場景描述
一、準(zhǔn)確性與專業(yè)性（高風(fēng)險(xiǎn)域例如健康 / 醫(yī)療相關(guān)功能）
問題要點(diǎn)：AI 輸出可能出現(xiàn)偏差、幻覺（hallucination）、算法偏見，或與行業(yè) / 法規(guī)要求不符，導(dǎo)致誤導(dǎo)性建議甚至安全 / 法律責(zé)任。尤其是把健康類信息放進(jìn)車內(nèi)場景（駕駛員健康監(jiān)測、急救建議等）時(shí)，容錯(cuò)幾乎為零。
二、響應(yīng)速度與算力（端側(cè)硬約束）
問題要點(diǎn)：智能座艙需低延遲（交互、ADAS 提示、語音響應(yīng)）；但車載算力、功耗、散熱、成本受限。把大模型直接云端調(diào)用又會遇到網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、帶寬 / 成本與隱私問題。端側(cè)做推理是趨勢，但要在準(zhǔn)確性與性能間做權(quán)衡。
三、快速開發(fā)與可維護(hù)性（工程能力與合規(guī)）
問題要點(diǎn)：AI 特性（模型 + 數(shù)據(jù) + 版本）導(dǎo)致測試、驗(yàn)證、上線、回滾復(fù)雜；汽車行業(yè)還需滿足功能安全、合規(guī)與長期維護(hù)要求。把研究性模型搬進(jìn)車規(guī)級產(chǎn)品，流程和工具鏈必須成熟化。
四、額外常見挑戰(zhàn)（端側(cè)特有）
數(shù)據(jù)采集與標(biāo)簽：駕駛場景多樣，難以收集覆蓋性數(shù)據(jù)（尤其罕見故障 / 健康事件）。
隱私與數(shù)據(jù)治理：車內(nèi)生理 / 位置 / 語音等數(shù)據(jù)高度敏感，需要合規(guī)存儲與最小化上報(bào)。
安全與魯棒性：對抗攻擊、傳感器故障、感知退化等風(fēng)險(xiǎn)在車載場景后果嚴(yán)重。
OTA/ 更新與版本管理：如何安全地推送模型 / 規(guī)則更新并回溯責(zé)任。
解決方案
一、準(zhǔn)確性與專業(yè)性：端側(cè)原生的精準(zhǔn)服務(wù)能力 cpmGO 在智能座艙中展現(xiàn)出高準(zhǔn)確性與專業(yè)服務(wù)能力，具體體現(xiàn)在以下場景：
指令執(zhí)行精準(zhǔn)性 ：cpmGO 支持端側(cè)多模態(tài)交互（語音、視覺、圖形 UI），動(dòng)作執(zhí)行準(zhǔn)確率達(dá) 91%，意圖完成率 89%，參數(shù)識別準(zhǔn)確率 97%，確保用戶指令 " 指哪兒打哪兒 "。例如，用戶說 " 邊開車邊種樹 "，cpmGO 可精準(zhǔn)操作屏幕完成澆水、喂雞等任務(wù)，動(dòng)作準(zhǔn)確率超 90%
專業(yè)場景關(guān)懷 ：基于端側(cè)感知能力，cpmGO 能主動(dòng)識別專業(yè)場景需求。如識別兒童安全座椅卡扣狀態(tài)并語音提醒，誤操作率低至 1.3%；感知疲勞駕駛狀態(tài)時(shí)自動(dòng)提醒；前方遇障礙物時(shí)自動(dòng)減速，保障駕駛安
二、響應(yīng)速度與算力資源：本地處理的高效體驗(yàn) cpmGO 通過端側(cè)部署，解決了傳統(tǒng)云端模型的響應(yīng)延遲與算力依賴問題，核心場景包括：
毫秒級實(shí)時(shí)響應(yīng) ：所有語音、視覺、車控推理均在車規(guī)級 SoC 上本地完成，數(shù)據(jù) 100% 不離車，避免網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲，實(shí)現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。如用戶說 " 我想看星星 "，cpmGO 可立即規(guī)劃遠(yuǎn)離市區(qū)、有水電 WiFi 的露營地，無需等待云端反饋
弱網(wǎng) / 斷網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行 ：突破網(wǎng)絡(luò)限制，在隧道、山區(qū)等弱網(wǎng)環(huán)境下仍能穩(wěn)定提供全功能服務(wù)。例如，行車記錄儀拍照、播放預(yù)存世界杯視頻等操作，均可在斷網(wǎng)狀態(tài)下完成
低功耗高性能適配 ：通過 MiniCPM 端側(cè)模型與主流車機(jī)芯片的聯(lián)合調(diào)校，優(yōu)化算力占用與功耗，保障長期穩(wěn)定運(yùn)行
三、快速開發(fā)構(gòu)建：靈活共創(chuàng)的落地效率 cpmGO 通過技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)縮短開發(fā)周期，支持快速商業(yè)化落地，典型場景如下：
短周期量產(chǎn)交付：從技術(shù)突破到長安馬自達(dá) MAZDA EZ-60 量產(chǎn)僅用 10 個(gè)月，較行業(yè)平均周期縮短 40%，2025 年 4 月已實(shí)現(xiàn)全球首秀，標(biāo)志端側(cè)大模型進(jìn)入實(shí)際商業(yè)化階段
貨架級原子產(chǎn)品適配 ：提供全場景原子化產(chǎn)品（如泛化語音車控、GUI Agent、智能哨兵等），支持車企個(gè)性化選配共創(chuàng)，降低開發(fā)門檻。例如，合作車企可根據(jù)需求選擇艙內(nèi)手勢識別或兒童安全提醒功能模塊
成效
面壁智能發(fā)布的 " 小鋼炮超級助手 cpmGO"，是全球首個(gè)落地車端的純端側(cè)智能助手，也是面壁智能 " 模型即 Agent" 愿景的一次技術(shù)實(shí)踐?；?MiniCPM，在車規(guī)級 SoC 上本地完成語音、視覺、車控推理，帶來與云端全面對齊的 " 原生端側(cè)體驗(yàn) "。
2025 年 4 月，首款搭載端側(cè)模型的量產(chǎn)車型——長安馬自達(dá) MAZDA EZ-60 全球首秀，標(biāo)志著端側(cè)大模型在汽車座艙領(lǐng)域的商業(yè)化落地邁入新階段。
面壁智能同時(shí)與長安汽車、上汽大眾、長城汽車等頂級車企完成多款車型定點(diǎn)，并與高通、英特爾、聯(lián)發(fā)科技、梧桐車聯(lián)、德賽西威、中科創(chuàng)達(dá)、安波福等標(biāo)桿企業(yè)深度合作，攜手推動(dòng)端側(cè)原生智能座艙廣泛落地。
