10 月 27 日至 28 日，首屆天橋腦科學(xué)研究院 AI 驅(qū)動科學(xué)研討會在美國舊金山舉辦。三位諾貝爾獎得主、斯坦福大學(xué)榮譽校長等 20 多位全球頂尖學(xué)者和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，共同探討 AI 如何驅(qū)動科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

盛大集團和天橋腦科學(xué)研究院創(chuàng)始人陳天橋在會上宣布，將投入 10 億美元算力，支持全球科學(xué)家的創(chuàng)新人工智能研究。他表示：" 人類的進化從未停止，只是方式改變了。今后人類進化將主要依靠 AI。"

陳天橋：發(fā)現(xiàn)式智能是真正的通用人工智能

本次會議由天橋腦科學(xué)研究院與加州大學(xué)伯克利分校計算、數(shù)據(jù)科學(xué)與社會學(xué)院聯(lián)合舉辦。陳天橋表示，AI 的終極價值是發(fā)現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)式智能可以主動構(gòu)建關(guān)于世界的可檢驗理論模型（testable world models）、提出可被證偽的假說（falsifiable hypotheses），并在與世界的交互與自我反思中持續(xù)修正其理解框架的智能，這是真正意義的通用人工智能。

陳天橋認為，發(fā)現(xiàn)式智能能提出問題而非只回答問題，能理解規(guī)律而非僅預(yù)測結(jié)果，它超越了模仿，具備創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)這些智慧的本質(zhì)能力，讓通用人工智能（AGI）的意義不再是 " 取代人類 " 而是 " 進化人類 "。

為幫助全球科學(xué)家推進發(fā)現(xiàn)式智能研究，陳天橋在會上宣布了多項特別針對青年科學(xué)家的支持，包括為博士生和博士后提供獨立途徑，建立以自己命名的實驗室等。

奧馬爾 · 亞基： AI 成為新的科學(xué)思維體

一個零能耗的便攜式取水裝置，被放置在空氣濕度不到 15%，極其炎熱的美國沙漠 " 死亡谷 " 中，很快成功從大氣中取到了飲用水。這個堪稱旅行者救命稻草的神器，是由 ChatGPT 分子優(yōu)化編輯設(shè)計的材料制成。新晉 2025 年諾貝爾化學(xué)獎得主、加州大學(xué)伯克利分校的奧馬爾 · 亞基（Omar Yaghi）教授分享了這一最新成果。

"AI 不是工具，而是新的科學(xué)思維體。借助人工智能，我們正在賦予科學(xué)自行思考、推理和演進的能力。" 奧馬爾 · 亞基說。

除了 AI 設(shè)計的沙漠取水神器，奧馬爾 · 亞基和團隊基于 ChatGPT 創(chuàng)建的七個 Agents 組成虛擬科研團隊，分工執(zhí)行實驗設(shè)計、文獻檢索、算法優(yōu)化、實驗安全與數(shù)據(jù)分析等任務(wù)，在幾天內(nèi)完成了上百次實驗，成效顯著。同時，他們訓(xùn)練 ChatGPT 閱讀數(shù)千份合成報告并進行推理，證明該模型的預(yù)測性能優(yōu)于許多傳統(tǒng)啟發(fā)式方法，ChatGPT 從一個文本生成器演變成一個科學(xué)推理引擎。

戴維 · 貝克：AI 逆轉(zhuǎn)生命密碼

2024 年諾貝爾化學(xué)獎得主、華盛頓大學(xué)的戴維 · 貝克（David Baker）教授分享了 AI 如何 " 從頭設(shè)計 " 蛋白質(zhì)工程領(lǐng)域。他介紹了其團隊開發(fā)的 RFDiffusion3 模型，這是一種能夠在三維結(jié)構(gòu)空間中進行運算的先進生成式 AI 模型。研究人員僅需輸入期望的分子功能，該模型便能生成具有相應(yīng)功能的新型蛋白質(zhì)的精確三維結(jié)構(gòu)藍圖。

基于這一技術(shù)，團隊已取得多項突破性成果：在神經(jīng)退行性疾病研究方面，設(shè)計出能特異性捕獲 β - 淀粉樣蛋白的新型肽類結(jié)合物，為阿爾茨海默病干預(yù)提供新策略；在酶工程領(lǐng)域，成功開發(fā)了首個 " 從頭設(shè)計 " 的蛋白酶。

貝克教授指出，AI 模型的快速發(fā)展高度依賴于一個與實驗數(shù)據(jù)緊密耦合的 " 反饋閉環(huán) "。他強調(diào)，一個高效的 " 設(shè)計 - 構(gòu)建 - 測試 - 學(xué)習(xí) " 迭代循環(huán)是必不可少的：AI 進行預(yù)測設(shè)計，實驗室進行快速驗證，而實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都將即時反饋給模型，用于優(yōu)化算法參數(shù)。

珍妮弗 · 道德納：AI 開啟個性化基因治療時代

一種利用 CRISPR 技術(shù)開發(fā)的鐮狀細胞病（sickle cell disease）基因療法，已于近期獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局的批準，首個 " 個性化 " 的 CRISPR 基因編輯療法也已成功實施。2020 年諾貝爾化學(xué)獎得主、加州大學(xué)伯克利分校的珍妮弗 · 道德納（Jennifer Doudna）教授在演講中分享了這些突破性進展。

珍妮弗 · 道德納回顧了從在細菌中發(fā)現(xiàn) CAS 核酸酶（Cas nuclease）到最終促成 CRISPR 基因編輯技術(shù)誕生的完整歷程，同時指出該領(lǐng)域面臨的巨大挑戰(zhàn)：盡管 CRISPR 技術(shù)無比強大，但即使是在最簡單的生物體中，仍有高達 40% 的基本基因的功能至今仍是未解之謎。極大阻礙了基因編輯技術(shù)向更縱深領(lǐng)域的推進。

珍妮弗 · 道德納強調(diào)，生物學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)是有限的，為生物學(xué)構(gòu)建有效的機器學(xué)習(xí)模型，需要 " 經(jīng)過精心策劃的、包含因果關(guān)系的數(shù)據(jù)集 "。為此，她提出了 CRISPR 與機器學(xué)習(xí)的協(xié)同進化，可以利用 CRISPR 技術(shù)在細胞系中系統(tǒng)性地制造 " 基因擾動 "（gene perturbations），從而大規(guī)模、高效率地篩選并鑒定每個基因的具體功能。這為構(gòu)建因果數(shù)據(jù)集提供了關(guān)鍵工具。

約翰 · 軒尼詩：人類必須守住關(guān)鍵決策權(quán)

人工智能正以前所未有的方式席卷全球，在不到一年的時間里就達到了 50% 的美國家庭普及率，而個人電腦實現(xiàn)同一數(shù)字花費了數(shù)十年時間，智能手機也用了 10 多年。圖靈獎得主、斯坦福大學(xué)第十任校長暨現(xiàn)任 Alphabet（谷歌母公司）董事長約翰 · 軒尼詩（John Hennessy）在題為 "AI 賦能科學(xué)與社會 " 的演講中強調(diào)了這一驚人現(xiàn)象。

約翰 · 軒尼詩指出面對 AI 技術(shù)浪潮人類應(yīng)共同堅守的關(guān)鍵原則：在使用 AI 或與 AI 協(xié)作完成工作時，必須保持 " 透明的披露 "；必須嚴格驗證 AI 生成的內(nèi)容；對于 AI 合成的數(shù)據(jù)必須建立詳細的文檔記錄。他特別強調(diào)，在涉及人工智能關(guān)鍵決策時，人類絕不應(yīng)被排除在外。

約翰 · 軒尼詩也分享了兩個擔憂。一是數(shù)據(jù)的質(zhì)量與數(shù)量。以 AI 模型目前驚人的數(shù)據(jù)消耗速度，全球現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存量可能在 4 到 5 年內(nèi)被耗盡，未來數(shù)據(jù)生成速度能否跟上大型 AI 模型訓(xùn)練的步伐。二是關(guān)于能源效率。與算力的迅猛增長相比，計算的 " 能源效率 " 提升速度則要緩慢得多。

據(jù)悉，研討會還舉行了 "AI 驅(qū)動科學(xué)大獎 "（Chen Institute & Science Prize for AI Accelerated Research）頒獎典禮，上一年的三位獲獎青年科學(xué)家現(xiàn)場分享了研究成果和獲獎心得。