咱就是說(shuō)啊," 媚外 " 的風(fēng),也是吹到大洋彼岸的 AI 圈兒了。
這不,就拿Windsurf這個(gè)國(guó)外頭部的 AI 編程產(chǎn)品來(lái)說(shuō),最近就被網(wǎng)友扒出來(lái)了個(gè)賊有意思的事。
起因是它這兩天在自家產(chǎn)品里上新了一個(gè)神秘模型,說(shuō)是專(zhuān)門(mén)為了速度和 Agentic 而設(shè)計(jì)的模型:

按道理講,它背后公司(Codeium)本身就是在美國(guó)土生土長(zhǎng)的,那接的大模型大概率應(yīng)該來(lái)自 OpenAI、Anthropic 或谷歌吧。

正是智譜的GLM。

這就像是,GLM 4.6 在 Cerebras 上運(yùn)行。
(Cerebras 就是去年發(fā)過(guò)專(zhuān)門(mén)為訓(xùn)練 AI 用的全球最大芯片的那家公司,后來(lái)進(jìn)軍推理市場(chǎng),推出 AI 推理服務(wù)。)




而且還不是個(gè)例
剛才我們提到的幾個(gè)例子,涉及到的模型包括了 GLM 和 Qwen3,領(lǐng)域則是 AI 編程和 AI 推理。
但繼續(xù)沿著這個(gè)線索挖下去,我們發(fā)現(xiàn),部署中國(guó)大模型這個(gè)事兒,已然不是少數(shù)的個(gè)例了。
例如在AI Agent領(lǐng)域,估值 93 億美元的公司 Vercel 就在今天表示:
已經(jīng)和智譜達(dá)成合作,提供 GLM-4.6 的 API 服務(wù)。

GLM-4.6 很好,在 http://nextjs.org/evals 上排名第三,還是前五名里唯一開(kāi)源的模型。




美國(guó)的大模型們性能不都挺強(qiáng)悍的么,為啥都開(kāi)始紛紛 pick 中國(guó)國(guó)產(chǎn)大模型了呢?
量大管飽,還便宜
一言蔽之," 量大管飽又便宜 "的原則,在 AI 圈兒里也是蠻吃香的。
首先,最最最關(guān)鍵的一個(gè)原因,還是性能夠打。
關(guān)于這一點(diǎn),不論是從上面 Vercel 公司老板怒贊 GLM-4.6,亦或是從今年年初以來(lái)的 DeepSeek、Qwen、K2 等等,頻頻榜上有名且在海外爆火,均能看出其實(shí)力的水平。
國(guó)產(chǎn)大模型性能這一塊,已然是得到了國(guó)內(nèi)外 AI 玩家們的認(rèn)可。
其次,就是性?xún)r(jià)比。
在一段采訪視頻中,Social Capital 公司創(chuàng)始人 Chamath Palihapitiya 就直言不諱地表態(tài)道:
我們?cè)?Groq 上已經(jīng)開(kāi)始在用 Kimi-K2 了。
OpenAI 和 Anthropic 的模型雖然挺好的,但太貴了。

但當(dāng)你的公司來(lái)到跨越式發(fā)展的時(shí)候,你很難決定把這些所有提示詞都傳給不同的 LLM,畢竟它們需要被微調(diào)和設(shè)計(jì)才能在同一個(gè)系統(tǒng)中工作。
而且這個(gè)過(guò)程往往需要長(zhǎng)達(dá)幾周或者幾個(gè)月的時(shí)間,因此,Chamath 感慨說(shuō)," 作為消費(fèi)者,我們真的挺痛苦、挺掙扎的。"
總的來(lái)看,性?xún)r(jià)比,成了美國(guó) AI 公司們紛紛選擇部署中國(guó)大模型的關(guān)鍵原因。
而且很巧的是,卷價(jià)格,中國(guó) AI 廠商們可以說(shuō)是駕輕就熟了,時(shí)至今日也是依然如此。
就拿最近的一些動(dòng)作來(lái)說(shuō):
快手 AT-Coder-Air-V1 宣布注冊(cè)就直接給 2000 萬(wàn) token
智譜在 1024 程序員節(jié)當(dāng)天推出 GLM Coding Plan 包月套餐折上折的活動(dòng),新人更是 5 折優(yōu)惠
Kimi 也在程序員節(jié)當(dāng)天也推出了類(lèi)似的針對(duì)程序員的優(yōu)惠套餐
MiniMax M2 今天宣布限時(shí)免費(fèi)的日期推到 11 月 07 號(hào)
然后快手也跟著把免費(fèi)日期推到了 11 月 10 號(hào)


但更深入的,這也反映了 AI 產(chǎn)業(yè)正在從技術(shù)炫技的階段,加速邁向務(wù)實(shí)應(yīng)用的階段。
當(dāng)企業(yè)真正開(kāi)始大規(guī)模部署 AI 功能時(shí),成本、速度和可擴(kuò)展性就成了壓倒一切的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
Vercel 和 Social Capital 這類(lèi)公司的選擇,戳破了 " 唯最強(qiáng)模型論 " 的泡沫,證明了高性?xún)r(jià)比的適用技術(shù)才是商業(yè)落地的硬道理。
因此,這不再是一個(gè)關(guān)于誰(shuí)的模型更強(qiáng)的單一故事,而是一個(gè)關(guān)于誰(shuí)能更高效、更經(jīng)濟(jì)地賦能開(kāi)發(fā)者和企業(yè)的多維競(jìng)賽。
這場(chǎng)由 " 太貴了 " 引發(fā)的務(wù)實(shí)選擇,或許預(yù)示著一個(gè)更加多元化和激烈競(jìng)爭(zhēng)的全球 AI 新時(shí)代的到來(lái)。

參考鏈接:
[ 1 ] https://x.com/windsurf/status/1982619448352854428
[ 2 ] https://x.com/rauchg/status/1982973728423325803
[ 3 ] https://x.com/karminski3/status/1982945655548194923
[ 4 ] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ohdl9q/silicon_valley_is_migrating_from_expensive/?tl=es-419
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