文 | Edu 指南
" 編程已死？" 面對 AI 工具能自動生成代碼的浪潮，谷歌科學(xué)家斯蒂芬妮 · 德魯加（Stefania Druga）回答說：" 不，學(xué)習(xí)編程的作用遠(yuǎn)未失效。"
超越工具屬性：編程的核心價值在思維塑造
在近期 Edu 指南和她的對話中，這位深耕 AI 教育的前沿實踐者拋出了一個前瞻性觀點：當(dāng)機器接管了具體編程語法的書寫，人類教育的真正高地，正悄然轉(zhuǎn)向思維層面的重塑。
在斯蒂芬妮看來，編程的深層價值遠(yuǎn)超其工具屬性。它核心訓(xùn)練的是 " 計算思維 " 與 " 算法思維 "：一種將復(fù)雜行為和交互，進行結(jié)構(gòu)化、邏輯化拆解并描述的能力。
" 即便未來代碼運行在更高抽象層級，人類仍需清晰理解應(yīng)用邏輯：輸入是什么？輸出是什么？數(shù)據(jù)如何流轉(zhuǎn)？功能如何實現(xiàn)？" 她強調(diào)，這種思維框架是駕馭 AI 協(xié)作的根基。開發(fā)者之所以能通過 " 氛圍編程 "（Vibe coding，一種當(dāng)下在硅谷盛行的編程方法，通過自然語言描述需求，AI 生成代碼）獲得更優(yōu)產(chǎn)出，正因其具備提問、評估與修正生成結(jié)果的內(nèi)在思維模型。教育的重心，應(yīng)從特定編程語言（Python、JavaScript）的傳授，躍升至通用計算邏輯與架構(gòu)思維的培養(yǎng)。
不要懼怕學(xué)生使用 AI，否則教育可能與市場需求脫節(jié)
然而現(xiàn)實中的編程教育卻深陷滯后泥潭。斯蒂芬妮犀利指出，傳統(tǒng)教育體系轉(zhuǎn)型艱難——課程、評估與考試機制難以迅速適配 AI 時代。" 若因懼怕‘作弊’而禁止學(xué)生使用生成式 AI，只會制造危險的技能斷層。" 她警告道。當(dāng)學(xué)生踏入職場，幾乎所有企業(yè)都已默認(rèn)員工具備使用 Copilot 等 AI 編程助手的能力。禁止使用，意味著教育產(chǎn)出與市場需求嚴(yán)重脫節(jié)。
如何彌合這一鴻溝？斯蒂芬妮給出了極具實操性的解決方案：" 動態(tài)契約 "。她向 Edu 指南展示了其創(chuàng)建的在線新工具（亦可用白板 / 紙張?zhí)娲簬熒鷩@具體任務(wù)（如寫論文），共同繪制 " AI 使用光譜 "。光譜一端是 " 鼓勵行為 "（如語法檢查、大綱生成），另一端是 " 禁止行為 "（如生成全文），中間則是充滿不確定性的 " 灰色地帶 "（如尋找文獻引用）。每位學(xué)生均可提出自己的使用設(shè)想并定位。隨后，全班展開深度辯論，對灰色地帶達(dá)成共識，最終形成一份獨特的 " 班級社會契約 "。這份契約的精妙之處在于可轉(zhuǎn)化為 " 系統(tǒng)提示 "，嵌入 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等工具中。當(dāng)學(xué)生操作時，AI 會主動提醒：" 根據(jù)協(xié)議，我不能為你生成整段內(nèi)容 " ——技術(shù)成為了協(xié)議的守護者。
" 協(xié)議是動態(tài)的，" 斯蒂芬妮解釋，" 當(dāng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)某些輔助方式（如頭腦風(fēng)暴）實際抑制了原創(chuàng)性，可推動班級修訂條款。" 這個框架將 AI 使用從 " 地下狀態(tài) " 推向透明協(xié)商，在具體任務(wù)場景中培養(yǎng)學(xué)生的批判性判斷與規(guī)則共建能力，是素養(yǎng)養(yǎng)成的活課堂。
AI 素質(zhì)能力前置
當(dāng) AI 像空氣般滲透孩童世界，" 素養(yǎng)前置 " 已成剛需。
斯蒂芬妮并不鼓吹低齡兒童過早接觸技術(shù)，但面對現(xiàn)實時態(tài)度清醒：AI 已如氧氣般無形融入孩子的生活。七歲孩童使用搜索引擎時，AI 已在摘要結(jié)果；語音助手（Alexa、小愛同學(xué)）的回應(yīng)背后是語言模型的驅(qū)動；甚至 YouTube 的推薦流都由算法操控。孩子可能全然不覺這些 " 智能服務(wù) " 背后的運作機制、數(shù)據(jù)來源或潛在謬誤。
" 技術(shù)既成環(huán)境，對話必須開啟。" 為此，斯蒂芬妮開發(fā)了一本受到好評的《家長 AI 素養(yǎng)手冊》。手冊摒棄復(fù)雜理論，提供家庭場景的落地策略：
- 化技術(shù)為對話內(nèi)容：
將 " 智能音箱如何識別喚醒詞？"、"YouTube 為何推薦這個視頻？" 融入晚餐對話。
- 培養(yǎng)批判意識：
引導(dǎo)孩子思考 " 如果數(shù)據(jù)不同，結(jié)果會怎樣？"、" 開發(fā)者為何這樣設(shè)計？"
- 錯誤即教材：
當(dāng) AI 出錯，與孩子共同剖析原因，理解技術(shù)局限。
- 共學(xué)與倡導(dǎo)：
家長無需成為專家，與孩子一起學(xué)習(xí)，共同關(guān)注隱私、公平等倫理議題。
手冊的核心在于：
將高深的 AI 原理，降解為日?？捎|的 " 問題意識 " 培養(yǎng)，在家庭場景中播種批判性思維的種子。
當(dāng)入門級崗位被 AI 吞噬，教育目標(biāo)需要根本性轉(zhuǎn)向。
斯蒂芬妮對 Edu 指南表示，她對當(dāng)下教育邏輯有所質(zhì)疑：" 長久以來，教育被簡化為就業(yè)市場的輸送帶——市場要 Python，課堂就教 Python；需求轉(zhuǎn)向 Web 框架，課程立即跟進。" 這種 " 就業(yè)導(dǎo)向至上 " 的課程模式，在 AI 自動化浪潮下愈發(fā)顯得脆弱而短視。大量基礎(chǔ)編程、文書崗位正被高效替代，技能迭代速度遠(yuǎn)超課程更新周期。
錨定 " 人 " 的優(yōu)勢：創(chuàng)造力、解決力、協(xié)作力
她對 Edu 指南表示，教育的真正錨點應(yīng)回歸人的本質(zhì)優(yōu)勢：
- 創(chuàng)造力：
" 為新項目構(gòu)思、為難題尋找破局點、探索新方法、做出新發(fā)現(xiàn)——這正是人類閃耀而 AI 困頓的領(lǐng)域。" 營造激發(fā)好奇心與創(chuàng)造力的環(huán)境，是超越技術(shù)迭代的永恒價值。
- 問題解決力：
將復(fù)雜問題拆解為可執(zhí)行步驟，調(diào)整策略，管理進程——這本質(zhì)是高級算法思維與項目管理的融合。
- 社交協(xié)作力：
" 即便 AI 無處不在，世界的運轉(zhuǎn)仍系于人的聯(lián)結(jié)。" 跨文化溝通、團隊協(xié)作、共情理解，是在 AI 嵌入社會后更顯珍貴的 " 人類操作系統(tǒng) "。
新一代創(chuàng)業(yè)者正用行動重寫成功路徑。
斯蒂芬妮觀察到，年僅 19 歲左右的年輕人正借助 AI 工具，以驚人速度創(chuàng)建盈利項目。其秘訣在于避開傳統(tǒng)風(fēng)險投資的路徑依賴：不執(zhí)著于融資與宏大敘事，而是敏銳捕捉具體痛點（如餐館難以管理在線菜單圖片），用 AI 快速構(gòu)建最小化解決方案，直接推向市場驗證并收費。盈利與用戶反饋驅(qū)動迭代，實現(xiàn)小而美的自主性。這種路徑凸顯了需求洞察、快速原型驗證與獨立商業(yè)思維的結(jié)合——這正是未來教育應(yīng)強化的能力組合。
行動建議：從熱愛出發(fā)，讓項目成為導(dǎo)師。
對于渴望在 AI 時代學(xué)習(xí)編程的師生，斯蒂芬妮的處方簡單而有力：
" 從任何地方開始，從一個你熱愛的項目開始。"
熱愛音樂？嘗試構(gòu)建個性化的推薦系統(tǒng)，甚至開發(fā)一個 " 聽哼識曲 " 的小應(yīng)用。興趣是抵御學(xué)習(xí)枯燥的最佳屏障。
擁抱工具，勇敢提問。
利用豐富的免費 AI 編程助手，如 Claude、DeepSeek 等智能代碼編輯器。它們能提供實時反饋與指導(dǎo)。別害怕向社區(qū)或同伴求助。
當(dāng) AI 輕松寫出代碼，教育的探索必須進入更深處。我們需要超越工具層面的焦慮，轉(zhuǎn)而深耕計算思維的培養(yǎng)；需要打破課堂禁令，構(gòu)建人機協(xié)作的透明契約；需要將 AI 融入家庭對話，讓新一代小孩成長融合新的能力素養(yǎng)；更需要將教育目標(biāo)從 " 適配崗位 " 升華至 " 釋放創(chuàng)造力、鍛造問題解決力、培養(yǎng)協(xié)作精神 "。
