生數(shù)科技前產(chǎn)品副總裁廖謙創(chuàng)業(yè)了。
在此之前，他還先后擔(dān)任過(guò)字節(jié)剪映與火山引擎前 AIGC 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。
8 月底從老東家離職后，公司成立僅半個(gè)月，就已經(jīng)拿下了硅谷美元基金 HT Investment 與 BV 百度風(fēng)投的數(shù)百萬(wàn)美元投資。
他要做的是一件看起來(lái)很 " 產(chǎn)品人 " 的事——
打造面向營(yíng)銷場(chǎng)景的多模態(tài) Agent，同時(shí)將逐步構(gòu)建新時(shí)代 AI 信息表達(dá)系統(tǒng)。
他給公司起名為極致上下文（Apex Context）。
這個(gè)名字來(lái)自他對(duì)下一階段 AI 發(fā)展的理解：AI 應(yīng)該能深度理解并呼應(yīng)用戶的上下文，讓生成的內(nèi)容更精準(zhǔn)、更貼合預(yù)期。
從人文一點(diǎn)的角度出發(fā)，他說(shuō)這個(gè)名字背后是極致上下文的公司文化，希望它有 " 更多的 Context，更少的 Control"。
早年，他在鵝廠、字節(jié)推動(dòng)很多項(xiàng)目從 0 到 1，也在生數(shù)科技這樣的初創(chuàng) AI 公司留下拿得出手的漂亮成績(jī)。
問(wèn)起他對(duì)自己的評(píng)價(jià)，廖謙說(shuō)從最早期的生成式 AI，到如今多模態(tài)階段，自己一路從算法到產(chǎn)品，再到商業(yè)化的完整路徑都走過(guò)；做過(guò)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，也做過(guò)海外市場(chǎng)；待過(guò)大廠，也有 0 到 1 的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，" 對(duì)于‘技術(shù)如何變成產(chǎn)品價(jià)值’這件事，有比較系統(tǒng)的理解，也有足夠的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。"
所以，當(dāng)做出自己創(chuàng)業(yè)這個(gè)決定的時(shí)候，廖謙沒(méi)有遲疑。
AI Agent 創(chuàng)業(yè)，極致上下文要做什么？
今年 8 月底，廖謙正式成立極致上下文。
公司的首要目標(biāo)是打造面向營(yíng)銷場(chǎng)景的多模態(tài) Agent。
營(yíng)銷是個(gè)生產(chǎn)力方向，很垂直，落點(diǎn)也很明確。
把營(yíng)銷場(chǎng)景作為切入的具體路徑，無(wú)外乎營(yíng)銷場(chǎng)景需求明確、效果可量化、付費(fèi)意愿強(qiáng)，在他看來(lái)，這里最能體現(xiàn) AI 的真實(shí)價(jià)值。
一個(gè)優(yōu)秀的 Agent 可以像專業(yè) Agency 一樣理解雇主（也就是用戶）訴求，從創(chuàng)意策劃、腳本生成到視頻成片，全流程自動(dòng)完成，用戶只需要輸入品牌信息和風(fēng)格需求。
做一個(gè) Agent，就像是給用戶打造的一個(gè)全年無(wú)休的 "007" 乙方。
"Agent 使用起來(lái)無(wú)需學(xué)習(xí)技能、交互極簡(jiǎn)，像人與人之間的交流方式。即便只有模糊的想法……甚至不確定自己想要什么，Agent 都能理解并生成內(nèi)容。" 廖謙進(jìn)一步解釋道，" 而且 Agent 以用戶的結(jié)果為中心。我們告訴用戶一個(gè)明確的價(jià)格和可達(dá)到的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，讓他來(lái)判斷是否符合預(yù)期，從商業(yè)模式上來(lái)看，這更理想也更友好。"
他把這種模式稱為 " 預(yù)期思維 " 或 " 結(jié)果導(dǎo)向 "。
做 AI 工具，需要讓用戶學(xué)習(xí)功能、寫(xiě)提示詞；做 Agent，則需要 Agent 反過(guò)來(lái)理解人。
——好的產(chǎn)品一定會(huì)持續(xù)降低用戶的各種成本，無(wú)論是使用成本（不需要學(xué)習(xí)和反復(fù)試錯(cuò)）、理解成本（用戶能一眼明白得到什么）還是價(jià)格成本（花得明白、物有所值）。
當(dāng) " 為什么做 Agent" 的原因清晰后，極致上下文的用戶主力畫(huà)像就呼之欲出了， " 我們的用戶，是那些大概知道自己要什么，但不需要懂怎么做的人 "。
在中長(zhǎng)期規(guī)劃上，則是想搭建一個(gè) AI 時(shí)代的信息表達(dá)系統(tǒng)，讓任何人都能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自我表達(dá)的平臺(tái)。
早期谷歌時(shí)期是搜索時(shí)代，人找信息；過(guò)去十年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是推薦分發(fā)時(shí)代，信息找人。
現(xiàn)在，大模型讓 " 信息的表達(dá) " 變得前所未有地容易，AI 正在讓 " 表達(dá) " 這件事重新被定義。生成模型讓任何人都能以更自然的方式去表達(dá)意圖，無(wú)論是品牌還是個(gè)體，都需要更精準(zhǔn)、更個(gè)性化的視覺(jué)語(yǔ)言。
所以他判斷：
下一階段的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是誰(shuí)能幫人、幫品牌、幫組織更好地表達(dá)自己。
未來(lái)，這套系統(tǒng)的能力還可以拓展到教育、生活方式、娛樂(lè)等更多領(lǐng)域。
創(chuàng)業(yè)的底氣從哪里來(lái)？
" 我一直知道自己遲早會(huì)創(chuàng)業(yè)，只是一直在等一個(gè)值得真正 All in 的時(shí)刻。"
從技術(shù)周期上看，今年確實(shí)像是個(gè)拐點(diǎn)。
語(yǔ)義理解、鏡頭語(yǔ)言、畫(huà)面真實(shí)度全面提升，Google Veo3 和 Sora 2 等都用實(shí)際效果隱隱告訴行業(yè)，技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入 " 可用 " 的臨界點(diǎn)。
接下來(lái)就要看誰(shuí)能把能力轉(zhuǎn)化成真實(shí)的產(chǎn)品價(jià)值——廖謙眼中最值得 All in 的時(shí)刻，來(lái)了。
他本碩均就讀于西安電子科技大學(xué)，本科電子信息工程專業(yè)，碩士階段主修計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
2015 年碩士畢業(yè)后，廖謙進(jìn)入騰訊天美游戲工作室，參與游戲研發(fā)；兩年后，他轉(zhuǎn)崗至騰訊云，負(fù)責(zé) AI 人臉人體業(yè)務(wù)，從零起步將這條業(yè)務(wù)做到國(guó)內(nèi)第一、全球第三。
騰訊工作的 6 年期間，他第一次體會(huì)到算法在應(yīng)用層爆發(fā)的能量——當(dāng)年風(fēng)靡朋友圈、上線十幾天沖到圖片類榜單第一的 " 她拍 " 小程序，就由廖謙所在團(tuán)隊(duì)來(lái)提供人臉融合技術(shù)。
兩年后，他又在剪映內(nèi)部孵化出海項(xiàng)目 Pippit。他是當(dāng)時(shí)這個(gè)項(xiàng)目的發(fā)起人，同時(shí)也是平臺(tái)和商業(yè)化的負(fù)責(zé)人。
Pippit 是一個(gè)海外商家的 AI 內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)平臺(tái)，目前月活已超過(guò)百萬(wàn)。
趁著這股東風(fēng)，他離開(kāi)大廠，選擇加入專注多模態(tài)基模的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)生數(shù)科技，開(kāi)始主導(dǎo) Vidu 的產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷工作，帶領(lǐng)超百人團(tuán)隊(duì)。
在生數(shù)工作的一年時(shí)間里，他主導(dǎo)了十余次算法與產(chǎn)品迭代。
而這段經(jīng)歷中最被他看重的創(chuàng)新，是在生數(shù)行業(yè)首創(chuàng)了 " 參考生視頻（Reference to Video）" 功能。
參考生功能的意義在于多模態(tài)模型開(kāi)始具備上下文記憶，它能理解不同主體及其特征，還能參考之前的素材和風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的連續(xù)性和一致性。
就像 AI 在創(chuàng)作一部長(zhǎng)劇，當(dāng)它生成第十集時(shí)，已經(jīng)理解前九集的風(fēng)格和邏輯，能保持統(tǒng)一的調(diào)性。
（是不是就更能理解他為啥給自己公司起名叫 " 極致上下文 " 了？）
" 這個(gè)時(shí)代沒(méi)有傳統(tǒng)意義上的護(hù)城河 "
" 你們公司的護(hù)城河會(huì)是什么？"
廖謙沉默了片刻，回答說(shuō)：" 這個(gè)時(shí)代沒(méi)有傳統(tǒng)意義上的護(hù)城河。"
他提到一個(gè)典型例子，Sora 2。它的發(fā)布不僅再一次證明了 OpenAI 的野心——不滿足于做模型公司，要向產(chǎn)品和平臺(tái)演進(jìn)，更重要的是它攪亂了原本的競(jìng)爭(zhēng)格局。
用更直白的話來(lái)說(shuō)，Sora 2 直接打到了抖音、TikTok、等巨頭的腹地，侵蝕了它們的核心業(yè)務(wù)，迫使它們?cè)诤诵臉I(yè)務(wù)上花大量資源、精力防守。
但對(duì)初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)這是個(gè)好消息。
巨頭互毆，過(guò)程中不得不拿出一部分精力自保，這意味著他們?cè)谄渌较蛏系膭?chuàng)新會(huì)慢下來(lái)，創(chuàng)業(yè)公司就擁有了進(jìn)攻窗口期。
當(dāng)巨頭忙著守，你就有機(jī)會(huì)去攻。
去定義新的內(nèi)容形態(tài)、新的協(xié)作方式，甚至新的信息分發(fā)邏輯。
不過(guò)廖謙還說(shuō)了，如果一定要說(shuō)優(yōu)勢(shì)，應(yīng)該是 " 我們對(duì)用戶和場(chǎng)景的理解，以及團(tuán)隊(duì)的熱愛(ài) "。
他想了想，表示最近極致上下文團(tuán)隊(duì)的大部分同學(xué)干勁滿滿，早上 8 點(diǎn)多就到了，大家每天工作幾乎超過(guò) 14 個(gè)小時(shí)。
廖謙判斷，在模型層面，" 一致性 " 是絕對(duì)可預(yù)見(jiàn)的提升方向，而且是接下來(lái)重點(diǎn)解決的方向。
因?yàn)榫瓦B頭部梯隊(duì)的 Sora 2 一致性也還不夠好。" 大家喜歡用 Sora 2 和奧特曼‘合拍’，里面奧特曼的角色一致性保持得比較好，但用戶自己的形象大部分都不夠好。"
除了畫(huà)面之外，音色的一致性可能在未來(lái) 3 到 6 個(gè)月內(nèi)基本被解決；畫(huà)面美學(xué)，構(gòu)圖、光影這些要素也都有待提升。
One More Thing
" 前幾天和大廠的老同事吃飯，問(wèn)我創(chuàng)業(yè)感受。"
" 我的 Co-founder 的回復(fù)特別好——想聽(tīng)真話還是假話？真話就是，工作時(shí)長(zhǎng)更長(zhǎng)了，但反而沒(méi)有大廠那么累。"
" 創(chuàng)業(yè)是一種生活方式，這種感覺(jué)是焦慮，也是興奮。"
" 你知道自己在為一件值得全力以赴的事努力。"
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— 完 —
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