照時，對象往往并沒有那么 " 單一 "。比如一張風景照片可能前方是花朵、后方有建筑，再遠處還有藍天；又比如在大多數(shù)的人像拍攝場景中，被攝對象未必就會距離背景那么 " 遠 "。

那在這樣的情況下，如果 "AI 相機 " 只識別出了畫面的單一主體，只調(diào)用了一種算法，就可能會出現(xiàn)畫面里的其他部分被套用了錯誤算法，從而出現(xiàn)奇怪觀感的問題。

正因為如此，到了前兩年，" 景深分割 " 就成了手機 AI 相機技術(shù)的最新成果。這是一種借鑒自高端電視的 AI 畫面識別技術(shù)，可以同時識別出畫面里的多層次內(nèi)容，并辨別出它們的遠近關(guān)系，以及判斷其中 " 誰 " 是被攝主體、誰是不重要的前景和后景。再加上硬件的進步允許新機同時運行更大、更多的影像算法，因此同時對一幅畫面里的所有物體分別處理、套用更精確的增強算法，也就成為了可能。

同一張照片，左圖為剛拍攝完的原片、右圖為幾秒后的 AI 增強結(jié)果

但這還沒完。畢竟智能手機的相機在硬件層面相比專業(yè)相機，無論在傳感器尺寸還是鏡頭的光學素質(zhì)上，都還存在不小的差距。因此直接使用 AI 大模型 " 畫 " 出更多的細節(jié)，特別是增強超高倍率望遠照片的銳度和清晰度，就成為了近年來手機 "AI 相機 " 最流行的功能。

非常典型的生成式 "AI 望遠 " 猜錯了字的場景

當然，"AI 望遠增強 " 其實槽點也不少。一是 AI 畫圖的過程多少帶點猜的意味，遇到復(fù)雜紋理或細小文字之類的情況，"AI 算法 " 就可能會猜錯，從而形成滑稽的效果。二是在目前的手機上，AI 增強算法不一定全都運行在手機的端側(cè)。一旦遇到那些嚴重依賴云端算力的機型，不僅就意味著拍照本身會消耗流量，而且萬一沒網(wǎng)了，所生成式的增強效果就可能就會大打折扣，甚至 " 原形畢露 "。

但是有經(jīng)驗的朋友都知道，僅僅只是 " 色彩好看 "、" 虛化明顯 " 或 " 細節(jié)清晰 "，并不足以稱之為一張好的照片。因為攝影藝術(shù)還需要用戶有對空間感的正確把握、能準確地找到最合適的構(gòu)圖角度，甚至是為了傳達特定的畫面氛圍，而刻意去強調(diào)、扭曲某些色彩風格和光影關(guān)系。

再強大的 "AI 相機 "，現(xiàn)階段也拯救不了 " 不會拍照 " 的用戶

然而以上這些，對于此前的手機 "AI 相機 " 而言，基本上都是無法做到的。說得更簡單一點，假如一位毫無攝影技巧的用戶，在拍照時胡亂構(gòu)圖、亂加濾鏡，那么 AI 能給 " 救回來 " 嗎？顯然不能，因為這些 "AI 相機 " 并不能主動干涉用戶拍照的人為操作流程，它們的算法基本都是發(fā)生在用戶按下快門之后。如此一來，這實際上就會變成一種 " 屎上雕花 " 的尷尬情況。

而且即便是對那些有志于鍛煉自己拍照技術(shù)的朋友來說，現(xiàn)有的手機 "AI 相機 " 能幫到 Ta 們嗎？恐怕也很難。因為這些 AI 實在是太過于 " 智能 "，當廠商們并不愿意告訴用戶，他們的 AI 到底 " 調(diào)整 " 了圖片里的哪些內(nèi)容時，就算 AI 最終能產(chǎn)出好看的照片，用戶也很難從中意識到 Ta 們應(yīng)該如何改進自己的拍攝技巧。

正因如此，當有爆料顯示，谷歌方面或?qū)?"AI 輔助用戶提升拍攝技巧 " 作為 Pixel 10 系列新機的一個賣點時，確實就令我們感到了眼前一亮。

相關(guān)爆料顯示，Pixel 10 系列機型中的 " 拍攝技巧 AI" 將基于 Gemini 大模型實現(xiàn)，它可以指導(dǎo)用戶調(diào)整拍攝時的取景角度，告知用戶應(yīng)該如何注意光線情況等。據(jù)稱，其原理是先用相機 " 看到 " 取景器里的景象，然后透過機內(nèi)預(yù)置的 " 相機教練 " 模型識別當前的構(gòu)圖、光線角度、被攝對象類型等信息，并最終轉(zhuǎn)化為給用戶提供的拍攝步驟指導(dǎo)。

看到這里，可能有朋友會想到過去一些機型（比如三星）上很早就出現(xiàn)的 " 構(gòu)圖助手 " 功能。但那更多僅僅只是識別出了畫面里最容易對上焦、占畫面比例最大的物體中心在哪，實際上并沒有涉及到真正的 " 攝影科學 "，而且也缺乏對用戶的詳細指導(dǎo)。相比之下，谷歌這次帶來的新功能，很有可能是智能手機上首次出現(xiàn)真正具備交互能力、旨在 " 教用戶拍好照 " 的解決方案。

"AI 教拍照 " 對于頂級影像旗艦來說，或許會很有意義

當然，站在用戶的角度來說，倒也未必所有人都會喜歡這個方案。因為不能否認，還是會有一部分用戶就是不想學習，只愿意隨便怎么按快門，剩下的一切都交給 AI。但對于目前的手機行業(yè)來說，當有越來越多的廠商開始主張他們的影像旗艦機型 " 具有專業(yè)屬性、能夠作為生產(chǎn)力設(shè)備 " 時，至少對于這類產(chǎn)品來說，能夠真正提升用戶的拍照水準，顯然會是一個相當有意義的賣點。

打個比方，就好比不是所有的駕駛者都會愿意智能汽車教自己怎么遵守交通規(guī)則，但哪個性能車的用戶會拒絕一套能讓你在賽道里開得更快的 AI 教練呢？

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