場(chǎng)景描述
唯捷創(chuàng)芯在內(nèi)部交流效率與跨部門(mén)協(xié)作能力中主要有以下痛點(diǎn)：
1、 售前對(duì)接客戶需求過(guò)程阻塞
FAE 作為連接技術(shù)與市場(chǎng)的核心角色，在與客戶對(duì)接時(shí)需快速?gòu)暮Ａ恳?guī)格書(shū)中提取、對(duì)比、解釋技術(shù)細(xì)節(jié)以支撐，但其工作效能受限于規(guī)格書(shū)專業(yè)性強(qiáng)、內(nèi)容復(fù)雜、文件數(shù)量多的特點(diǎn)，無(wú)法徹底釋放。迫切需要以自然語(yǔ)言向 AI 系統(tǒng)進(jìn)行提問(wèn)，快速定位技術(shù)細(xì)節(jié)和回顧以往的客戶需求，以更好地支持售前場(chǎng)景。
2、規(guī)格書(shū)迭代步驟繁瑣
在 AE 部門(mén)中，規(guī)格書(shū)版本迭代頻繁且歷史版本較多，基于舊版本進(jìn)行修改時(shí)容易因信息錯(cuò)位引發(fā)誤差，拖慢后續(xù)進(jìn)度。因此，如何構(gòu)建知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)歷史版本精準(zhǔn)追溯、簡(jiǎn)化對(duì)比多份規(guī)格書(shū)中指標(biāo)差異的難度，從而準(zhǔn)確高效地修改文檔，成為提升 AE 部門(mén)效率的關(guān)鍵之一。
3、復(fù)雜產(chǎn)品規(guī)格書(shū)的結(jié)構(gòu)化解析遇技術(shù)瓶頸
產(chǎn)品規(guī)格書(shū)作為 AE 部門(mén)的主要文檔之一，其內(nèi)容以大量各類芯片和參數(shù)細(xì)節(jié)的復(fù)雜表格為主體。這類表格專業(yè)字段多、結(jié)構(gòu)層層嵌套、角標(biāo)標(biāo)注復(fù)雜，傳統(tǒng) OCR 技術(shù)無(wú)法勝任精準(zhǔn)解析表格內(nèi)容的任務(wù)，常出現(xiàn)表格提取內(nèi)容錯(cuò)位，角標(biāo)細(xì)節(jié)丟失等問(wèn)題，成為更新規(guī)格書(shū)的流程中一大技術(shù)堵點(diǎn)。
解決方案
唯捷創(chuàng)芯依托語(yǔ)核科技自研的 Langtum 平臺(tái)，能夠規(guī)范化處理企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜格式的語(yǔ)料、構(gòu)建內(nèi)部知識(shí)庫(kù)、優(yōu)化工作流程，成功應(yīng)對(duì)售前快速技術(shù)支持、技術(shù)文檔高效更新、便捷查詢技術(shù)細(xì)節(jié)等落地應(yīng)用場(chǎng)景。
1、 產(chǎn)品規(guī)格書(shū)高精度解析
產(chǎn)品規(guī)格書(shū)有著衍生版本數(shù)量多、表格內(nèi)容為主體、技術(shù)參數(shù)復(fù)雜的特點(diǎn)，給技術(shù)處理帶來(lái)了巨大困難。
Langtum 產(chǎn)品基于人眼原理設(shè)計(jì)的文檔解析模塊，處理產(chǎn)品規(guī)格書(shū)達(dá) 90% 以上的高精準(zhǔn)度，比傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)信息化中人工單次填寫(xiě)、OCR 技術(shù)準(zhǔn)確率更高。已實(shí)現(xiàn)以下效果：
精準(zhǔn)切分、提取、存儲(chǔ)規(guī)格書(shū)中表格的各行、列內(nèi)容，克服傳統(tǒng)方式下表格內(nèi)容提取易錯(cuò)位、內(nèi)容不準(zhǔn)確等缺點(diǎn)，達(dá)到了 95.7% 行業(yè)最高文檔解析精度
細(xì)節(jié)化處理專業(yè)字段角標(biāo)，剔除額外字符污染
根據(jù)文檔解析內(nèi)容構(gòu)建智能問(wèn)答，可針對(duì)性對(duì)比多文檔中參數(shù)細(xì)節(jié)
典型用戶用例：
請(qǐng)問(wèn) VC1111 給 C 客戶的 max output power 的值是多少，每個(gè)頻段分別是多少
請(qǐng)問(wèn) VC1111 給 C 客戶的 V0.4 版本 tx noise 有沒(méi)有 max 值，如果沒(méi)有，典型值是多少，全部列出來(lái)給我
請(qǐng)問(wèn) VC1111 給不同客戶的最新版本中 n77H 的 Harmonic 的值有什么差異？
在 Langtum 平臺(tái)的加持下，員工可快速提取、整合知識(shí)，通過(guò)精準(zhǔn)的 AI 問(wèn)答減少信息偏差，確保決策依據(jù)可靠，多人協(xié)作的知識(shí)庫(kù)也能打破信息孤島，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同，助力知識(shí)管理的智能化與標(biāo)準(zhǔn)化?？商峁┑墓δ苋缦拢?/p>
高精準(zhǔn) RAG 檢索系統(tǒng)：通過(guò) Langtum 核心的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和 RAG 技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶問(wèn)題端到端準(zhǔn)確率超過(guò) 90%，支撐場(chǎng)景在企業(yè)內(nèi)部真正可用；
企業(yè)級(jí)文檔管控：支持對(duì)知識(shí)庫(kù)、Chatbot、工作流，按照組織架構(gòu)、角色和用戶進(jìn)行細(xì)粒度的企業(yè)級(jí)管控，包括文檔權(quán)限、版本、時(shí)效以及合規(guī)性審核，滿足企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)安全管控需求。
唯捷創(chuàng)芯通過(guò)引入語(yǔ)核科技 Agent 應(yīng)用服務(wù)，解決了企業(yè)內(nèi)部文檔管理、知識(shí)檢索和跨部門(mén)協(xié)作的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了從信息分散到知識(shí)集中化的轉(zhuǎn)變，助力企業(yè)在 AI 浪潮中搶占先機(jī)。
1、產(chǎn)品規(guī)格書(shū)高精度解析，助力規(guī)格書(shū)管理與更新效率躍升
依托自研技術(shù)對(duì)規(guī)格書(shū)進(jìn)行細(xì)致解析，內(nèi)容準(zhǔn)確率達(dá)到行業(yè)頂尖精度，突破規(guī)格書(shū) " 版本多、更新難 " 的巨大痛點(diǎn)：
表格解析痛點(diǎn)突破：精準(zhǔn)拆解產(chǎn)品規(guī)格書(shū)中嵌套表格、參數(shù)細(xì)節(jié)等內(nèi)容，表格字段提取準(zhǔn)確率達(dá) 95.7%，較傳統(tǒng) OCR 錯(cuò)誤率顯著降低
規(guī)格書(shū)更新減負(fù)：AI 智能比對(duì)多規(guī)格書(shū)中同一參數(shù)或同一規(guī)格書(shū)中不同參數(shù)細(xì)節(jié)，幫助工程師迭代更新效率提升 3 倍
2、對(duì)話式精準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)服務(wù)，客戶支持質(zhì)效雙升
基于 Langtum 平臺(tái)的 RAG 增強(qiáng)檢索搭建的技術(shù)問(wèn)答系統(tǒng)，重塑售前客戶支持模式：
精準(zhǔn)檢索細(xì)節(jié)：支持以自然語(yǔ)言查詢技術(shù)細(xì)節(jié)，準(zhǔn)確定位曾經(jīng)分散在規(guī)格書(shū)、部門(mén)文檔中的知識(shí)內(nèi)容，檢索準(zhǔn)確率達(dá) 90% 以上
即時(shí)客戶響應(yīng)縮短：通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)快速定位客戶所需技術(shù)內(nèi)容，技術(shù)支持響應(yīng)時(shí)間減少約 80%，極大提升客戶滿意度。
