AI時代，服務(wù)器OS面臨更多挑戰(zhàn)

在 AI 大模型時代，異構(gòu)計算需求的爆發(fā)式增長正在重塑服務(wù)器操作系統(tǒng)的底層邏輯。根據(jù) IDC 預(yù)測，2025 年全球 AI 服務(wù)器市場規(guī)模將突破 1200 億美元，而支撐這一算力洪流的操作系統(tǒng)，正從被動適配硬件的 " 工具 " 進化為主動定義算力的 " 中樞 "。在這場變革中，AI 原生服務(wù)器操作系統(tǒng)不僅是技術(shù)突破的試驗場，更是全球科技產(chǎn)業(yè)爭奪的戰(zhàn)略制高點。

第一是，萬億參數(shù)模型需要跨 CPU、GPU、DPU、FPGA、ASIC 的協(xié)同算力，另一方面，數(shù)據(jù)隱私與算力效率成為天平兩端的核心命題，操作系統(tǒng)已從單純的資源管理者進化為智能算力中樞。

從需求上看，AI 時代對服務(wù)器操作系統(tǒng)提出了幾大需求。首先，全架構(gòu)兼容與動態(tài)資源調(diào)度的需求。AI 大模型訓(xùn)練需要同時調(diào)用 CPU、GPU、DPU、FPGA 等多元化算力，這對操作系統(tǒng)的硬件兼容性提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

第二是，性能瓶頸突破與集群穩(wěn)定性。萬億參數(shù)模型訓(xùn)練面臨 TB 級顯存需求和萬卡集群故障率累積問題。

第三是，AI 原生設(shè)計與自我進化。操作系統(tǒng)正從 " 工具 " 進化為 " 智能體 "。作為調(diào)取大模型、智能體的底層核心，操作系統(tǒng)正在從一個簡單的系統(tǒng)軟件，向著更智能化的時代邁進。

目前來看，業(yè)界有兩個技術(shù)方向，一個是學(xué)術(shù)派提出的用大模型打造操作系統(tǒng)內(nèi)核，對計算機系統(tǒng)的軟硬件資源進行智能分配。楊勇認為，這種方式從理想上是可行的，但是短時間內(nèi)落地商用的前景并不明朗，" 因為大模型推理存在延遲性，業(yè)界領(lǐng)先的推理性能都基本處于 50 毫秒吞吐量左右，但操作系統(tǒng)內(nèi)核需要達到微秒級，甚至亞微秒級的延遲響應(yīng)，從目前大模型技術(shù)上看，短時間內(nèi)是無法實現(xiàn)的。" 楊勇指出。

而且這種方式雖然理論上可行，但實踐起來對于 Token 資源產(chǎn)生了極大的浪費，成本極高，這點也是目前沒法商用落地的關(guān)鍵。

另一方向是，在原有的操作系統(tǒng)內(nèi)核的基礎(chǔ)上，通過 MCP 適配的方式，將操作系統(tǒng)進行智能化升級。楊勇認為，這個方向相對來說比較好實現(xiàn)。

第四是，數(shù)據(jù)隱私與全生命周期安全。醫(yī)療、金融等敏感領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用對數(shù)據(jù)安全提出嚴苛要求。目前大多數(shù)操作系統(tǒng)都在安全方面進行了一些布局。

第五是，軟件、硬件生態(tài)統(tǒng)一。芯片廠商各自為政的 SDK 和驅(qū)動形成了嚴重的 " 軟煙囪 "。對此，浪潮信息系統(tǒng)軟件產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇志遠表示，從技術(shù)上來講，多元算力對于操作系統(tǒng)提出的需求基本已經(jīng)可以滿足，目前來看，軟硬件適配，甚至是生態(tài)的復(fù)雜度才是操作系統(tǒng)在 AI 時代面臨的最大挑戰(zhàn)。因為多元異構(gòu)算力不僅需要用起來，還需要在此基礎(chǔ)上，對異構(gòu)算力之間進行優(yōu)化和協(xié)同，這就對服務(wù)器操作系統(tǒng)對多元異構(gòu)算力的調(diào)度、協(xié)同提出了更高的要求。

無獨有偶，中國工程院院士陳純也曾表示，在數(shù)智時代，操作系統(tǒng)的作用顯得更為重要，" 軟硬件體系在不斷地創(chuàng)新演變，需要通過操作系統(tǒng)連接多樣化硬件與軟件，為應(yīng)用的穩(wěn)定運行提供保障。例如云計算的調(diào)度與彈性，大模型的訓(xùn)練與推理，都離不開一個穩(wěn)定、安全、高效的服務(wù)器操作系統(tǒng)。"

而無論是浪潮信息這樣的系統(tǒng)廠商，還是阿里云這樣的云服務(wù)商，都在考慮如何更高效利用 GPU 算力的同時，讓 CPU 也能充分工作，" 我們不希望 CPU 的算力閑著。而在 GPU 層面，顯存調(diào)度優(yōu)化，需要推進一些新的硬件協(xié)議，" 蘇志遠指出，" 我認為這方面也存在一些技術(shù)難點，不過更多的還是打通生態(tài)，解決適配性的痛點。"

服務(wù)器OS的智能化升級

面對如此多的挑戰(zhàn)，服務(wù)器操作系統(tǒng)的智能化升級也迫在眉睫。在楊勇看來，企業(yè)如果想應(yīng)用好 AI 大模型和智能體，操作系統(tǒng)是必不可少的一環(huán)，" 企業(yè)通過 AI 原生的操作系統(tǒng)集成業(yè)內(nèi)最好的推理應(yīng)用部署框架，達到更便捷的部署需求，" 楊勇展望未來 AI 智能體的發(fā)展趨勢時指出，" 未來，AI 應(yīng)用會像微信、支付寶小程序一樣，運行環(huán)境開發(fā)商會做更多事情，讓企業(yè)更容易接入。當然包括云計算也有相應(yīng)的門檻更低的集成方式。"

AI 原生操作系統(tǒng)的概念與云原生類似，需要服務(wù)商將原有的系統(tǒng)軟件在 AI 的環(huán)境下，重構(gòu)一遍。對此，楊勇表示，AI 與服務(wù)器 OS 的關(guān)系是 " 相輔相成 " 的，一方面要實現(xiàn) "System for AI"；另一方面，AI 也能反哺操作系統(tǒng)軟件，實現(xiàn) "AI for System"。

在 "System for AI" 方面，AI 原生操作系統(tǒng)首先需要解決的是異構(gòu)算力調(diào)度問題，在硬件層面，實現(xiàn)從 " 單一適配 " 到 " 多元融合 " 的轉(zhuǎn)變。比如，龍蜥操作系統(tǒng)實現(xiàn)了對各體系結(jié)構(gòu)芯片的完善支持，提供了包括 x86、ARM、RISC-V 等在內(nèi)最新芯片的支持。

在軟件層面，AI 原生操作系統(tǒng)將成為算力的智能調(diào)度引擎，讓算力從 " 靜態(tài)分配 " 到 " 動態(tài)優(yōu)化 "?？傮w來看，在 "System for AI" 層面，操作系統(tǒng)未來將不僅是算力的管理者，更將成為智能決策的中樞，進一步通過軟硬協(xié)同實現(xiàn)效率突破，通過開源生態(tài)打破技術(shù)壟斷。

在 "AI for System" 方面，服務(wù)器 OS 在為 AI 提供支撐的同時，也有越來越多的廠商嘗試將 AI 的能力植入到服務(wù)器 OS 中，為服務(wù)器 OS 賦能。在楊勇看來，目前已經(jīng)有很多操作系統(tǒng)的構(gòu)建過程、管理過程可以通過智能體進行輔助，" 目前來看，大多功能尚處于輔助階段，仍需要有人進行接管，" 楊勇表示。而從應(yīng)用場景上看，如何將 AI 的能力融入操作系統(tǒng)之中，實現(xiàn) "AI for System"（人工智能支持操作系統(tǒng)），成為國內(nèi)操作系統(tǒng)研發(fā)方向之一。

目前來看，"AI for System" 的最佳應(yīng)用場景就是智能的運維助手，" 一般情況下，用戶對服務(wù)器操作系統(tǒng)不會有感知，只有在宕機的時候才會感知到操作系統(tǒng)的存在，" 楊勇指出，" 如果能將 AI 的能力植入到操作系統(tǒng)運維工具中，讓 AI 提供預(yù)警，以及自動化的運維操作，就能快速解決運維的問題，減少甚至避免掉很多宕機情況的發(fā)生，從而提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性。"

龍蜥社區(qū)已經(jīng)在操作系統(tǒng)智能化方面進行了一些布局。日前，在 2025 開放計算技術(shù)大會期間，龍蜥社區(qū)成立了龍蜥智算基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)盟（以下簡稱 " 龍蜥智算聯(lián)盟 "），該聯(lián)盟成員包括了主流 AI 芯片廠商、服務(wù)器廠商、操作系統(tǒng)廠商、大模型以及 AI 應(yīng)用開發(fā)商等 20+ 公司及機構(gòu)。

在 AI 生態(tài)碎片化背景下，楊勇向筆者介紹了龍蜥智算聯(lián)盟成立的初衷，他指出，聯(lián)盟將以 " 開源開放 求同存異 " 為宗旨，以 " 打造 AI 原生操作系統(tǒng)、形成開放兼容的 AI 生態(tài)體系、增強國內(nèi) AI 產(chǎn)業(yè)鏈競爭力 " 為目標，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，解決大模型等 AI 技術(shù)落地過程中的兼容適配、系統(tǒng)穩(wěn)定性、人才培養(yǎng)以及 AI 安全等問題，打造通用的 AI 原生操作系統(tǒng)，持續(xù)推動 AI 技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新。

具體來看，在芯片廠商層面，龍蜥智算聯(lián)盟成立之后將建立系統(tǒng)兼容性測試基準，圍繞 GPU 兼容性測試形成一致性標準規(guī)范，減少 GPU 與不同商業(yè)版適配工作量，同時還將構(gòu)建統(tǒng)一的標準技術(shù)規(guī)范，提升 AI 基礎(chǔ)設(shè)施可靠性；在服務(wù)器 OS 層面，聯(lián)盟將進一步統(tǒng)一維護并更新社區(qū)主線版本 KABI 白名單，加強上游原生版本兼容能力，" 總體來看，龍蜥智算聯(lián)盟成立之后將建設(shè)開源 AI 框架與國內(nèi) AI 芯片的適配平臺，做好系統(tǒng)全棧適配及性能優(yōu)化。" 楊勇如是說。

在大模型、智能體快速發(fā)展的背景下，服務(wù)器操作系統(tǒng)不再是 " 沉默的后臺 "，而是決定算力價值的核心變量。當龍蜥、OpenCloudOS 等國內(nèi)開源操作系統(tǒng)及其相對應(yīng)的開源社區(qū)，在異構(gòu)兼容、智能運維、安全隔離等領(lǐng)域建立起更龐大的生態(tài)。未來，操作系統(tǒng)，將不僅是算力的管理者，更是 AI 時代生產(chǎn)力的底層語言。（本文首發(fā)于鈦媒體 APP，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達）