場景描述

在汽車行業(yè)競爭白熱化的今天，銷售人員面臨的挑戰(zhàn)前所未有：客戶決策周期長、產品參數(shù)復雜、競品對比需求高頻，傳統(tǒng) " 背話術 + 試駕 " 的營銷模式已顯疲態(tài)。

1、知識迭代快，碎片化，學習門檻高：昨天剛記熟的參數(shù)，今天新款發(fā)布即過時。電池技術、智能駕駛配置月月更新，三電系統(tǒng)、智能駕駛芯片算力等專業(yè)參數(shù)一大堆，產品手冊、競品對比、廠家話術等資料塞滿電腦卻找不到重點。

2、理論頭頭是道，一實戰(zhàn)就語塞：模擬對答如流，實戰(zhàn)卻頻頻 " 卡殼 "。在短視頻平臺獲取碎片化信息武裝后的客戶，進店就是 " 靈魂拷問 "，技術控丈夫深挖 " 碳化硅逆變器損耗 "，妻子突然插話 " 后排屏能否刷劇 " …傳統(tǒng)話術體系，在需求 " 跳頻 " 前瞬間瓦解。

解決方案

中關村科金自主研發(fā)的智能陪練系統(tǒng)，融合大模型、多模態(tài) AI 分析等前沿技術，通過高仿真場景實戰(zhàn)和實時反饋系統(tǒng)，助力汽車銷售輕松提升產品知識學習效率。

1、動態(tài)知識庫，信息秒同步：利用大模型 +RAG，實時關聯(lián)最新產品信息庫，將海量產品知識融合成 " 有條理 " 的指導老師。當客戶問及 "800V 高壓平臺充電效率 "，系統(tǒng)同步從資料中抓取關鍵詞，并 " 保姆式 " 可視化地提示銷售人員講解技巧。

2、多角色模擬，如臨現(xiàn)場：通過模擬各種類型客戶的對話場景，幫助銷售人員應對多樣客戶需求。

1）如同步生成關注續(xù)航的網約車司機與注重 " 豪華感 " 的私營企業(yè)主角色，訓練銷售人員的需求挖掘能力。

2）模擬客戶提出 " 某網紅測評稱你們剎車距離偏長 " 等場景，培養(yǎng)危機應對話術能力。

3）當客戶提到家庭成員較多時，系統(tǒng)自動根據家庭成員結構，即時生成三排座空間與后備箱容積的對比方案。

4）在客戶提及競品時，系統(tǒng)自動調取對比數(shù)據，并生成中立客觀的話術建議。

3、實時反饋，精準提升：系統(tǒng)通過多維度監(jiān)測銷售人員的語言表達、溝通邏輯、需求把握等關鍵指標，形成數(shù)據化評估報告。在訓練過程中即時標記 " 壓迫感超標 " 等溝通問題，為銷售人員提供針對性改進建議。

4、數(shù)據驅動，營銷升級：智能陪練系統(tǒng)還沉淀了各個營銷服務平臺中的咨詢對話數(shù)據，并從中挖掘有價值的信息，助力企業(yè)進行產品優(yōu)化和市場洞察。如當客戶集中咨詢 " 某某某座椅角度調節(jié) " 問題后，品牌方可迅速響應優(yōu)化產品。而當檢測到客服系統(tǒng)中新能源客戶關注點從續(xù)航轉向 " 城市導航輔助駕駛功能 "，品牌方便能早于行業(yè)報告 1.6 個月做出反應，搶占市場先機。

成效

中關村科金基于大模型打造的智能陪練系統(tǒng)，提供 " 學、練、考、評 " 一站式解決方案，具備 AI 做課、AI 陪練、AI 評價三大智能化模塊，實現(xiàn)從知識學習到實戰(zhàn)勝任的全鏈路賦能。某新勢力車企引入智能陪練系統(tǒng)后，應用成效：

1、新人培養(yǎng)周期從 45 天縮短至 18 天；

2、高難度問題應對率提升 67%，如自動駕駛責任界定等倫理問題；

3、客戶需求挖掘深度增加 3.2 個層級，從表面配置需求深入到生活方式匹配。

2025 年度「創(chuàng)新場景 TOP 50」榜單評選征集啟動

將面向國內從事企業(yè)數(shù)字化與人工智能相關的技術 / 服務 / 產品應用的企業(yè)或科研機構，征集場景解決方案。

備注說明：場景案例對應的產品或服務需已實際落地，并具有創(chuàng)新性和示范性。

【評選周期】

申報日期：

2025 年 7 月 8 日起 ~8 月 22 日止

公開投票及專家評審：

2025 年 8 月 23 日起 ~8 月 31 日止

申報鏈接：https://m.tmtpost.com/post/cj50

（請使用 PC 端申報，暫不支持手機端）

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