在社交媒體已經(jīng)深度嵌入日常生活的今天，人們對(duì)它的爭(zhēng)議往往集中在幾個(gè)熟悉的癥結(jié)——政治極化（抱團(tuán)）、注意力不平等（話語壟斷）、極端聲音放大（標(biāo)題黨）。不少批評(píng)都指向平臺(tái)背后的推薦算法，但如果把算法完全拿掉，這些現(xiàn)象還會(huì)出現(xiàn)嗎？
荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的一組研究人員試著用實(shí)驗(yàn)給出答案。他們搭建了一個(gè)極簡(jiǎn)版的社交平臺(tái)，沒有廣告，沒有復(fù)雜的個(gè)性化推薦，也沒有隱藏的權(quán)重機(jī)制，只保留發(fā)帖、轉(zhuǎn)帖和關(guān)注三種最基礎(chǔ)的功能。隨后，他們放入了 500 個(gè)帶有 " 人格設(shè)定 " 的聊天機(jī)器人，這些機(jī)器人基于 OpenAI 的 GPT-4o mini 運(yùn)行，擁有固定的人口學(xué)屬性，比如年齡、政治立場(chǎng)等。發(fā)帖時(shí)，它們會(huì)參考當(dāng)天的新聞標(biāo)題；轉(zhuǎn)帖和關(guān)注，則完全憑自身判斷。平臺(tái)的時(shí)間線很簡(jiǎn)單：一半內(nèi)容來自已關(guān)注的賬號(hào)，另一半則是全網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)量最高的 " 熱門貼 "。
在五輪實(shí)驗(yàn)（每輪都包含 1 萬次互動(dòng)）后，結(jié)果顯現(xiàn)出熟悉的軌跡。機(jī)器人們迅速分成了陣營：立場(chǎng)接近的互相關(guān)注，不同立場(chǎng)幾乎沒有交集，中間派被孤立在邊緣。隨后，一小部分 " 大 V" 賬號(hào)獲得了大部分粉絲和轉(zhuǎn)帖，注意力分布極不均衡。與此同時(shí)，立場(chǎng)鮮明甚至偏極端的內(nèi)容傳播得更快更廣，越極端的觀點(diǎn)越容易擴(kuò)散。
研究團(tuán)隊(duì)接著測(cè)試了六種常見的 " 平臺(tái)改良 " 方案：按時(shí)間順序顯示內(nèi)容、降低熱門賬號(hào)的權(quán)重、推送更多對(duì)立陣營的內(nèi)容、提升理性和橋接型內(nèi)容的權(quán)重、隱藏粉絲 / 轉(zhuǎn)帖數(shù)、隱藏賬號(hào)身份信息。在此前的一些模擬中，" 推送異見 " 曾被證明可以在模擬平臺(tái)里兼顧高互動(dòng)與低毒性（即有害、攻擊性或惡意挑釁內(nèi)容比例較低），但在這次實(shí)驗(yàn)里，包括這一方式在內(nèi)的全部干預(yù)措施，都未能帶來顯著改變——抱團(tuán)賬號(hào)的互動(dòng)份額最高只減少了 6%。更意外的是，在隱藏用戶簡(jiǎn)介的情境下，陣營分化反而加劇，極端內(nèi)容獲得了更多關(guān)注。
這些結(jié)果表明，即便沒有推薦算法，平臺(tái)的基本結(jié)構(gòu)也足以催生類似的問題。只要存在 " 發(fā)帖—轉(zhuǎn)帖—關(guān)注—再曝光 " 的循環(huán)，網(wǎng)絡(luò)就會(huì)自然演化出陣營化（抱團(tuán)）、注意力集中（話語壟斷）和極端化（標(biāo)題黨）的格局，其背后是互動(dòng)反應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)增長之間的反饋回路。
事實(shí)也大抵如此。在現(xiàn)實(shí)世界中，類似的模式早有跡象：Facebook 與多所高校合作的研究顯示，即便不動(dòng)算法，用戶在選擇關(guān)注對(duì)象時(shí)也會(huì)讓信息環(huán)境迅速向單一立場(chǎng)傾斜；MIT 對(duì) Twitter 的分析則發(fā)現(xiàn)，情緒化和極端化的信息更容易引發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)，這種放大效應(yīng)主要來自用戶的反應(yīng)，而非后臺(tái)推送。
需要注意的是，這些聊天機(jī)器人并非完全 " 免疫 " 于算法的長期影響——它們的語言和決策模式，本就建立在一個(gè)由算法主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的海量語料之上。這意味著，它們?cè)趯?shí)驗(yàn)中的行為，很可能在某種程度上繼承了我們自己在社交平臺(tái)上的習(xí)慣和偏見。某種意義上，這場(chǎng)實(shí)驗(yàn)不僅揭示了社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)問題，也像一面鏡子，把我們?cè)跀?shù)字世界里已經(jīng)變形的互動(dòng)方式反射了出來。
實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，虛擬平臺(tái)歸于平靜，但在真實(shí)世界中，這套機(jī)制每天都在運(yùn)轉(zhuǎn)，并持續(xù)塑造著我們的網(wǎng)絡(luò)空間。至于有沒有一種方式讓這面扭曲的鏡子重新映照出真實(shí)的自己，這個(gè)問題可能暫時(shí)還沒有誰能夠回答。
研究實(shí)驗(yàn)所涉及的論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2508.03385
封面來源：由 Sora 生成自《V for Vendetta》
